Whalesbook
AI चा नोकऱ्यांवर परिणाम: एक सखोल विश्लेषण
कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence - AI) मुळे येत्या काही वर्षांत मोठ्या प्रमाणात नोकऱ्या जातील, अशी जी भीती सध्या व्यक्त केली जात आहे, ती कदाचित अतिशयोक्तीपूर्ण असू शकते, असे भारतीय रिझर्व्ह बँकेचे (RBI) माजी गव्हर्नर रघुराम राजन यांनी म्हटले आहे.
ते पुढे म्हणाले की, तंत्रज्ञान स्वीकारण्याची गती, बाजारातील स्पर्धा आणि सार्वजनिक धोरणे हे AI च्या परिणामावर मोठा प्रभाव टाकतील. त्यांनी भूतकाळातील उदाहरणे दिली, जसे की ऑटोमेटेड टेलिफोन एक्सचेंजला पूर्णपणे मानवी ऑपरेटरची जागा घेण्यासाठी अनेक दशके लागली होती. यावरून नवीन तंत्रज्ञानाला अनेकदा विलंब आणि विरोधाचा सामना करावा लागतो.
AI च्या आर्थिक परिणामाचे दोन मार्ग
रंजन यांनी AI च्या एकत्रीकरणासाठी दोन मुख्य शक्यता मांडल्या आहेत:
- पहिली शक्यता: एक असा मार्ग जिथे काही शक्तिशाली AI प्लॅटफॉर्म्स बाजारपेठेवर राज्य करतील. यामुळे AI सेवांच्या किमती वाढू शकतात, कंपन्यांचे नफे वाढू शकतात आणि मोठ्या प्रमाणात पांढरपेशा नोकऱ्या कमी होऊ शकतात. अशा परिस्थितीत, कामगार सेवा क्षेत्रात कमी वेतनावर काम करण्यास भाग पडू शकतात, कारण स्पर्धेमुळे त्यांचे वेतन वाढणार नाही.
- दुसरी शक्यता: याउलट, अनेक AI प्रदाते समान क्षमता असलेल्या सेवा देऊ लागल्यास अधिक स्पर्धात्मक बाजारपेठ तयार होईल. यामुळे AI सेवा स्वस्त होतील. या परिस्थितीत, उत्पादकता वाढीचा फायदा अर्थव्यवस्थेत अधिक पसरू शकतो आणि ग्राहकांसाठी कमी किमती व वाढत्या मागणीमुळे नोकऱ्यांचे नुकसान भरून निघू शकते.
कॉम्प्युटिंग खर्चाची मर्यादा
व्हार्टनचे प्राध्यापक एथन मॉलिक यांनी AI ऑटोमेशनच्या वेगावर एक व्यावहारिक मर्यादा आणली आहे. ती म्हणजे अत्याधुनिक AI प्रणालींसाठी लागणाऱ्या कॉम्प्युटिंग पॉवरचा प्रचंड खर्च. हा खर्च कंपन्यांना AI चा वापर मोठ्या प्रमाणावर मनुष्यबळ बदलण्याऐवजी उच्च-मूल्याच्या कामांसाठी, जसे की सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटसाठी, प्राधान्य देण्यास भाग पाडेल. मॉलिक यांच्या मते, पुरेशी कॉम्प्युटिंग क्षमता नसल्यामुळे अनेक वर्षांपर्यंत AI द्वारे व्यापक नोकरी ऑटोमेशन मर्यादित राहील, जरी AI ची क्षमता वाढत राहिली तरीही.
AI बाजारातील प्रचंड व्हॅल्युएशन (Valuations)
AI क्षेत्र सध्या प्रचंड गुंतवणूक आणि गगनाला भिडलेल्या व्हॅल्युएशनमुळे चर्चेत आहे. OpenAI आणि Anthropic सारख्या आघाडीच्या AI स्टार्टअप्सनी मोठ्या निधी उभारणीत यश मिळवले आहे. OpenAI चे मूल्य $110 अब्ज डॉलर्सच्या नवीन गुंतवणुकीनंतर सुमारे $730 अब्ज ते $840 अब्ज डॉलर्सपर्यंत पोहोचले आहे, तर Anthropic ने $30 अब्ज डॉलर्सची फेरी पूर्ण केल्यानंतर $380 अब्ज डॉलर्सचे व्हॅल्युएशन मिळवले आहे.
सार्वजनिकरित्या सूचीबद्ध असलेल्या टेक जायंट्सनी देखील मोठी गुंतवणूक केली आहे. Microsoft चे मार्केट कॅपिटलायझेशन अंदाजे $2.94 ट्रिलियन डॉलर्स आहे, तर Alphabet (Google) चे मार्केट कॅप $3.66 ट्रिलियन डॉलर्स आहे आणि Meta Platforms चे मार्केट कॅप $1.55 ट्रिलियन डॉलर्स आहे. हे सर्व गुंतवणूकदारांचा भविष्यातील वाढीवरील मजबूत विश्वास दर्शवते, पण वाढत्या ऑपरेशनल खर्चा लक्षात घेता या व्हॅल्युएशनची शाश्वतीबद्दल प्रश्नचिन्ह निर्माण होते.
जागतिक AI नियमन: एक गुंतागुंतीचे चित्र
AI साठी जागतिक नियामक लँडस्केप वेगाने विकसित होत आहे आणि ते खंडित (fragmented) असल्याने एक गुंतागुंतीचे वातावरण तयार झाले आहे. 2026 पर्यंत, अमेरिका, युरोपियन युनियन (EU) आणि चीन यांसारख्या विविध प्रदेशांमध्ये AI साठी भिन्न दृष्टिकोन लागू केले जातील. या वेगवेगळ्या नियमांमुळे कंपन्यांना पारदर्शकता, जोखीम व्यवस्थापन आणि उत्तरदायित्व (accountability) यावर लक्ष केंद्रित करावे लागेल. यामुळे आंतरराष्ट्रीय स्तरावर व्यवसाय करणाऱ्या कंपन्यांना अनुपालन (compliance) करणे अधिक कठीण होईल.
नोकरी बाजाराचा दृष्टिकोन: बदल की निर्मूलन?
रंजन AI च्या धीम्या गतीवर भर देत असले तरी, इतर विश्लेषणांनुसार नोकरी बाजाराचे चित्र गुंतागुंतीचे आहे. गार्टनर (Gartner) चे भाकीत आहे की AI दरवर्षी 3.2 कोटी नोकऱ्यांमध्ये बदल घडवेल, परंतु 2028 किंवा 2029 पासून ते निर्माण करेल त्यापेक्षा जास्त नोकऱ्या नष्ट करेल. याउलट, IMF आणि Anthropic च्या CEO च्या अंदाजानुसार, येत्या पाच वर्षांत 50% पर्यंतच्या एंट्री-लेव्हल पांढरपेशा नोकऱ्या नाहीशा होऊ शकतात. कॉग्निझंट (Cognizant) च्या अहवालानुसार, अमेरिकेतील 93% नोकऱ्यांमध्ये AI द्वारे ऑटोमेट करता येण्यासारखी कामे आहेत, जी $4.5 ट्रिलियन डॉलर्सच्या संभाव्य कामगार खर्च बदलाचे संकेत देतात. तरीही, याचा अर्थ नोकरीचे थेट बदलीकरण (replacement) नाही. अनेक विश्लेषकांचे मत आहे की AI मुळे मोठ्या प्रमाणात नोकरी कपात होण्याऐवजी, नोकऱ्यांची भूमिका बदलत आहे, ज्यामुळे कर्मचाऱ्यांना नवीन कौशल्ये शिकावी लागतील.