भारताची डेटा सेंटर क्षमता 2030 पर्यंत 1.5 GW वरून 8 GW पर्यंत वाढण्याची अपेक्षा आहे, पण पाणीटंचाईग्रस्त भागांतील कूलिंग सिस्टीमसाठी होणारा प्रचंड पाणीवापर एक मोठे आव्हान आहे. कंपन्या या पर्यावरणीय धोक्यांचे व्यवस्थापन कसे करतात याकडे गुंतवणूकदारांचे लक्ष आहे, विशेषतः महाराष्ट्र आणि तेलंगणासारखी राज्ये शाश्वत पायाभूत सुविधांना प्राधान्य देत आहेत.
डेटा सेंटरची वाढ आणि पाण्याची समस्या
भारताचा डिजिटल पाया मजबूत करण्यासाठी डेटा सेंटरची निर्मिती वेगाने होत आहे. जागतिक कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI) क्रांतीला पाठिंबा देण्यासाठी ही वाढ आवश्यक आहे. अंदाजानुसार, सध्याची 1.3 GW ते 1.5 GW असलेली डेटा सेंटर क्षमता 2030 पर्यंत 5 GW ते 8 GW पर्यंत वाढू शकते. अदानी आणि रिलायन्ससारखे मोठे भारतीय समूह क्लाउड कंप्युटिंग आणि स्थानिक डेटा स्टोरेजच्या वाढत्या मागणीची पूर्तता करण्यासाठी मोठ्या प्रमाणात गुंतवणूक करत आहेत.
संसाधनांचा वापर आणि प्रमुख राज्ये
डेटा सेंटरसाठी वीज आणि कूलिंग सिस्टीमसाठी पाण्याची गरज असते. या उद्योगाची वाढ महाराष्ट्र, तामिळनाडू आणि तेलंगणासारख्या राज्यांमध्ये केंद्रित आहे. ही राज्ये देशातील सर्वाधिक पाणीटंचाई असलेल्या प्रदेशांपैकी आहेत. अनेक शहरी केंद्रांमध्ये भूजल पातळी नैसर्गिक पुनर्भरणाच्या दरापेक्षा जास्त वेगाने कमी होत आहे, ज्यामुळे औद्योगिक गरजा आणि स्थानिक जलसंपत्तीच्या उपलब्धतेमध्ये संघर्ष निर्माण होण्याची शक्यता आहे.
गुंतवणूकदारांसाठी धोके
आंतरराष्ट्रीय बाजाराप्रमाणेच, गुंतवणूकदार आता डेटा सेंटरच्या पर्यावरणीय प्रभावाकडे लक्ष देत आहेत. आयर्लंडसारख्या देशांमध्ये, जास्त वीज वापरामुळे नवीन डेटा सेंटर जोडण्यांवर निर्बंध आले आहेत, तर मेक्सिकोमध्ये पाणीटंचाईमुळे काही ठिकाणी विस्तार योजनांवर दबाव आला आहे. वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमने (World Economic Forum) भारतातील पाणीपुरवठ्याची कमतरता हा एक महत्त्वाचा पर्यावरणीय धोका म्हणून अधोरेखित केला आहे. त्यामुळे, गोड्या पाऐवजी प्रक्रिया केलेले किंवा पुनर्वापर केलेले पाणी वापरणे यासारख्या शाश्वत कूलिंग तंत्रज्ञानाचा अवलंब करणे, हे प्रकल्पांच्या दीर्घकालीन व्यवहार्यतेसाठी महत्त्वपूर्ण ठरेल.
धोरणे आणि शाश्वत भविष्याकडे वाटचाल
भविष्यात धोरणांची भूमिका महत्त्वाची ठरू शकते. नवीन डेटा सेंटर प्रकल्पांसाठी अधिक कठोर जल-प्रभाव मूल्यांकन (Water Impact Assessments) अनिवार्य केले जाण्याची शक्यता आहे. ज्या कंपन्या कार्यक्षम जल व्यवस्थापन प्रणाली (Water Management Systems) स्वीकारतील किंवा समुद्राच्या पाण्यावर आधारित कूलिंग शक्य असलेल्या किनारी भागांमध्ये गुंतवणूक करतील, त्यांना नियामक अडथळे कमी येऊ शकतात. गुंतवणूकदारांनी कंपन्या त्यांच्या प्रचंड भांडवली खर्चाला (Capital Spending) ऑपरेशनल टिकाऊपणाच्या (Operational Sustainability) गरजेसोबत कसे संतुलित करतात यावर लक्ष ठेवले पाहिजे. AI-आधारित वर्कलोडसाठी पाणी वापर आणि ऊर्जा कार्यक्षमतेचा अहवाल पारदर्शकपणे सादर करणे, हे एक महत्त्वाचे मानक असेल, कारण अकार्यक्षम संसाधन व्यवस्थापनामुळे भविष्यात ऑपरेटिंग खर्च वाढू शकतो किंवा नियामक विलंब होऊ शकतो.