भारताची AI क्रांती: विकासाचा वेग मोठा, पण नोकऱ्यांची गुणवत्ता आणि कौशल्ये पिछाडीवर!

विकासाचा वेग आणि रोजगारातील तफावत

भारताची अर्थव्यवस्था डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन (Digital Transformation) आणि वाढत असलेल्या आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) क्षेत्रामुळे जोरदार गती मिळवत आहे. AI मुळे भविष्यात मोठी आर्थिक उलाढाल अपेक्षित आहे. मात्र, या प्रगतीसमोर एक मोठे आव्हान आहे: वेगवान आर्थिक वाढ आणि सर्वांना सामावून घेणाऱ्या दर्जेदार नोकऱ्यांमधील तफावत. जिथे मालमत्तेच्या किमती (Asset Values) वेगाने वाढत आहेत, तिथे पगारवाढ (Wage Growth) त्या प्रमाणात होत नाहीये. यामुळे आर्थिक विषमता वाढत असून, देशातील तरुण लोकसंख्येला याचा किती फायदा होईल, हा प्रश्न निर्माण झाला आहे.

वाढ आणि नोकरीतील अंतर

भारताचे ध्येय 2047 पर्यंत विकसित अर्थव्यवस्था बनण्याचे आहे, आणि त्यासाठी तंत्रज्ञानाची, विशेषतः AI ची ताकद वापरली जात आहे. अंदाजानुसार, 2035 पर्यंत AI मुळे $1.7 ट्रिलियन ची वाढ अपेक्षित आहे. भारताचा AI मार्केट 2033 पर्यंत $325 अब्ज पेक्षा जास्त होण्याची शक्यता आहे, ज्याला डिजिटल इन्फ्रास्ट्रक्चर आणि प्रचंड कॉम्प्युटिंग पॉवर ( 38,000 पेक्षा जास्त GPUs) चा आधार आहे. परंतु, या क्षमतेला एक मोठी समस्या ग्रासली आहे: आर्थिक वाढ आणि चांगल्या नोकऱ्यांसाठी तयार मनुष्यबळ यातील वाढती दरी. गेल्या दशकात मालमत्तांच्या किमतीत झालेली वाढ, पगाराच्या वाढीपेक्षा जास्त राहिली आहे, ज्यामुळे विषमता वाढली आहे. सेवा क्षेत्र (Services Sector), जे भारताच्या GVA मध्ये 55% पेक्षा जास्त योगदान देते, तिथे केवळ 29.7% कर्मचारी काम करतात, आणि त्यातील अनेक नोकऱ्या असंघटित (Informal) आणि कमी पगाराच्या आहेत. हे आर्थिक वाढ आणि नोकऱ्यांची निर्मिती किंवा त्यांच्या गुणवत्तेतील कमकुवत दुवा दर्शवते.

AI: संधी आणि रोजगारातील अंतर

भारतात AI प्रतिभेचा मोठा साठा आहे, जो जागतिक प्रतिभेच्या सुमारे 16% आहे आणि AI लेखक आणि संशोधकांमध्ये जगात दुसऱ्या क्रमांकावर आहे. AI स्किल पेनिट्रेशन रेट (AI Skill Penetration Rate) जगात सर्वाधिक आहे, म्हणजेच इतर देशांच्या तुलनेत येथील मनुष्यबळ अधिक कुशल आहे. अहवालानुसार, टेक कंपन्यांमध्ये AI 20-40% कामे हाताळते आणि नोकरभरतीपेक्षा भूमिका वेगाने बदलत आहेत. जवळपास सर्व HR लीडर्सना भविष्यात 'माणूस-प्लस-AI' वर्कप्लेसची अपेक्षा आहे, जिथे डिग्रीऐवजी कौशल्यांना महत्त्व दिले जाईल. मात्र, AI मधील या सामर्थ्याचा सामना नोकरीच्या संधींमधील सातत्याने असलेल्या समस्यांशी होत आहे. उच्च शिक्षण घेतलेल्या तरुणांना बेरोजगारीचा सामना करावा लागत आहे, हे शिक्षण आणि बाजारातील गरजांमधील विसंगती दर्शवते. भारत AI स्पर्धेत तिसऱ्या क्रमांकावर असला तरी, 2025 मध्ये AI संशोधन प्रतिभेचा निव्वळ बाहेर जाण्याचा (Net Outflow) दर सर्वाधिक होता, जिथे 16.9% अधिक संशोधक अमेरिकेसारख्या देशांमध्ये गेले. या 'ब्रेन ड्रेन' (Brain Drain) सोबतच, कौशल्यातील मोठी दरी - जिथे अंदाजे 95% IT ग्रॅज्युएट्सना बेसिक प्रोग्रामिंग कौशल्ये नाहीत आणि केवळ 35% इंजिनिअरिंग ग्रॅज्युएट्स IT उद्योगात रोजगारासाठी पात्र आहेत - यामुळे देशाची AI क्षमतेचा पूर्ण वापर करण्याची क्षमता कमी होते.

मनुष्यबळातील असुरक्षितता प्रगतीला अडथळा

भारताची आर्थिक वाढ त्याच्या श्रम बाजारातील (Labour Market) खोलवर रुजलेल्या समस्यांमुळे गुंतागुंतीची झाली आहे. 2021-22 पासून कामाच्या वयाची लोकसंख्या आणि रोजगार वाढला असला तरी, मोठ्या समस्या कायम आहेत. असंघटित (Informal) नोकऱ्यांचे प्रमाण जास्त आहे, जिथे केवळ 23% गैर-शेती (Non-farm) पगारी नोकऱ्या औपचारिक (Formal) आहेत आणि बहुतेक शेती कामे असंघटित आहेत, ज्यामुळे कामगार असुरक्षित स्थितीत आणि सामाजिक सुरक्षेविना आहेत. सेवा क्षेत्र, जे अर्थव्यवस्थेचे मोठे योगदानकर्ते आहे, ते देखील बहुतेक असंघटित आहे, ज्यामुळे 'कमी पगाराच्या सापळ्याचा' (Low-wage Trap) धोका आहे. IT आणि फायनान्ससारखी उच्च-मूल्याची, जागतिक स्तरावर स्पर्धात्मक क्षेत्रात मोठ्या संख्येने काम करणाऱ्या कमी-मूल्याच्या क्षेत्रांपेक्षा कमी लोक काम करतात, पण ती क्षेत्रे कमी वेतन आणि नोकरीची सुरक्षा देतात. सेवा क्षेत्रातील हा दुहेरी चेहरा भारताच्या अधिकाधिक सुशिक्षित तरुणांच्या गरजा पूर्ण करत नाही. शिवाय, देशात पात्र प्रशिक्षकांची (Instructors) तीव्र कमतरता आहे, ज्यामुळे प्रत्यक्ष कौशल्यांऐवजी पाठांतर करण्यावर भर दिला जातो, ज्यामुळे कौशल्यातील दरी आणखी वाढते. AI अधिकाधिक मूलभूत कामे हाताळत असल्याने, कोर प्रोग्रामिंग कौशल्यांसह IT ग्रॅज्युएट्सना आर्किटेक्चर आणि AI व्यवस्थापनासारख्या उच्च-स्तरीय भूमिकांमध्ये जावे लागेल, ज्यासाठी सध्या मोठ्या प्रमाणात प्रगत कौशल्यांची आवश्यकता आहे. ही सातत्याने कौशल्यांची कमतरता भारतीय व्यवसायांना 7% पर्यंत महसुलाचे नुकसान करते, जिथे 72% कंपन्या क्लाऊड, सायबर सुरक्षा, AI/ML आणि डेटा ॲनालिटिक्स सारख्या प्रमुख तंत्रज्ञान क्षेत्रांमध्ये कमतरता असल्याचे सांगतात.

भविष्यातील दृष्टीकोन: कौशल्ये आणि AI चे एकत्रीकरण

भारताचे भविष्यातील रोजगाराचे मॉडेल औपचारिक, गिग (Gig) आणि हायब्रिड (Hybrid) भूमिकांचे मिश्रण असेल, ज्यासाठी उच्च कौशल्यांची मागणी असेल. FY27 पर्यंत व्हाईट-कॉलर्ड गिग नोकऱ्या 10 दशलक्ष पेक्षा जास्त होण्याची अपेक्षा आहे, जी लवचिक कामाचे वाढते औपचारिकीकरण (Formalization) दर्शवते. त्याच वेळी, टियर-II शहरे (Tier-II Cities) प्रमुख प्रतिभा केंद्रे (Talent Hubs) बनत आहेत, जी खर्चात फायदा आणि कुशल कामगारांपर्यंत पोहोच देतात, आता ती भारतातील तंत्रज्ञान कर्मचाऱ्यांच्या सुमारे 15% लोकसंख्येला सामावून घेत आहेत. डिजिटल पब्लिक इन्फ्रास्ट्रक्चर (DPI) सारख्या सरकारी उपक्रमांचा, आधार (Aadhaar) आणि UPI सह, कौशल्य विकास आणि रोजगारासाठी एक शक्तिशाली साधन म्हणून पाहिले जात आहे, ज्याचा उद्देश अधिक व्यापक समावेश साधणे आहे. इंडियाएआय मिशन (IndiaAI Mission) AI प्रतिभा आणि पायाभूत सुविधा तयार करण्याचा प्रयत्न करते, जिथे भारताचा AI बाजार 2027 पर्यंत वार्षिक 25-35% दराने वाढण्याची शक्यता आहे. या प्रयत्नांनंतरही, मुख्य आव्हान म्हणजे वेगवान तंत्रज्ञान आणि आर्थिक वाढ याला एक टिकाऊ, समावेशक आणि उच्च-गुणवत्तेच्या नोकरी बाजाराशी जोडणे. मनुष्यबळाला अपस्किल (Upskill) आणि रिस्किल (Reskill) करण्याची क्षमता, विशेषतः AI च्या व्यापक प्रभावासह, व्यापक समृद्धी प्राप्त करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल.