भारताची वीज मागणी २ वर्षांत **300 GW** पर्यंत पोहोचणार: AI मुळे वाढेल लोड

Detailed Coverage

AI मुळे वाढेल विजेचा वापर

केंद्रीय ऊर्जा मंत्री मनोहर लाल यांच्या मते, 2027 पर्यंत भारताची कमाल वीज मागणी 300 GW पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे. आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वाढता वापर, एनर्जी-इंटेन्सिव्ह डेटा सेंटर्स आणि इलेक्ट्रिक वाहनांची (EV) वाढती संख्या यामुळे ही वाढ दिसून येत आहे. नवीन औद्योगिक वाढीच्या तुलनेत, सध्या डिजिटल पायाभूत सुविधांना 24/7 उच्च-गुणवत्तेच्या विजेची आवश्यकता आहे.

डेटा सेंटर्सचा ग्रिडवर परिणाम

डेटा सेंटर्समुळे विजेच्या वापरात मोठा बदल होत आहे. AI-आधारित सर्व्हर्सना जास्त पॉवरची गरज असते, जी पारंपरिक सर्व्हर सेटअपपेक्षा खूप जास्त आहे. हे सेंटर्स सतत पूर्ण क्षमतेने चालू असल्याने, ग्रिडला स्थिर करण्यासाठी लागणारा ऑफ-पीक टाइम (Off-Peak Time) आता उरलेला नाही. फक्त कूलिंग सिस्टम्ससाठी डेटा सेंटरच्या ऊर्जेपैकी 40% ऊर्जा वापरली जाते, त्यामुळे वीज पुरवठादारांना मोठ्या प्रमाणात वीज पुरवठा करण्यासोबतच ग्रिडची लवचिकता टिकवून ठेवण्याचे आव्हान आहे.

एनर्जी स्टोरेजकडे कल

भारताने नवीकरणीय ऊर्जेचा (Renewable Energy) विस्तार केला असला तरी, सौर आणि पवन ऊर्जेचे अनियमित स्वरूप AI इन्फ्रास्ट्रक्चरसाठी आवश्यक असलेल्या 24/7 विश्वासार्हतेमध्ये तफावत निर्माण करते. ही दरी भरून काढण्यासाठी, सेंट्रल इलेक्ट्रिसिटी अथॉरिटी (CEA) नुसार, 2035-36 पर्यंत 174 GW स्टोरेज क्षमतेची आवश्यकता असेल, आणि FY36 पर्यंत एकूण बॅटरी एनर्जी स्टोरेजची गरज 888 GWh पर्यंत पोहोचेल असा अंदाज आहे. यामुळे, सरकार मोठ्या प्रमाणावर एनर्जी स्टोरेज सोल्यूशन्सला प्राधान्य देत आहे, ज्याचा परिणाम मोठ्या युटिलिटीज आणि पॉवर इक्विपमेंट उत्पादकांच्या भांडवली खर्चावर (Capital Expenditure) होऊ शकतो.

ग्रिड इन्फ्रास्ट्रक्चरचे आधुनिकीकरण

वीज उत्पादन क्षमता वाढवणे हा एक भाग आहे, परंतु वीज वितरण नेटवर्कचे आधुनिकीकरण करणेही तितकेच महत्त्वाचे आहे. रिन्यूएबल एनर्जी, डेटा सेंटर्स आणि EV नेटवर्क्सच्या बदलत्या मागणीचे व्यवस्थापन करण्यासाठी, पॉवर सेक्टर AI-आधारित ग्रिड व्यवस्थापनाकडे वाटचाल करत आहे. GRID-INDIA द्वारे संचालित ग्रिड अ‍ॅस्ट्रा (Grid Astra) पोर्टल रिअल-टाइम डिमांड फोरकास्टिंगसाठी मशीन लर्निंगचा वापर करत आहे. दरम्यान, पॉवर ग्रिड कॉर्पोरेशन ऑफ इंडिया (Power Grid Corporation of India) सारखे मोठे खेळाडू आउटेज (Outages) टाळण्यासाठी आणि मालमत्ता अधिक प्रभावीपणे व्यवस्थापित करण्यासाठी प्रेडिक्टिव्ह मेंटेनन्ससाठी (Predictive Maintenance) ड्रोन आणि AI चा वापर करत आहेत.

गुंतवणुकीचे आणि ऑपरेशनल ट्रेंड्स

या बदलामुळे देशांतर्गत उत्पादनात (Domestic Manufacturing) मोठी गुंतवणूक होत आहे, ज्याला विविध प्रोडक्शन लिंक्ड इन्सेंटिव्ह (PLI) योजनांचा पाठिंबा आहे. गुंतवणूकदार ट्रान्समिशन उपकरणे, पॉवर इलेक्ट्रॉनिक्स आणि बॅटरी केमिस्ट्रीमध्ये गुंतलेल्या कंपन्यांवर लक्ष ठेवू शकतात, कारण त्या नवीन ग्रिड आवश्यकतांशी जुळवून घेत आहेत. या कंपन्यांसाठी आर्थिक परिणाम त्यांच्या मोठ्या पायाभूत सुविधा प्रकल्पांना खर्चावर नियंत्रण ठेवून पूर्ण करण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असेल, कारण ग्रिडची विश्वासार्हता वाढवण्यावर सरकारचे लक्ष केंद्रित आहे.