धोरणात्मक प्रयत्नांदरम्यान भारताच्या डेटा बॅकबोनला 'तीव्र स्थिरतेचा' इशारा, आर्थिक निर्देशकांची विश्वासार्हता धोक्यात.

भारतातील डेटा संकलन विभागातील गंभीर समस्या

पुराव्यावर आधारित धोरण निर्मितीसाठी भारताच्या प्रयत्नांना एक मोठा अडथळा येत आहे, कारण सांख्यिकी आणि कार्यक्रम अंमलबजावणी मंत्रालय (MoSPI) मधील प्राथमिक डेटा संकलनासाठी जबाबदार अधिकारी 'तीव्र स्थिरता' अनुभवत आहेत. ऑल इंडिया असोसिएशन ऑफ स्टॅटिस्टिकल ऑफिसर्स (AIASO) द्वारे पाठवलेल्या अलीकडील पत्रात, सबऑर्डिनेट स्टॅटिस्टिकल सर्व्हिस (SSS) मधील 'गंभीर आणि दीर्घकाळ चाललेल्या' समस्यांवर प्रकाश टाकण्यात आला आहे. एक प्रमुख चिंता म्हणजे करिअरमधील प्रगतीचा अभाव, जिथे अनेक पात्र अधिकारी जवळपास तीन दशकांच्या सेवेनंतरही ज्युनियर टाइम स्केल (JTS) ग्रेडपर्यंत पोहोचण्यापूर्वीच सेवानिवृत्त होत आहेत. ही प्रणालीगत अडचण, रिक्त पदांसह आणि उच्च कर्मचारी गळतीच्या दरांसह, सरकारी धोरण निर्णयांसाठी वापरल्या जाणाऱ्या डेटाच्या गुणवत्तेसाठी महत्त्वपूर्ण धोका निर्माण करते.

प्रणालीगत आव्हाने आणि कर्मचाऱ्यांवरील ताण

SSS, ज्यामध्ये ज्युनियर स्टॅटिस्टिकल ऑफिसर्स (JSO) आणि सीनियर स्टॅटिस्टिकल ऑफिसर्स (SSO) समाविष्ट आहेत, ही भारताच्या सांख्यिकीय यंत्रणेचा कणा आहे. तथापि, सेवेत कर्मचाऱ्यांची गंभीर कमतरता आहे आणि कर्मचाऱ्यांचे मनोधैर्य कमी आहे. 1 जानेवारी 2026 पर्यंत, 500 हून अधिक JSO आणि SSO पदे, म्हणजे एकूण मंजूर क्षमतेच्या सुमारे 12%, रिक्त होती. JSO कर्मचारी गळतीचा दर 44% पर्यंत आहे, आणि अनेक नव्याने भरती झालेले अधिकारी चांगल्या संधींसाठी नोकरी सोडत आहेत. या समस्यांमध्ये भर पडल्याने, सर्वेक्षणांची वाढलेली संख्या आणि डेटा रिलीझसाठी कमी झालेली अंतिम मुदत यामुळे या अधिकाऱ्यांवरील कामाचा ताण खूप वाढला आहे, ज्यामध्ये भारताच्या पहिल्या घरेलू उत्पन्न सर्वेक्षणासारख्या आगामी उपक्रमांचा समावेश आहे. मनुष्यबळाची कमतरता भरून काढण्यासाठी, MoSPI कंत्राटी कर्मचाऱ्यांवरील आपली अवलंबित्व लक्षणीयरीत्या वाढवत आहे, आणि त्यांची संख्या 5,500 वरून सुमारे 10,000 पर्यंत वाढवण्याची योजना आखत आहे.

आर्थिक निर्देशकांसाठी आणि धोरणासाठी व्यापक परिणाम

SSS वरील ताण प्रमुख आर्थिक निर्देशकांच्या विश्वासार्हतेवर थेट परिणाम करतो. MoSPI सध्या सकल राष्ट्रीय उत्पादन (GDP) आणि ग्राहक किंमत निर्देशांक (CPI) सारख्या निर्देशकांचे मोठे ओव्हरहॉल करत आहे, आणि 2026 च्या सुरुवातीला नवीन डेटा सिरीज अपेक्षित आहेत. औद्योगिक उत्पादन निर्देशांक (IIP) देखील पुनरावलोकनासाठी निश्चित केला आहे. या सुधारणा असूनही, मनुष्यबळाची कमतरता आणि अधिकारी थकवा यासारख्या मूलभूत समस्या सर्वेक्षणाच्या डेटाच्या गुणवत्तेशी तडजोड करू शकतात. आंतरराष्ट्रीय संस्थांनी भारताच्या सांख्यिकीय अखंडतेवर चिंता व्यक्त केली आहे, अशा वेळी ही परिस्थिती उद्भवली आहे. सर्वात अलीकडे, आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी (IMF) ने डिसेंबर 2025 मध्ये भारताच्या GDP डेटासाठी आपला 'C' ग्रेड कायम ठेवला, ज्यात पद्धतीगत कमकुवतपणाचा उल्लेख केला आहे ज्यामुळे 'निगराणीत काही प्रमाणात अडथळा येऊ शकतो'. 'C' ग्रेड म्हणजे प्रमुख पद्धतीगत कमकुवतपणा, ज्यामुळे प्रभावी मॅक्रोइकॉनॉमिक निगराणीत अडथळा येऊ शकतो, आणि सरकारी पुराव्यावर आधारित धोरण निर्मितीच्या अजेंड्याला समर्थन देण्यासाठी एका मजबूत आणि चांगल्या प्रकारे स्टाफ असलेल्या सांख्यिकीय सेवेची गंभीर गरज अधोरेखित करते.

डेटा संकलन आणि सर्वेक्षण सुधारणा

मंत्रालय डेटा संकलन पद्धती आणि निर्देशकांना आधुनिक बनविण्यात सक्रियपणे गुंतलेले आहे. ग्राहक किंमत निर्देशांक (CPI) अधिक व्यापक वस्तू आणि सेवांच्या बास्केटसह अद्यतनित केला जात आहे, जो अधिक ठिकाणांहून गोळा केला जाईल. आवर्ती श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) ने देखील जानेवारी 2025 पासून सुधारित रचना लागू केली आहे. याव्यतिरिक्त, MoSPI अधिकृत सांख्यिकीला पूरक म्हणून गैर-पारंपारिक डेटा स्त्रोतांचा शोध घेत आहे. हाउसहोल्ड कंझम्प्शन एक्सपेंडिचर सर्वे (HCES) 2023-24 आयोजित करण्यात आला आहे, जो मॅक्रोइकॉनॉमिक निर्देशकांना रीबेस करण्यासाठी आवश्यक अद्यतनित डेटा प्रदान करतो. तथापि, या सुधारणांची परिणामकारकता त्या अधिकाऱ्यांच्या क्षमतेवर आणि मनोधैर्यावर अवलंबून असते ज्यांना त्यांची अंमलबजावणी आणि सतत देखभाल करण्याचे कार्य दिले जाते.