इन्कम टॅक्स रिफंडला मोठा फटका! फसवणूक रोखण्यासाठी सरकार AI कडे वळले, सरासरी वेळ पोहोचला **35 दिवस**

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
इन्कम टॅक्स रिफंडला मोठा फटका! फसवणूक रोखण्यासाठी सरकार AI कडे वळले, सरासरी वेळ पोहोचला **35 दिवस**
Overview

चालू आर्थिक वर्षात (FY25-26) भारतात इन्कम टॅक्स रिफंड मिळण्यास मोठी दिरंगाई होत आहे. रिफंडवर प्रक्रिया करण्यासाठी लागणारा सरासरी वेळ **35 दिवसांपर्यंत** पोहोचला आहे, जो गेल्या **तीन वर्षांतील** सर्वाधिक आहे. सुमारे **27 लाख** पेक्षा जास्त रिफंड अर्जांवर **90 दिवसांपेक्षा** जास्त काळ प्रक्रिया सुरू आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

CBDT ने दिला सुधारणांचा सल्ला

सेंट्रल बोर्ड ऑफ डायरेक्ट टॅक्सेस (CBDT) ने यावर उपाय म्हणून, सर्व संशयास्पद दाव्यांची लगेच छाननी करण्याऐवजी, करदात्यांना स्वेच्छेने (voluntarily) आपले रिटर्न्स तपासून सुधारित (revise) करण्याचे आवाहन केले. या 'नजिंग' (nudging) धोरणामुळे 50 लाखांहून अधिक करदात्यांनी आपले रिटर्न्स सुधारित केले. यातून करदात्यांनी स्वतःहून सुमारे ₹2,000 कोटींचे दावे कमी केले. या कृतीमुळे स्वैच्छिक अनुपालन (voluntary compliance) वाढवण्यावर भर दिला गेला आहे.

AI प्रणालीमुळे जलद प्रक्रियेची शक्यता

या पार्श्वभूमीवर, एका संसदीय समितीने (parliamentary panel) AI-आधारित रिस्क-स्कोरिंग अल्गोरिदमचा (AI-driven risk-scoring algorithms) आक्रमक वापर करण्याची शिफारस केली आहे. कारण, मोठ्या प्रमाणावरील फसवणूक रोखण्यासाठी सध्याच्या मॅन्युअल तपासणी पद्धती अपुऱ्या पडत आहेत. जगभरातील कर अधिकारी फसवणूक आणि कर चुकवेगिरी शोधण्यासाठी AI चा वाढता वापर करत आहेत. AI प्रणाली मोठ्या डेटासेटचे त्वरित विश्लेषण करून संशयास्पद नमुने (suspicious patterns) ओळखू शकतात, ज्यामुळे कर अधिकाऱ्यांना अधिक प्रभावीपणे काम करण्यास मदत होते. ग्रीस आणि स्पेनसारखे देश आधीच आर्थिक डेटा विश्लेषणासाठी AI वापरत आहेत.

AI सह आव्हाने कायम

मात्र, AI चा वापर असूनही, या विलंबामुळे कर प्रशासनातील (tax administration) सध्याच्या समस्यांवर प्रकाश पडला आहे. संघटित टोळ्यांचा सहभाग असू शकणाऱ्या मोठ्या प्रमाणात बनावट दाव्यांमुळे कर अखंडतेत (tax integrity) सतत समस्या दिसून येत आहेत. AI हे एक शक्तिशाली साधन असले तरी, त्याची यशस्विता चांगल्या डेटावर, सततच्या अद्यतनांवर आणि गोपनीयतेच्या (privacy) मुद्द्यांवर अवलंबून असते. मानवी पर्यवेक्षण (human oversight) आजही महत्त्वाचे आहे, कारण AI हे केवळ एक सहाय्यक साधन आहे. कलम 80G सारख्या कपातींची (deductions) जटिलता गैर-प्रतिनिधित्व (misrepresentation) साठी संधी निर्माण करते. 35 दिवसांच्या सरासरी वेळेचा मागील 17-21 दिवसांच्या वेळेशी तुलना केल्यास कार्यक्षमतेत मोठी घट दिसून येते.

कर प्रणालीचे आधुनिकीकरण आणि AI चा वापर

AI चे एकत्रीकरण (integration) हे भारताच्या कर प्रणालीच्या आधुनिकीकरणाच्या (modernization) व्यापक प्रयत्नांना पाठिंबा देते. कायदेतज्ज्ञ नियम सोपे करण्यासाठी आणि व्यवसायातील सुलभता (ease of doing business) सुधारण्यासाठी आयकर विधेयक 2025 (Income Tax Bill 2025) सारख्या कायद्यांचे पुनरावलोकन करत आहेत. यात जलद कर प्रकरण निराकरण (faster tax case resolutions) आणि सुव्यवस्थित प्रक्रियांचा (streamlined processes) समावेश आहे. टॅक्सपेयर्स चार्टर (Taxpayers Charter) सारख्या उपक्रमांचा उद्देशही अधिक पारदर्शकता आणि निष्पक्षता आणणे हा आहे. या एकत्रित प्रयत्नांचा उद्देश विश्वास निर्माण करणे आणि स्वैच्छिक अनुपालन वाढवणे हा आहे, ज्यामध्ये AI ला योग्य करदात्यांसाठी परतावा वेगवान करण्यास आणि फसवणूक रोखण्यास मदत अपेक्षित आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.