भारतातील ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) FY27 मध्ये आपल्या कर्मचाऱ्यांची संख्या वाढवण्याची तयारी करत आहेत. 52% कंपन्या नवीन भरती करणार आहेत. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मधील स्पेशलाइज्ड रोल्सकडे सेक्टरचा कल वाढत आहे, पण कंपन्यांना वाढत्या वेतनाचा खर्च आणि 40% स्किल्स गॅपचा सामना करावा लागू शकतो.
FY27 मध्ये GCCs करणार मोठी Hiring!
भारतातील ग्लोबल कॅपेबिलिटी सेंटर्स (GCCs) आर्थिक वर्ष 2027 मध्ये मोठा विस्तार करण्याच्या तयारीत आहेत. Taggd-CII च्या ताज्या सर्वेक्षणातून समोर आलेल्या माहितीनुसार, 52% GCCs नवीन कर्मचाऱ्यांची भरती करणार आहेत. मागील वर्षी हा आकडा 47% होता. यातून हे स्पष्ट होते की बहुराष्ट्रीय कंपन्या (MNCs) अजूनही भारताला आपल्या ग्लोबल ऑपरेशन्स आणि इनोव्हेशन स्ट्रॅटेजीसाठी एक महत्त्वाचे केंद्र मानतात.
Hiring चा बदलता पॅटर्न
Hiring चा दृष्टिकोनही बदलताना दिसत आहे. आता केवळ मोठ्या संख्येने लोकांना कामावर घेण्याऐवजी, विशिष्ट कौशल्यांवर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. GCCs आता फक्त जागा भरत नाहीत, तर तांत्रिक कौशल्ये (Technical Skills) विकसित करण्यावर त्यांचा भर आहे. विशेषतः फ्रेशर्स किंवा 5 वर्षांपर्यंतचा अनुभव असलेल्या उमेदवारांना प्राधान्य दिले जात आहे, जे नियोजित भरतीपैकी 46% आहेत. कंपन्या आता लहान आणि केंद्रित ट्रेनिंग कोहॉर्ट्सना (Training Cohorts) प्राधान्य देत आहेत, जेणेकरून नवीन कर्मचारी लवकर उत्पादक बनू शकतील.
AI मधील कौशल्यांचे आव्हान
या Hiring बदलाचे मुख्य कारण म्हणजे आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वाढता वापर. सर्वेक्षणात सहभागी झालेल्या जवळपास निम्म्या GCCs ने सांगितले की, त्यांच्या 25% पेक्षा जास्त नोकऱ्यांसाठी AI संबंधित कौशल्यांची गरज आहे. नवोपक्रमात (Innovation) आघाडीवर राहण्यासाठी हे बदल आवश्यक असले तरी, कंपन्यांसाठी एक मोठे आव्हान उभे राहिले आहे. सध्या AI आणि प्लॅटफॉर्म इंजिनिअरिंग (Platform Engineering) क्षेत्रातील कुशल कर्मचाऱ्यांची 36% ते 40% कमतरता जाणवत आहे. या कर्मचाऱ्यांच्या कमतरतेमुळे प्रोजेक्ट्सची डिलिव्हरी वेळेवर होण्यात अडचणी येत आहेत. 50% पेक्षा जास्त GCCs ना नवीन प्रोडक्ट्स लॉन्च (Product Launches) करण्यास विलंब होत आहे, कारण त्यांना आवश्यक तांत्रिक भूमिकांसाठी योग्य उमेदवार मिळत नाहीत.
आर्थिक आणि ऑपरेशनल धोके
गुंतवणूकदारांनी केवळ Hiring च्या आकडेवारीवर लक्ष केंद्रित न करता, त्यामागील खर्चाचाही विचार करणे आवश्यक आहे. या क्षेत्रातील 78% नवीन नियुक्त्या बाहेरील टॅलेंटमधून (External Talent) होतात. हे टॅलेंट IT सर्व्हिसेस कंपन्या, इतर GCCs आणि प्रॉडक्ट स्टार्टअप्समधून येत आहेत. त्यामुळे, स्पर्धात्मक मार्केटमध्ये बाहेरील कर्मचाऱ्यांवर जास्त अवलंबून राहिल्याने वेतनात वाढ होत आहे.
वेतनातील ही वाढ ऑपरेशनल मार्जिनसाठी (Operating Margins) एक मोठा अडथळा ठरू शकते. AI मध्ये पारंगत असलेल्या कर्मचाऱ्यांच्या मर्यादित पुरवठ्यासाठी स्पर्धा वाढल्याने, वाढता पगार खर्च नफ्यावर दबाव आणू शकतो. तसेच, महत्त्वाच्या भूमिकांसाठी 60 दिवसांपेक्षा जास्त वेळ लागत असल्याने, उत्पादकतेत होणाऱ्या विलंबाचा खर्च वाढत आहे. या खर्चाचे व्यवस्थापन करण्यासाठी कंपन्यांना अंतर्गत कौशल्य विकास (Reskilling and Upskilling) कार्यक्रमांवर लक्ष केंद्रित करावे लागेल. पुढील काही तिमाहीत, कंपन्या त्यांची आक्रमक वाढीची योजना आणि विशेष AI टॅलेंट मिळवण्याचा वाढता खर्च यांचा समतोल कसा साधतात, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.