Whalesbook
आकडेवारीचा चेहरामोहरा बदलणार!
भारताच्या अर्थव्यवस्थेचं चित्र आता अधिक स्पष्ट होणार आहे. सरकारने GDP मोजण्याच्या पद्धतीत मोठे बदल जाहीर केले आहेत. 27 फेब्रुवारी 2026 रोजी नवीन GDP डेटा सिरीज सादर केली जाईल. याचा सर्वात मोठा परिणाम म्हणजे GDP मोजण्यासाठी वापरला जाणारा base year 2011-12 ऐवजी आता 2022-23 असेल. या बदलामुळे आकडेवारी अधिक अचूक आणि जागतिक मानकांनुसार होईल.
'डबल डिफ्लेशन' आणि नवीन वस्तुसूची
या सुधारणांचा मुख्य उद्देश आकडेवारीची अचूकता वाढवणे आहे. नवीन पद्धतीत 'डबल डिफ्लेशन' (double deflation) तंत्राचा वापर केला जाईल. यामध्ये उत्पादित वस्तू आणि सेवांच्या किमतीतील बदलांना वेगळे पाहिले जाईल, ज्यामुळे 'व्हॅल्यू अॅडेड' (value added) चे खरे चित्र समोर येईल. विशेषतः मॅन्युफॅक्चरिंग (manufacturing) क्षेत्रासाठी हे महत्त्वाचे ठरेल. तसेच, किमतीतील चढ-उतार मोजण्यासाठी वापरल्या जाणाऱ्या वस्तूंची संख्या 180 वरून वाढवून 500 ते 600 पर्यंत केली जाईल. हे बदल अर्थतज्ज्ञ आणि आंतरराष्ट्रीय नाणेनिधी (IMF) यांनी केलेल्या सूचनांनुसार आहेत.
IMF ने भारताच्या राष्ट्रीय खात्यांना 'C' ग्रेड दिला होता, कारण जुन्या पद्धती आणि WPI (Wholesale Price Index) वर जास्त अवलंबून राहणे. नवीन सिरीजमुळे या त्रुटी दूर होण्यास मदत होईल, ज्यामुळे गुंतवणूकदारांचा विश्वास वाढेल.
बाजारावर काय परिणाम?
सध्या भारतीय शेअर बाजार (Nifty 50 जवळपास 25,507 आणि Sensex जवळपास 82,500) तटस्थ ते किंचित महागड्या पातळीवर व्यवहार करत आहे. या नवीन GDP डेटामुळे बाजाराला अधिक स्पष्ट संकेत मिळतील. FY2025-26 साठी भारताचा GDP ग्रोथ रेट 7.4% राहण्याचा अंदाज आहे.
विश्लेषकांचे मत आणि पुढील वाटचाल
आंतरराष्ट्रीय संस्था आणि विश्लेषक भारताच्या आर्थिक भविष्याबाबत सकारात्मक आहेत. IMF ने FY2025-26 साठी GDP ग्रोथचा अंदाज 7.3% पर्यंत वाढवला आहे. रिझर्व्ह बँक ऑफ इंडिया (RBI) देखील 7.4% वाढीचा अंदाज व्यक्त करत आहे. नवीन GDP सिरीजमुळे धोरणकर्ते आणि गुंतवणूकदारांना अधिक अचूक माहिती मिळेल, ज्यामुळे भारतात गुंतवणुकीला चालना मिळू शकेल.
अजूनही काही चिंता?
तरीही, काही चिंता कायम आहेत. WPI चा base year अजूनही 2011-12 आहे, ज्यामुळे CPI (Consumer Price Index) शी विसंगती निर्माण होऊ शकते. तसेच, मोठ्या प्रमाणात असलेल्या असंघटित क्षेत्राची (informal sector) आकडेवारी अचूकपणे मोजणे हे एक मोठे आव्हान आहे. डेटाची अचूकता वाढल्याने, छुपे क्षेत्रीय कमकुवतपणा किंवा वाढीचे अति-अंदाज समोर येण्याचा धोका देखील आहे.