एका नवीन अहवालानुसार, जपानच्या मित्सुबिशी UFJ फायनान्शियल ग्रुप (MUFG) ने इशारा दिला आहे की, भारताला आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) मधील जागतिक शर्यतीत टिकून राहण्यासाठी हार्डवेअर आणि ऊर्जेवरील गुंतवणुकीत मोठी वाढ करावी लागेल, अन्यथा देश मागे पडू शकतो.
काय घडले?
'द AI कॅपिटल एक्सपेंडिचर सुपरसायकल' नावाच्या अहवालात MUFG ने स्पष्ट केले आहे की, AI क्षेत्रातील जागतिक स्पर्धा आता केवळ सॉफ्टवेअर नव्हे, तर फिजिकल इन्फ्रास्ट्रक्चरवर आधारित असेल. यामध्ये सेमीकंडक्टर उत्पादन, डेटा सेंटर्स, ॲडव्हान्स चिप्स आणि वीज पुरवठ्यासाठी मोठ्या गुंतवणुकीची गरज आहे.
गुंतवणुकीतील तफावत
आकडेवारीनुसार, 2026 पर्यंत अमेरिका AI इन्फ्रास्ट्रक्चरवर तब्बल $2 ट्रिलियन खर्च करेल, तर भारताची ही गुंतवणूक केवळ $95 बिलियन असण्याचा अंदाज आहे. अमेरिकेत एकूण भांडवली खर्चाच्या 23% AI संबंधित प्रकल्पांवर खर्च होत आहे, तर भारतात हा आकडा केवळ 0.6% आहे. यामुळे भारत हार्डवेअरच्या बाबतीत पिछाडीवर राहण्याची शक्यता आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी महत्त्वाचे
AI मधील खरी वाढ आता हार्डवेअर आणि इन्फ्रास्ट्रक्चरमध्ये आहे. भारताची IT सेवा क्षेत्रातील ताकद सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमध्ये आहे, पण भविष्यात AI लीडरशिपसाठी ॲडव्हान्स चिप्स आणि डेटा सेंटर्ससारख्या 'फिजिकल कॅपिटल'ची गरज भासेल. जर भारताने केवळ सेवांवर लक्ष केंद्रित केले आणि आवश्यक पायाभूत सुविधा निर्माण केल्या नाहीत, तर त्याला दीर्घकालीन तोटा सहन करावा लागू शकतो.
मुख्य अडथळे
MUFG ने AI विकासातील मुख्य अडथळे म्हणून वीज आणि हार्डवेअरची उपलब्धता ओळखली आहे. AI सिस्टीम्सना प्रचंड ऊर्जा लागते, त्यामुळे पॉवर जनरेशन आणि ग्रिडची स्थिरता महत्त्वाची ठरेल. तसेच, ॲडव्हान्स सेमीकंडक्टर निर्मितीसाठी जगाची तैवानवरील अवलंबित्व ही एक मोठी भू-राजकीय जोखीम आहे.
गुंतवणूकदारांनी काय पाहावे?
गुंतवणूकदारांनी डेटा सेंटर रिअल इस्टेट, वीज क्षेत्राची क्षमता आणि सेमीकंडक्टर उत्पादनाला प्रोत्साहन देण्यासाठी सरकारच्या प्रयत्नांवर लक्ष ठेवावे. भारतीय IT आणि औद्योगिक कंपन्या हार्डवेअर-एकात्मिक AI सेवांचा विस्तार करू शकतात की पारंपरिक सॉफ्टवेअर मॉडेलमध्येच अडकून राहतील, हे पाहणे महत्त्वाचे ठरेल.