वर्ल्ड फ्युचर स्किल्स इंडेक्स २०२७ नुसार, भारताने जागतिक स्तरावर १३ वे स्थान पटकावले आहे. कर्मचाऱ्यांमधील बदलांशी जुळवून घेण्याची क्षमता हे याचे मुख्य कारण आहे. पण, पारंपरिक शिक्षण आणि AI संबंधित उद्योगांची मागणी यात मोठी तफावत कायम आहे.
काय घडले?
QS Quacquarelli Symonds द्वारे जाहीर करण्यात आलेल्या वर्ल्ड फ्युचर स्किल्स इंडेक्स २०२७ मध्ये भारताने ८९ अर्थव्यवस्थांमध्ये १३ वे स्थान मिळवले आहे. हा इंडेक्स विविध देश आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) युगाच्या आव्हाने आणि संधींसाठी आपल्या कर्मचाऱ्यांची किती तयारी करत आहेत, याचे मूल्यांकन करतो. विशेष म्हणजे, 'फ्युचर ऑफ वर्क' (Future of Work) या श्रेणीत भारताने जागतिक स्तरावर पाचवे स्थान पटकावले आहे. हे कर्मचाऱ्यांची तांत्रिक बदलांशी जुळवून घेण्याची उच्च क्षमता दर्शवते. यासोबतच, STEM पदवीधरांची मोठी संख्या आणि विस्तारणारे डिजिटल इकोसिस्टम यामुळे भारताची अर्थव्यवस्था AI मध्ये समाविष्ट होण्याची क्षमता अधोरेखित होते.
विकासाचे मुख्य घटक
भारताची ही चांगली कामगिरी काही संरचनात्मक फायद्यांमुळे शक्य झाली आहे. देशात मोठी तरुण लोकसंख्या, सुस्थापित IT सेवा क्षेत्र आणि व्यापक इंटरनेट कनेक्टिव्हिटी आहे. डिजिटल पायाभूत सुविधा आणि सार्वजनिक सेवांवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या सरकारी धोरणांनी या बदलांना आणखी गती दिली आहे. या घटकांमुळे AI चा अवलंब करण्यासाठी एक मजबूत पाया तयार झाला आहे, विशेषतः अशा क्षेत्रांमध्ये जिथे डिजिटल सुधारणांमुळे कार्यक्षमतेत वाढ होऊ शकते. फेब्रुवारी २०२६ पर्यंत, अंदाजे $९० अब्ज डॉलर्सच्या AI-संबंधित उपक्रमांमुळे या तंत्रज्ञानाला राष्ट्रीय अर्थव्यवस्थेत समाविष्ट करण्यासाठी सध्याची गती कायम आहे.
कौशल्य जुळवणीतील आव्हान
सकारात्मक रँकिंग असूनही, इंडेक्स एक गंभीर असुरक्षितता दर्शवते: ती म्हणजे कौशल्य जुळवणीतील तफावत. कर्मचाऱ्यांमध्ये जुळवून घेण्याची क्षमता असली तरी, पारंपरिक उच्च शिक्षण प्रणालीमधून बाहेर पडणारे विद्यार्थी हे आधुनिक उद्योगांच्या विशेष गरजांशी पूर्णपणे जुळणारे नाहीत. ॲडव्हान्स्ड मॅन्युफॅक्चरिंग, रिन्यूएबल एनर्जी आणि सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील कंपन्या AI, मशीन लर्निंग आणि डेटा ॲनालिटिक्समध्ये प्रवीण असलेल्या कर्मचाऱ्यांची भरती करताना अडचणी येत असल्याचे सांगत आहेत. या विसंगतीमुळे एक अडथळा निर्माण झाला आहे, जिथे भांडवल उपलब्ध असतानाही कुशल कर्मचाऱ्यांच्या अभावामुळे उद्योगाच्या वाढीस अडथळा येऊ शकतो.
अर्थव्यवस्थेसाठी याचे महत्त्व
मोठ्या अर्थव्यवस्थेसाठी, ही तफावत एक अंमलबजावणीचा धोका दर्शवते. जर AI-आधारित उद्योगांच्या गरजा पूर्ण करण्यासाठी मनुष्यबळाचा पुरवठा विकसित झाला नाही, तर AI गुंतवणुकीतून अपेक्षित उत्पादकता वाढ अपेक्षेपेक्षा कमी असू शकते. कौशल्ये आणि मागणी यांच्यातील जुळवणी न झाल्यास, विशेष टेक भूमिकांमध्ये वेतनात वाढ आणि महागड्या डिजिटल पायाभूत सुविधांचा संभाव्य कमी वापर होऊ शकतो. गुंतवणूकदारांसाठी, याचा अर्थ असा आहे की मजबूत अंतर्गत प्रशिक्षण कार्यक्रम असलेल्या किंवा कर्मचाऱ्यांचे कौशल्य वाढवण्यासाठी शैक्षणिक संस्थांशी भागीदारी करणाऱ्या कंपन्या या बदलांना प्रभावीपणे सामोरे जाण्यासाठी चांगल्या स्थितीत असू शकतात.
गुंतवणूकदारांनी काय लक्ष ठेवावे?
पुढे, लक्ष AI गुंतवणुकीच्या एकूण प्रमाणावरून या कार्यक्रमांच्या गुणवत्तेवर आणि निकालांवर केंद्रित होईल. मोठ्या प्रमाणावरील पुनर्कौशल्य उपक्रमांची परिणामकारकता आणि सरकार धोरणात्मक सुधारणांद्वारे शैक्षणिक तफावत कशी दूर करते, यावर लक्ष ठेवावे लागेल. गुंतवणूकदार IT आणि ॲडव्हान्स्ड मॅन्युफॅक्चरिंग क्षेत्रातील नोकरीच्या ट्रेंड्सवर लक्ष ठेवू शकतात, विशेषतः मनुष्यबळ पुरवठ्यातील सुधारणा आणि टेक-आधारित कंपन्यांच्या नफ्यावर या कौशल्य तफावतीचा कसा परिणाम होतो, याचा पुरावा शोधू शकतात.