भारत आपल्या GDP च्या केवळ **0.6-0.7%** संशोधन आणि विकासावर (R&D) खर्च करतो, ज्यामुळे अमेरिका आणि चीनसारख्या जागतिक स्पर्धेत तो मागे पडत आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचा (AI) एक प्रमुख ग्राहक असूनही, AI निर्माता बनण्यासाठी खाजगी क्षेत्रातील गुंतवणुकीत मोठी वाढ होणे आवश्यक आहे. यामुळेच दीर्घकालीन तांत्रिक स्पर्धात्मकता वाढवण्यासाठी आणि जागतिक मूल्य साखळीत वर जाण्यासाठी हा बदल महत्त्वाचा आहे.
भारतातील संशोधन आणि विकासातील (R&D) मोठी तफावत
भारत विकसित अर्थव्यवस्था बनण्याच्या दिशेने वाटचाल करत असताना, एक महत्त्वाचा टप्पा गाठायचा आहे. देश कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) आणि डिजिटल सेवांचा मोठा ग्राहक म्हणून उदयास आला असला तरी, मूलभूत तंत्रज्ञानाचा निर्माता बनण्याची क्षमता कमी संशोधन आणि विकास (R&D) खर्चामुळे मर्यादित आहे. गुंतवणूकदारांसाठी, ही एक मोठी समस्या आहे, कारण सध्याचा उपभोग आणि पायाभूत सुविधांवर आधारित वाढीला स्थानिक नवकल्पना आणि बौद्धिक संपदेचा दीर्घकालीन पाठिंबा कमी पडू शकतो.
R&D गुंतवणुकीतील तफावत
भारताचा R&D वरील खर्च सध्या GDP च्या 0.6% ते 0.7% च्या दरम्यान आहे. नवकल्पना-आधारित वाढीसाठी बेंचमार्क म्हणून वापरल्या जाणाऱ्या प्रमुख जागतिक अर्थव्यवस्थांच्या तुलनेत हा गुंतवणुकीचा स्तर खूपच कमी आहे. उदाहरणार्थ, युनायटेड स्टेट्स, जर्मनी आणि जपान यांसारखे देश सातत्याने त्यांच्या GDP चा 3% पेक्षा जास्त R&D वर खर्च करतात. दक्षिण कोरिया आणि इस्रायलसारखे देश तर GDP चा सुमारे 5% ते 6% संशोधनावर खर्च करतात. या मोठ्या फरकाचा थेट परिणाम पेटंट निर्मितीवर आणि उच्च-मूल्याच्या क्षेत्रांच्या विकासावर होतो, जे शाश्वत कॉर्पोरेट नफा आणि औद्योगिक नेतृत्वासाठी महत्त्वपूर्ण आहेत.
खाजगी क्षेत्राच्या सहभागातील आव्हाने
भारतीय बाजारातील एक मूलभूत समस्या या खर्चाची रचना आहे. नवकल्पना-आधारित अर्थव्यवस्थांमध्ये, खाजगी क्षेत्र सामान्यतः R&D चा 70% ते 80% निधी पुरवते, जे व्यवसायाभिमुख विकास आणि उत्पादनांवर लक्ष केंद्रित करते. याउलट, भारताची परिसंस्था (ecosystem) मोठ्या प्रमाणावर सार्वजनिक निधीवर अवलंबून आहे. या रचनेमुळे अनेकदा शैक्षणिक संशोधन आणि बाजारात तयार उत्पादने यांच्यात अंतर निर्माण होते, ज्याला 'व्हॅली ऑफ डेथ' (valley of death) असेही म्हणतात. सार्वजनिक क्षेत्रातील संशोधन व्यावसायिक आणि मोठ्या बाजारपेठेसाठी क्वचितच अनुकूलित केले जात असल्याने, खाजगी भांडवलाच्या अभावामुळे स्थानिक कंपन्या प्रगत तंत्रज्ञान विकसित आणि त्याचे व्यापारीकरण करण्याच्या वेगात मर्यादित राहतात.
नवकल्पना-आधारित वाढीकडे वाटचाल
आर्थिक उत्क्रांती सामान्यतः फॅक्टर-आधारित वाढीकडून कार्यक्षमतेवर आधारित मॉडेलकडे आणि शेवटी नवकल्पना-आधारित स्थितीत पोहोचते. भारताच्या सध्याच्या वाढीच्या मॉडेलला पायाभूत सुविधा खर्च आणि वाढत्या उपभोगाने मोठ्या प्रमाणात चालना दिली आहे. उच्च-गुणवत्तेची, दीर्घकालीन आर्थिक वाढ साधण्यासाठी, विश्लेषक भारतीय कंपन्या अर्धवाहक (semiconductors), फार्मास्युटिकल्स आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता यांसारख्या धोरणात्मक क्षेत्रांमध्ये बौद्धिक संपदा विकसित करण्यावर लक्ष केंद्रित करू शकतात की नाही यावर लक्ष ठेवून आहेत.
गुंतवणूकदारांसाठी, केवळ GDP वाढीचा आलेख पाहणे पुरेसे नाही, तर भारतीय कंपन्या संशोधन आणि प्रतिभेवर त्यांचा भांडवली खर्च वाढवण्यासाठी किती वचनबद्ध आहेत हे पाहणे महत्त्वाचे आहे. ज्या कंपन्या मूलभूत संशोधन आणि मोठ्या प्रमाणात उत्पादन विकास यांच्यातील अंतर यशस्वीरित्या भरून काढतील, त्यांना जागतिक पुरवठा साखळीत चांगली किंमत निर्धारण शक्ती (pricing power) आणि स्पर्धात्मक फायदे मिळण्याची शक्यता आहे. परदेशी तंत्रज्ञानाचा ग्राहक असण्याऐवजी स्वतःचे मुख्य बौद्धिक संपदा विकसित करणारा देश बनणे, हे राष्ट्राच्या भविष्यातील औद्योगिक प्रभाव आणि कॉर्पोरेट नफ्याचे निर्णायक घटक ठरेल.