भारतातील नोकरीच्या बाजारपेठेत AI चा मोठा बदल: आता डिग्रींपेक्षा स्किल्सना महत्त्व

AI मुळे नोकरीच्या बाजारपेठेत मोठे बदल

आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) भारताच्या नोकरीच्या बाजारपेठेत मोठे बदल घडवत आहे. एंट्री-लेव्हल सेल्स आणि बिझनेस प्रोसेस आउटसोर्सिंग (BPO) मधील नियमित कामांवर ऑटोमेशनचा (Automation) प्रभाव वाढत आहे. आंतरराष्ट्रीय कामगार संघटनेच्या (International Labour Organization) 'इंडिया एम्प्लॉयमेंट रिपोर्ट 2024' नुसार, भारतातील 80% पेक्षा जास्त बेरोजगार हे तरुण आहेत. उच्चशिक्षित लोकांनाही योग्य नोकरी मिळवणे कठीण होत आहे. मार्सेलस इन्व्हेस्टमेंट मॅनेजर्सचे सौरभ मुखर्जी म्हणतात की, AI माणसांची कामे थेट बदलत आहे, ज्यामुळे नोकरी शोधण्याचा कालावधी वाढत आहे आणि वेतनाची वाढ मंदावली आहे. "जी कामे पूर्वी माणसे करत होती, ती आता मशीन करतील," असे ते म्हणाले.

नोकऱ्यांचे स्वरूप बदलणार, पूर्णपणे नाहीशा होणार नाहीत

टीमलीज डिग्री अप्रेंटिसशिपचे सीईओ निपुण शर्मा यांच्या मते, AI नोकऱ्या नष्ट करणारा नसून, नोकऱ्यांचे स्वरूप बदलणारा घटक आहे. ते स्पष्ट करतात, "जी कामे पारंपरिकपणे पुनरावृत्तीवर आधारित होती, ती आता ऑटोमेट केली जात आहेत, परंतु उच्च-स्तरीय कौशल्ये (Higher-order Skills) आवश्यक असलेल्या नवीन जागा निर्माण होत आहेत." वर्ल्ड बँकेच्या (World Bank) आकडेवारीनुसार, कामासाठी उपलब्ध लोकसंख्येच्या वाढीपेक्षा रोजगाराची वाढ अधिक आहे आणि शहरी बेरोजगारी अनेक वर्षांच्या नीचांकी पातळीवर आहे. तरीही, तरुणांमधील उच्च बेरोजगारी आणि मोठ्या प्रमाणात अनौपचारिक कामांसारख्या समस्या कायम आहेत.

व्यावहारिक कौशल्यांना प्राधान्य

एंट्री-लेव्हल सेल्स आणि ग्राहक-केंद्रित (Customer-facing) नोकऱ्या, त्यांच्या प्रमाणित स्वरूपामुळे, AI ऑटोमेशनसाठी अधिक असुरक्षित आहेत. यामुळे, कंपन्या आता विश्लेषणात्मक (Analytical), तांत्रिक (Technological) किंवा विशेष ज्ञान असलेल्या उमेदवारांना अधिक प्राधान्य देत आहेत. या बदलामुळे शैक्षणिक प्राधान्यक्रमांचे पुनर्मूल्यांकन करणे आवश्यक झाले आहे, ज्यात केवळ शैक्षणिक पात्रतेपेक्षा व्यावहारिक कौशल्यांवर अधिक भर दिला जात आहे. डिजिटल साक्षरता (Digital Literacy), समस्या सोडवण्याची क्षमता (Problem-solving Abilities) आणि जुळवून घेण्याची क्षमता (Adaptability) यांसारखी कौशल्ये महत्त्वाची ठरत आहेत. अप्रेंटिसशिप (Apprenticeship) आणि कामावर आधारित शिक्षण (Work-based Learning) कार्यक्रम अधिक लोकप्रिय होत आहेत, कारण कंपन्या नोकरीसाठी तयार असलेल्या कर्मचाऱ्यांमध्ये गुंतवणूक करत आहेत. टीमलीजच्या अहवालानुसार, दहापैकी आठ कंपन्या अधिक अप्रेंटिस नियुक्त करण्याची योजना आखत आहेत.

क्षेत्रांनुसार वाढ आणि वाढती विषमता

जरी काही पारंपरिक नोकऱ्या कमी होत असल्या तरी, आरोग्यसेवा (Healthcare), वित्तीय सेवा (Financial Services), उत्पादन (Manufacturing) आणि ई-कॉमर्स (E-commerce) यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये संधी वाढत आहेत. इलेक्ट्रिक वाहने (Electric Vehicles) आणि सेमीकंडक्टर (Semiconductors) सारखे नवीन उद्योगही नवीन भूमिका तयार करत आहेत, ज्यासाठी विशेष कौशल्यांची आवश्यकता आहे. बाजारातील विश्लेषणातून लवचिक आणि कमी सुरक्षित कामाच्या व्यवस्थेत वाढ दिसून येते, जिथे भारतातील 55% पेक्षा जास्त कर्मचारी स्वयंरोजगारित (Self-employed) आहेत. हा कल उत्पन्न असमानता (Income Inequality) वाढवू शकतो, कारण काही व्यक्ती तंत्रज्ञानाचा फायदा घेऊ शकतील, तर कौशल्य प्रशिक्षणापासून वंचित राहिलेले इतर लोक मागे पडतील. विकसित राष्ट्रांच्या तुलनेत, भारताकडे अशा बदलांना सामोरे जाण्यासाठी मजबूत सामाजिक सुरक्षा जाळे (Social Safety Nets) नाही.

जलद परिवर्तन

शर्मांसारखे तज्ञ पुढील दोन वर्षांत एंट्री-लेव्हल नोकऱ्यांवर सर्वाधिक परिणाम होण्याची अपेक्षा करतात, तर व्यापक श्रम बाजारातील बदल दीर्घकालावधीत दिसून येतील. मुखर्जी यांनी असा इशारा दिला आहे की, व्यक्ती आणि शैक्षणिक संस्थांनी विकसित होत असलेल्या तांत्रिक वातावरणाशी वेगाने जुळवून न घेतल्यास कौशल्ये कालबाह्य होण्याचा मोठा धोका आहे. हा मुद्दा जागतिक आर्थिक मंचांवर (Global Economic Forums) कामाच्या भविष्यावर (Future of Work) चर्चा करतानाही उपस्थित केला जात आहे.