भारतातील पब्लिक सेक्टर युनिट्स (PSUs) वेगाने आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) तंत्रज्ञान स्वीकारत आहेत, मात्र अनेक संस्थांकडे अद्याप योग्य चाचणी आणि रिस्क फ्रेमवर्कचा अभाव आहे. या गव्हर्नन्स गॅपमुळे ऑपरेशनल आणि कंप्लायन्स धोके निर्माण होऊ शकतात.
भारतातील सरकारी कंपन्या सध्या मोठ्या डिजिटल बदलाच्या टप्प्यातून जात आहेत. कार्यक्षमता वाढवण्यासाठी आणि सेवा आधुनिकीकरणासाठी या कंपन्या AI चा वापर मोठ्या प्रमाणावर करत आहेत. मात्र, आकडेवारीवर नजर टाकल्यास एक मोठी तफावत दिसून येते. भारतात एंटरप्राइझ AI मधील गुंतवणूक गेल्या एका वर्षात ११९% नी वाढली असली, तरी केवळ २२% संस्थांकडे या जटिल प्रणाली सुरक्षितपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी औपचारिक गव्हर्नन्स, चाचणी आणि ऑडिट फ्रेमवर्क अस्तित्वात आहेत.
ऑपरेशनल आणि सिस्टिमिक रिस्क
PSUs साठी AI एकत्रीकरणाचे धोके खासगी क्षेत्रापेक्षा जास्त आहेत. या कंपन्या भारतीय अर्थव्यवस्थेचा कणा आहेत आणि देशाच्या आर्थिक उद्दिष्टांमध्ये ₹१.०४ ट्रिलियनहून अधिक डिव्हिडंड योगदान देतात. जर या प्रणालींमध्ये तांत्रिक बिघाड झाला, तर त्याचे गंभीर आर्थिक परिणाम होऊ शकतात. तज्ज्ञांच्या मते, स्पष्ट नियमावलीशिवाय घाईघाईने केलेले AI एकत्रीकरण 'मॉडेल ड्रिफ्ट' सारख्या समस्यांना आमंत्रण देऊ शकते, ज्यामुळे सरकारी सेवांमध्ये चुकीचे निर्णय किंवा तांत्रिक त्रुटी निर्माण होऊ शकतात.
नियमावलीत बदल आणि उत्तरदायित्व
हे धोके ओळखून, भारत सरकार आणि नियामक संस्था आता मार्गदर्शक तत्त्वांकडून कठोर नियमांकडे वळत आहेत. 'Ministry of Electronics and Information Technology' आणि 'IndiaAI Mission' आता जबाबदारी आणि डेटा सुरक्षिततेसाठी फ्रेमवर्क तयार करत आहेत. याचे उदाहरण म्हणजे ३० ऑक्टोबर २०२६ रोजी 'Telecom Regulatory Authority of India' (TRAI) ने टेलिकॉम क्षेत्रासाठी जारी केलेली मसुदा मार्गदर्शक तत्त्वे. यात आता कंपन्यांना बोर्ड-मंजूर धोरणे लागू करणे आणि इन्सिडेंट रिपोर्टिंग सिस्टिम राखणे अनिवार्य करण्यात आले आहे.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष द्यावे?
येणाऱ्या काळात, PSUs आपली AI प्रक्रिया कशी हाताळतात, यावर त्यांची दीर्घकालीन कामगिरी अवलंबून असेल. गुंतवणूकदारांनी या कंपन्यांच्या AI ओव्हरसाइट कमिट्या, त्यांचे राष्ट्रीय अनुपालन (Compliance) मानक आणि डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन दरम्यान सेवा सुरळीत ठेवण्याची त्यांची क्षमता यावर लक्ष ठेवणे गरजेचे आहे.