NR नारायण मूर्ती आणि आदित्य पुरींचा 'AI' हायपवर ब्रेक! नफ्याला प्राधान्य देण्याचे आवाहन

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorTanvi Menon|Published at:
NR नारायण मूर्ती आणि आदित्य पुरींचा 'AI' हायपवर ब्रेक! नफ्याला प्राधान्य देण्याचे आवाहन
Overview

भारतातील दोन दिग्गज उद्योगपती, एनआर नारायण मूर्ती (NR Narayana Murthy) आणि आदित्य पुरी (Aditya Puri), यांनी उद्योजकांना 'AI' च्या हव्यासापलीकडे जाऊन दीर्घकालीन नफा (Profit) आणि सर्व भागधारकांचे हित साधण्यावर लक्ष केंद्रित करण्याचा सल्ला दिला आहे. सध्याच्या बाजारात जिथे 'AI' कोडिंग एजंट्समुळे भारतीय IT क्षेत्राला धोका आहे, तर बँकिंग क्षेत्राचे व्हॅल्युएशन (Valuation) चर्चेत आहे, तिथे या नेत्यांचे मत महत्त्वाचे ठरले आहे.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

संस्थात्मक शहाणपण विरुद्ध 'AI' चा कल्लोळ: तंत्रज्ञानाच्या गर्दीत टिकाऊ नफ्याचा पुरस्कार

इन्फोसिसचे सह-संस्थापक एनआर नारायण मूर्ती आणि एच डी एफ सी बँकेचे माजी सीईओ आदित्य पुरी या दोन दिग्गज उद्योजकांनी बाजारातील सध्याच्या भावनांवर वास्तववादी दृष्टिकोन मांडला आहे. त्यांनी केवळ सट्टेबाजीचे तंत्रज्ञान किंवा अल्पकालीन आर्थिक धोरणांऐवजी मूलभूत व्यावसायिक तत्त्वांचे पालन करण्याचे आवाहन केले आहे. 'AI' मधील वेगवान प्रगती आणि स्टार्टअप्सच्या IPO बाजारातील तेजीच्या पार्श्वभूमीवर त्यांचे हे मार्गदर्शन मोलाचे आहे.

नफा आणि समानता: व्यवसायाचा गाभा

पुरी आणि मूर्ती यांनी स्पष्टपणे सांगितले की, युनिट प्रॉफिट (Unit Profitability) आणि दीर्घकालीन मूल्य निर्मिती सर्वात महत्त्वाची आहे. पुरी यांनी 'Adjusted EBITDA' सारख्या मेट्रिक्सना (Metrics) फेटाळले, कारण ते म्हणतात, "तुमच्याकडे युनिट प्रॉफिट असलाच पाहिजे... जर तळाशी नफा नसेल, तर ते चालणार नाही." व्यवसायाचा मूळ उद्देश नफा मिळवणे, रोजगार निर्माण करणे, वाढ साधणे आणि निष्पक्षता राखणे हा आहे, यावर त्यांनी जोर दिला. मूर्ती यांनी 'Deferred Gratification' (विलंबित समाधान) ची संकल्पना मांडली, ज्यात उद्योजकांनी दीर्घकालीन फायद्यांसाठी अल्पकालीन तडजोडी करण्यास सांगितले. हे सर्व नवीन युगातील स्टार्टअप्सच्या धोरणांपेक्षा वेगळे आहे, जे अनेकदा मोठ्या गुंतवणूकदारांच्या पैशांवर आधारित जलद वाढ आणि बाजारपेठ हिस्सा मिळवण्यावर लक्ष केंद्रित करतात. फेब्रुवारी 2026 पर्यंत, इन्फोसिसचा P/E रेशो (P/E Ratio) अंदाजे 17.83-19.85 होता, तर एच डी एफ सी बँकेचा P/E रेशो सुमारे 18.10-22.40 होता. हे आकडे क्षेत्रातील सरासरीच्या तुलनेत विश्लेषकांसाठी चर्चेचा विषय आहेत.

'AI' चा नियंत्रित प्रभाव: बदलाची गरज, विनाशाची नाही

या नेत्यांनी 'AI' मुळे नोकऱ्या जाण्याच्या भीतीलाही कमी लेखले, विशेषतः IT क्षेत्रात. पुरी यांनी 'AI' बद्दलच्या सध्याच्या चर्चेला अतिरंजित म्हटले, जरी काही नोकऱ्यांची स्वरूपे बदलतील, तरी मोठ्या प्रमाणावर बेरोजगारीची शक्यता कमी आहे. 'AI' चा वापर अनेक दशके हळूहळू होईल आणि त्यात मानव आणि कृत्रिम बुद्धिमत्ता (Artificial Intelligence) यांच्यात समन्वय साधला जाईल, असे ते म्हणाले. मूर्ती यांनी नमूद केले की, जे हुशार आणि शिस्तबद्ध व्यक्ती 'AI' ला एक सहाय्यक तंत्रज्ञान म्हणून स्वीकारतील, त्यांनाच फायदा होईल. नोव्हेंबर 2025 ते जानेवारी 2026 दरम्यान आयसीआरआयआर (ICRIER) च्या एका अभ्यासात असे दिसून आले की 'AI' कामाचे स्वरूप बदलत आहे, उत्पादकता वाढत आहे आणि केवळ प्रवेश स्तरावरील नोकऱ्यांवर किरकोळ परिणाम होत आहे. मात्र, मध्यम आणि वरिष्ठ स्तरावरील कर्मचाऱ्यांची मागणी कायम आहे. हे भारतातील 2024-25 च्या आर्थिक सर्वेक्षणाच्या (Economic Survey) आधीच्या अंदाजांपेक्षा वेगळे आहे, ज्यात ऑटोमेशनमुळे (Automation) सेवा क्षेत्रात मोठ्या प्रमाणावर नोकऱ्या कमी होण्याचा इशारा देण्यात आला होता. मात्र, सिट्रिनी रिसर्च (Citrini Research) च्या एका अहवालानुसार, 2028 पर्यंत 'AI' कोडिंग एजंट्स (AI Coding Agents) टीसीएस (TCS), इन्फोसिस आणि विप्रो (Wipro) सारख्या मोठ्या भारतीय IT कंपन्यांसाठी गंभीर धोका ठरू शकतात, कारण त्यांची किंमत खूपच कमी आहे. यामुळे सेवा निर्यातीवर आणि रुपयावर परिणाम होऊ शकतो.

विश्लेषणात्मक सखोल माहिती: क्षेत्रांतील घडामोडी आणि बाजाराचे मूल्यांकन

भारतीय बँकिंग क्षेत्रात अजूनही वाढीची मोठी संधी आहे. डिसेंबर 2025 पर्यंत, शेड्यूलड कमर्शियल बँकांचे (Scheduled Commercial Banks) कर्ज ₹200 लाख कोटींपेक्षा जास्त होते. FY26 साठी 10.4-11.3% वाढ अपेक्षित आहे, परंतु कर्जाच्या गुणवत्तेवर अधिक लक्ष दिले जात आहे. या सर्व सकारात्मक बाबी असूनही, एच डी एफ सी बँक, ज्याचे मार्केट कॅपिटलायझेशन (Market Capitalization) सुमारे $165-174 अब्ज आहे, तिला विश्लेषकांकडून सावधगिरीचा इशारा मिळत आहे. फेब्रुवारी 2026 मध्ये एका रेटिंग एजन्सीने (Rating Agency) अति-मूल्यांकन (Stretched Valuations) आणि इतर अडथळ्यांमुळे एच डी एफ सी बँकेचे रेटिंग 'Sell' केले. तरीही, मजबूत ट्रेडिंग व्हॉल्यूम (Trading Volume) आणि संस्थात्मक गुंतवणूकदारांची (Institutional Investors) खरेदी दीर्घकालीन गुंतवणूकदारांचा विश्वास दर्शवते.

IT सेवांच्या बाबतीत, इन्फोसिस आणि टीसीएस महसूल आणि आकारात प्रमुख असले तरी, दोघेही 'AI' च्या संभाव्य बदलांना सामोरे जात आहेत. विप्रो डिजिटल ट्रान्सफॉर्मेशन (Digital Transformation) आणि 'AI' प्रोजेक्ट्सवर टीसीएसच्या एकत्रित दृष्टिकोनापेक्षा अधिक लक्ष केंद्रित करत असल्याचे दिसून येते. स्पर्धा वाढत आहे, आणि अहवालानुसार, जर विप्रो आणि कॉग्निझंट (Cognizant) यांनी 'AI' नवोपक्रम (Innovation) आणि कर्मचाऱ्यांचे कौशल्य वाढविण्यात (Upskilling) पुरेसे गुंतवणूक केली नाही, तर ते इन्फोसिस आणि टीसीएस यांच्या मागे पडू शकतात.

भारतीय IPO बाजारात 2025 मध्ये लक्षणीय तेजी दिसून आली, ज्यात 18 स्टार्टअप्सनी INR 41,284 कोटी उभारले. 2025 मध्ये भारत जगातील सर्वाधिक सक्रिय IPO बाजार होता. 2026 मध्ये, 44 स्टार्टअप्स IPO साठी अर्ज करण्याची अपेक्षा आहे, ज्यातून INR 70,000 कोटी उभारले जातील. तथापि, सावधगिरी बाळगणे आवश्यक आहे, कारण 2025 च्या IPO पैकी एक तृतीयांश पेक्षा जास्त IPO 2026 च्या सुरुवातीपर्यंत इश्यू किमतीपेक्षा (Issue Price) कमी दराने व्यवहार करत होते. त्यामुळे गुंतवणूकदारांनी बाजारातील हव्यासापलीकडे जाऊन मूलभूत आर्थिक मेट्रिक्सवर (Financial Metrics) लक्ष केंद्रित करणे महत्त्वाचे आहे.

संभाव्य धोके: संरचनात्मक कमकुवतपणा

सकारात्मक आर्थिक निर्देशक आणि क्षेत्रातील वाढ यांसारख्या घटकांव्यतिरिक्त, अनेक धोकेही आहेत. IT क्षेत्रासाठी, 'AI' कोडिंग एजंट्समुळे निर्माण होणारा धोका हा कमी खर्चावर आधारित व्यावसायिक मॉडेल्ससाठी (Business Models) एक मूलभूत आव्हान आहे. इन्फोसिसचे P/E रेशो, जरी अलीकडे कमी झाले असले तरी, त्याच्या मूल्यांकनाचे समर्थन करण्यासाठी मजबूत कमाई वाढ आवश्यक आहे. एच डी एफ सी बँकेला, तिच्या बाजारातील नेतृत्वामुळे, मूल्यांकनात सुधारणा होण्याचा धोका आहे. फिनटेक (Fintech) कंपन्यांकडून वाढती स्पर्धा आणि असुरक्षित वैयक्तिक कर्ज (Unsecured Retail Lending) विभागांमध्ये संभाव्य तणाव यामुळे बँकिंग क्षेत्रातील नफ्यावर परिणाम होऊ शकतो. याव्यतिरिक्त, भारतातील कर्मचाऱ्यांकडे 'AI' कौशल्यांची मोठी कमतरता आहे, केवळ सुमारे 4% कंपन्यांनी त्यांच्या अर्ध्याहून अधिक कर्मचाऱ्यांना 'AI' कौशल्ये शिकवली आहेत. हे प्रशिक्षण मागासलेपण बदलांना अडथळा आणू शकते आणि मानवी भांडवलावर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून असलेल्या क्षेत्रांमध्ये विस्थापनाचा धोका वाढवू शकते.

भविष्यातील दृष्टिकोन: बदलातून मार्गक्रमण

तंत्रज्ञानातील प्रगती आणि बदलती आर्थिक परिस्थिती यामुळे धोरणात्मक पुनर्मूल्यांकन आवश्यक आहे. IT कंपन्यांसाठी, 'AI' चा केवळ कार्यक्षमतेसाठीच नव्हे, तर नवीन सेवा देण्यासाठीही उपयोग करणे आवश्यक आहे, त्याच वेळी संभाव्य विघटनाचाही सामना करावा लागेल. बँकांनी ग्राहकांपर्यंत पोहोचण्यासाठी आणि परिचालन कार्यक्षमतेसाठी (Operational Efficiency) डिजिटल नवोपक्रमाचा (Digital Innovation) वापर सुरू ठेवावा, वाढीचे जोखीम व्यवस्थापन (Risk Management) आणि मजबूत प्रशासन (Governance) यांच्याशी संतुलन साधावे. उद्योजक आणि कंपन्या दोघांसाठीही, नैतिक पद्धती आणि दीर्घकालीन दृष्टिकोन यावर आधारित लवचिक, फायदेशीर व्यवसाय तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करणे आवश्यक आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.