Whalesbook
नोकरभरतीचा कल काय सांगतोय?
जानेवारी 2026 मध्ये भारतीय व्हाईट कॉलर नोकरभरती बाजार (White-Collar Job Market) सकारात्मक स्थितीत दिसला. Naukri JobSpeak Index 2,637 अंकांवर पोहोचला, जो जानेवारी 2025 मधील 2,550 अंकांपेक्षा 3% ने जास्त आहे. Info Edge (India) Ltd., जी Naukri.com ची मूळ कंपनी आहे, तिचे मार्केट कॅपिटलायझेशन सुमारे ₹80,000 ते ₹81,000 कोटी आहे. हे आकडे देशातील रोजगाराच्या वाढत्या संधी आणि कंपन्यांचा भरतीवरील विश्वास दर्शवतात.
क्षेत्रांनुसार नोकरभरतीचे विश्लेषण
या वाढीमागे प्रामुख्याने नॉन-IT क्षेत्रांचे मोठे योगदान आहे. बिझनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग आणि IT-इनेबल्ड सर्व्हिसेस (BPO/ITES) मध्ये भरती 21% ने वाढली. यानंतर हॉस्पिटॅलिटी आणि ट्रॅव्हल क्षेत्रात 15% ची वाढ दिसली. विमा (Insurance) क्षेत्रात 7% आणि आरोग्यसेवा (Healthcare) क्षेत्रात 5% ची वाढ नोंदवण्यात आली.
याउलट, बँकिंग आणि वित्तीय सेवा (Banking and Financial Services) क्षेत्रात नोकरभरती 15% ने घसरली. IT क्षेत्रात एकूण भरती स्थिर राहिली, पण आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) आणि मशीन लर्निंग (ML) सारख्या स्पेशलाइज्ड भूमिकांमध्ये भरती 34% ने वेगाने वाढली.
नवीन पदवीधर आणि प्रादेशिक वाढ
या काळात नवीन पदवीधरांसाठी (Freshers) रोजगाराच्या संधीही वाढल्या. एकूण फ्रेशर भरती 8% ने वाढली. नॉन-IT क्षेत्रांमध्ये, विशेषतः हॉस्पिटॅलिटी (33%), विमा (35%), BPO/ITES (39%) आणि रिअल इस्टेट (42%) मध्ये 0-3 वर्षांचा अनुभव असलेल्यांसाठी भरती लक्षणीयरीत्या वाढली.
प्रादेशिक पातळीवरही रोजगारात वाढ दिसून आली. कोईम्बतूर (Coimbatore) मध्ये 16% आणि जयपूर (Jaipur) मध्ये 15% ची वाढ नोंदवली गेली. हैद्राबादमध्येही एकूण भरती 10% ने वाढली, ज्यात ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर्स (GCC) मधील भरती 14% ने वाढली. अनेक क्षेत्रांमध्ये 80% पेक्षा जास्त वाढीमागे परदेशी बहुराष्ट्रीय कंपन्यांचा (Foreign MNCs) मोठा वाटा आहे.
भविष्यातील दिशा
Naukri.com चे चीफ बिझनेस ऑफिसर, डॉ. पवन गोयल यांनी सांगितले की, "BPO/ITES आणि हॉस्पिटॅलिटीसारख्या महत्त्वाच्या क्षेत्रांमधील सातत्यपूर्ण वाढीमुळे 2026 ची सुरुवात दमदार झाली आहे." त्यांनी भारतीय IT MNCs च्या चांगल्या कामगिरीवरही प्रकाश टाकला. हे विविध क्षेत्रांतील वाढीचे चित्र भविष्यात अधिक आर्थिक स्थैर्याचे संकेत देते, जिथे रोजगार एकाच उद्योगावर अवलंबून राहणार नाही. AI/ML मधील मागणी आणि विविध क्षेत्रांतील फ्रेशर्सची गरज कायम राहण्याची अपेक्षा आहे, जरी बँकिंगसारख्या पारंपरिक क्षेत्रांमध्ये ऑटोमेशनमुळे बदल अपेक्षित आहेत.