भारताची डिजिटल अर्थव्यवस्था: AI रँकिंगच्या पलीकडे

मूल्यांकनातील दरी

ICRIER-Prosus च्या 'स्टेट ऑफ इंडियाज डिजिटल इकॉनॉमी (SIDE) 2026' अहवालानुसार, भारत जागतिक डिजिटल क्रमवारीत पाचव्या स्थानावर पोहोचला आहे. डिजिटल सार्वजनिक पायाभूत सुविधांमधील (Digital Public Infrastructure) प्रगती आणि वापरकर्त्यांची वाढती संख्या यामुळे भारताची इंडो-पॅसिफिकमध्ये एक मजबूत स्थिती निर्माण झाली आहे.

मात्र, या यशामागे एक मोठी संरचनात्मक उणीव आहे. देशातील उच्च-स्तरीय डिजिटल स्वीकारार्हतेतून (Digital Adoption) उच्च-मूल्याच्या AI नवोपक्रमाकडे (AI Innovation) संक्रमण, पुरेशा देशांतर्गत भांडवलाअभावी (Domestic Capital) रखडले आहे. जगात AI वापरणाऱ्यांपैकी सुमारे 20% भारतीय असले तरी, फाउंडेशन मॉडेल डेव्हलपमेंटमध्ये (Foundational Model Development) मिळणाऱ्या खासगी गुंतवणुकीचा (Private Investment) केवळ एक छोटा हिस्साच भारतात येतो. यामुळे, बाह्य संगणकीय शक्ती (External Computing Power) आणि परदेशी हार्डवेअरवर अवलंबून राहावे लागते.

पायाभूत सुविधांमधील अडथळा

भारताचा डिजिटल विकासाचा मार्ग उत्तर अटलांटिक देशांपेक्षा वेगळा आहे. जर्मनी किंवा अमेरिका यांसारखे देश स्वतःचे हार्डवेअर आणि R&D वर लक्ष केंद्रित करतात, तर भारत प्रामुख्याने एक 'डिप्लॉयमेंट हब' म्हणून काम करतो. भारताची खरी ताकद - जगातील दुसरा सर्वात मोठा AI टॅलेंट पूल - सध्या केवळ सेवा-आधारित (Services-Oriented) चक्रात अडकलेला आहे.

उद्योग विश्लेषकांच्या मते, स्वदेशी फाउंडेशन मॉडेल्स आणि विशेष कम्प्युटिंग क्लस्टर्सकडे (Specialized Computing Clusters) जाणीवपूर्वक वळल्याशिवाय, या टॅलेंटचा 'ब्रेन ड्रेन' (Brain Drain) होऊ शकतो. 2025 मध्ये AI संशोधकांचे झालेले निव्वळ स्थलांतर (Net Outflow) हे त्याचेच संकेत आहे. स्वस्त कम्प्यूट (Affordable Compute) आणि स्थानिक चाचणी सुविधांपर्यंत (Local Testing Sandboxes) पोहोचणे, हे स्टार्टअप्ससाठी व्हॅल्यू चेनमध्ये वर जाण्यातील मुख्य अडथळे आहेत.

विश्लेषकांचे धोक्याचे इशारे: संरचनात्मक कमतरता

गुंतवणूकदारांनी 'स्वीकारार्हता विरुद्ध नवोपक्रम' (Adoption vs. Innovation) या विरोधाभासाबाबत सावधगिरी बाळगावी. AI च्या वाढत्या वापराच्या चर्चा असूनही, भारतातील सुमारे 80% जनरेटिव्ह AI स्टार्टअप्स (Generative AI Startups) बाजारात टिकण्यासाठी तयार नाहीत. याव्यतिरिक्त, आयातीवर अवलंबून असलेले सेमीकंडक्टर्स (Semiconductors)—85% पेक्षा जास्त आयात अवलंबित्व—हे पुरवठा-बाजूची (Supply-Side) असुरक्षितता निर्माण करते, ज्यामुळे डिजिटल सेवांचा विस्तार (Scaling Digital Services) करण्याच्या खर्चावर थेट परिणाम होतो.

नियामक अनिश्चितता (Regulatory Unpredictability) आणि बहुभाषिक, वैविध्यपूर्ण लोकसंख्येला एकात्मिक डिजिटल स्टॅकद्वारे (Unified Digital Stack) सेवा देण्याचे जटिल कार्य, यामुळे दीर्घकालीन कार्यान्वयन जोखीम (Operational Risks) देखील आहेत. 'डिजिटल पर्सनल डेटा प्रोटेक्शन ऍक्ट' (Digital Personal Data Protection Act) सुरक्षेसाठी एक चौकट प्रदान करत असला तरी, सीमापार डेटा प्रवाह (Cross-Border Data Flows) करणाऱ्या कंपन्यांसाठी अनुपालन भार (Compliance Burden) जास्त आहे, ज्यामुळे जागतिक AI साधनांचे एकत्रीकरण मंदावू शकते.

भविष्यातील दृष्टिकोन

भारताच्या डिजिटल अर्थव्यवस्थेसाठी पुढील मार्ग स्पष्ट आहे, पण तो आव्हानात्मक आहे. देशांतर्गत सेमीकंडक्टर फॅब्रिकेशन (Semiconductor Fabrication) स्थापित करण्याच्या सरकारी प्रयत्नांसह, बहुभाषिक AI मॉडेल्सवर (Multilingual AI Models) धोरणात्मक लक्ष केंद्रित करणे, हे सध्याच्या ऍप्लिकेशन-आधारित मॉडेलच्या (Application-Driven Model) पलीकडे जाण्यासाठी आवश्यक आहे.

ब्रोकरेज आणि शैक्षणिक समुदायाचे एकमत आहे की विकासाचा पुढील टप्पा केवळ इंटरनेटच्या प्रसारामुळे (Internet Penetration) नव्हे, तर सार्वजनिक डिजिटल पायाभूत सुविधांचे मुद्रीकरण (Monetize Public Digital Infrastructure) करण्याच्या क्षमतेवर आणि डीप-टेक संशोधनासाठी (Deep-Tech Research) दीर्घकालीन जोखीम भांडवल (Long-Term Risk Capital) सुरक्षित करण्यावर अवलंबून असेल.