भारताची डिजिटल अर्थव्यवस्था: ४.४% स्किल्स गॅप भरून काढण्याचे आव्हान

भारताची डिजिटल अर्थव्यवस्था २०३० पर्यंत राष्ट्रीय उत्पन्नाचा पाचवा हिस्सा बनेल असा अंदाज आहे. त्यामुळे, मोठ्या संख्येने असलेल्या तरुणांना कुशल बनवण्यावर लक्ष केंद्रित केले जात आहे. सध्या, ४.४% तरुण कर्मचाऱ्यांकडेच औपचारिक कौशल्ये (Formal Skills) आहेत, ज्यामुळे AI आणि डेटा क्षेत्रात उद्योगांसाठी तयार प्रशिक्षण देण्याची तातडीची गरज निर्माण झाली आहे. बँकिंग आणि उत्पादन (Manufacturing) क्षेत्रांसारख्या उद्योगांमध्ये दीर्घकालीन उत्पादकता टिकवण्यासाठी हा बदल आवश्यक आहे.

कौशल्य विकासावर वाढता भर

भारत डिजिटल आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) टॅलेंटसाठी जागतिक केंद्र बनण्याच्या तयारीत आहे. त्यामुळे, केवळ लोकसंख्येच्या आकडेवारीऐवजी कर्मचाऱ्यांची क्षमता (Employability) अधिक महत्त्वाची ठरत आहे. देशाच्या ६५% लोकसंख्या ३५ वर्षांखालील असल्याने, भारताकडे एक मोठे लोकसंख्याशास्त्रीय लाभ (Demographic Advantage) आहे. मात्र, आर्थिक सर्वेक्षणाच्या (Economic Survey) ताज्या आकडेवारीनुसार, भारतातील केवळ ४.४% तरुण कर्मचाऱ्यांनी औपचारिक व्यावसायिक प्रशिक्षण (Formal Vocational Training) घेतले आहे. ऑटोमेशनच्या युगात डिजिटल ऑपरेशन्स वाढवू पाहणाऱ्या कंपन्यांसाठी ही एक मोठी तफावत आहे.

डिजिटल अर्थव्यवस्थेची वाढ

भारताची डिजिटल अर्थव्यवस्था सध्या राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेच्या तुलनेत दुप्पट वेगाने वाढत आहे. अंदाजानुसार, २०२९-३० पर्यंत हा क्षेत्र भारताच्या एकूण आर्थिक उत्पादनात २०% योगदान देऊ शकेल. ही वाढ केवळ सॉफ्टवेअर आणि IT सेवांपुरती मर्यादित नाही, तर फायनान्शियल सर्व्हिसेस, रिटेल, हेल्थकेअर आणि उत्पादन (Manufacturing) यांसारखे उद्योगही स्पर्धात्मक राहण्यासाठी क्लाउड, डेटा आणि AI-आधारित प्रक्रियांचा वेगाने अवलंब करत आहेत. या कंपन्यांसाठी, AI सिस्टीम्स ऑपरेट करू शकणारे, तसेच त्यांचे व्यवस्थापन आणि पर्यवेक्षण करू शकणारे कर्मचारी मिळवणे हे एक प्रमुख व्यावसायिक आव्हान बनले आहे.

व्यावहारिक कौशल्यांकडे वाटचाल

भारतीय श्रमिक बाजारासमोरील आव्हान हे सैद्धांतिक शिक्षणातून (Theoretical Education) व्यावहारिक अनुप्रयोगाकडे (Practical Application) जाण्याचे आहे. उद्योग तज्ञ आणि कॉर्पोरेट लीडर्स अभ्यासक्रमांमध्ये लाइव्ह प्रोजेक्ट्स, इंटर्नशिप्स आणि हॅकेथॉन्सचा समावेश करण्याच्या मॉडेल्सचा पुरस्कार करत आहेत. यामुळे कंपन्यांना नवीन कर्मचाऱ्यांसाठी अंतर्गत प्रशिक्षणावर (Internal Training) लागणारा वेळ कमी करता येईल. गुंतवणूकदारांसाठी, ही एक महत्त्वपूर्ण बाब आहे कारण कर्मचाऱ्यांची गुणवत्ता थेट मोठ्या आणि मध्यम-आकाराच्या कंपन्यांमधील नवीन तंत्रज्ञान प्रकल्पांच्या अंमलबजावणीच्या गती आणि कार्यक्षमतेवर परिणाम करते.

जोखीम आणि भविष्यातील बारकावे

कुशल मनुष्यबळाची मागणी स्पष्ट असली तरी, प्रतिभा आणि आवश्यकतेमधील तफावत (Talent Mismatch) कायम राहण्याचा धोका आहे. जर शैक्षणिक अभ्यासक्रम आणि उद्योगांच्या गरजांमधील अंतर भरून काढले नाही, तर कंपन्यांना वाढत्या वेतनाचा (Wage Inflation) सामना करावा लागू शकतो आणि विशेष सेवांचा विस्तार करणे कठीण होऊ शकते. शिवाय, जे लोक त्यांच्या विद्यमान कर्मचाऱ्यांच्या पुनर्-प्रशिक्षणात (Reskilling) गुंतवणूक करत नाहीत, त्यांना नफा राखणे अधिक कठीण वाटेल, कारण AI चा अवलंबामुळे पारंपरिक नोकऱ्यांच्या स्वरूपात बदल होत आहे. या क्षेत्रातील पुढील महत्त्वाचे पाऊल म्हणजे खाजगी उद्योग आणि शैक्षणिक संस्था डिजिटल प्लॅटफॉर्म्स टियर-२ आणि टियर-३ शहरांमध्ये कशा प्रकारे विस्तारतात, यावर लक्ष ठेवणे आवश्यक आहे. कारण विस्तृत आणि अधिक किफायतशीर मनुष्यबळ मिळवण्यासाठी हे आवश्यक ठरेल.