Whalesbook
स्किलिंग बनले राष्ट्रीय आर्थिक प्राधान्य
सरकार स्किलिंगकडे केवळ एक एचआर (HR) टास्क म्हणून पाहत नसून, त्याला राष्ट्रीय आर्थिक पायाभूत सुविधा म्हणून महत्त्व देत आहे. स्किलिंगसाठीची तरतूद लक्षणीय वाढली असून, मिनिस्ट्री ऑफ स्किल डेव्हलपमेंट अँड एन्टरप्रेन्योरशिप (Ministry of Skill Development and Entrepreneurship) ला मागील वर्षाच्या तुलनेत 62% अधिक, म्हणजे ₹9,885.80 कोटी निधी मिळाला आहे. या वाढलेल्या फोकसमुळे मानवी भांडवल विकास (Human Capital Development) आता AI, उत्पादन आणि सेवा क्षेत्रांच्या वाढीबरोबरच महत्त्वाचे ठरले आहे. याचा उद्देश कर्मचाऱ्यांच्या कौशल्यांमध्ये गुंतवणूक करण्यास प्रोत्साहन देणे हा आहे, जे उत्पादकता वाढवणारे प्रमुख घटक ठरतील.
'एज्युकेशन टू एम्प्लॉयमेंट अँड एंटरप्राइज' (Education to Employment and Enterprise) या उच्च-स्तरीय स्थायी समितीची स्थापना देखील या वचनबद्धतेचे प्रतीक आहे. या समितीचे काम सेवा क्षेत्राला बळकट करण्यासाठी आणि K12 स्तरापासून AI अभ्यासक्रमात समाविष्ट करण्यासाठी उपाययोजना सुचवणे आहे. तसेच, औद्योगिक कॉरिडॉरजवळ पाच एकात्मिक विद्यापीठ टाउनशिप्स (University Townships) स्थापन करण्याचा प्रस्ताव आहे, जेणेकरून विद्यार्थ्यांना शिक्षणानंतर थेट उद्योगात प्रवेश करणे सोपे होईल.
भारताची AI मोहीम: धोरण आणि बाजार योजना
भारताला AI महासत्ता बनवण्याची महत्त्वाकांक्षा स्पष्टपणे धोरणात्मक आणि बजेटमधील तरतुदींमधून दिसून येते. उदाहरणार्थ, IndiaAI Mission अंतर्गत ₹10,300 कोटी पेक्षा जास्त निधी मंजूर करण्यात आला आहे, ज्याचा वापर 38,000 GPU आणि 600 AI Data Labs उभारण्यासाठी केला जाईल. या मोहिमेला 2026-27 या शैक्षणिक वर्षापासून ग्रेड 3 पासून AI आणि Computational Thinking हे विषय अनिवार्य करण्याच्या योजनेचाही पाठिंबा आहे.
भारतातील AI मार्केट स्वतःच मजबूत वाढीसाठी सज्ज आहे. 2025 मध्ये सुमारे 1.6 अब्ज डॉलर्स असलेले हे मार्केट 2034 पर्यंत 26.50% च्या सीएजीआर (CAGR) दराने वाढून 13 अब्ज डॉलर्स पेक्षा जास्त होण्याची अपेक्षा आहे. देशाच्या अर्थव्यवस्थेचा आधारस्तंभ असलेल्या IT सेवा क्षेत्रात, AI संबंधित सौदे नवीन करारांचा मोठा भाग बनतील आणि 2026 पर्यंत रिकव्हरीला चालना देतील, असा अंदाज आहे.
व्हॅल्युएशनची चिंता IT क्षेत्राच्या भविष्यावर गडद छाया टाकत आहे
मात्र, या व्यापक धोरणात्मक दृष्टिकोनानंतरही, सद्यस्थितीतील बाजारातील परिस्थितीमुळे मोठे आव्हान निर्माण झाले आहे. मे 2026 रोजी, गोल्डमन सॅक्स (Goldman Sachs) ने टाटा कन्सल्टन्सी सर्व्हिसेस (TCS), इन्फोसिस (Infosys) आणि टेक महिंद्रा (Tech Mahindra) सारख्या प्रमुख IT कंपन्यांना डाउनग्रेड केले. या ब्रोकरेज फर्मने उद्योगातील संभाव्य मंदीचा अंदाज न घेता कंपन्यांचे व्हॅल्युएशन (Valuation) खूप जास्त असल्याचे कारण दिले.
गोल्डमन सॅक्सने टॉप 5 IT कंपन्यांसाठी डॉलर महसुलातील सरासरी वाढीचा अंदाज 6% पर्यंत खाली आणला आहे, जो पूर्वीच्या दुहेरी अंकी अंदाजापेक्षा खूपच कमी आहे. सध्याचे व्हॅल्युएशन यातील तफावत दर्शवतात: TCS चा प्राईस-टू-अर्निंग्ज (P/E) रेशो सुमारे 17.0, इन्फोसिसचा 16.0 आहे, तर टेक महिंद्राचा P/E रेशो 27.2 आहे, जो सेक्टर सरासरी 22.33 पेक्षा जास्त आहे. हे धोरणात्मक आशावाद आणि IT कंपन्यांच्या तात्काळ कमाईच्या क्षमतेबद्दलच्या बाजारातील दृष्टिकोन यातील तफावत दर्शवते.
IT क्षेत्राच्या वाढीसाठी AI आणि स्किल गॅप्सचे धोके
AI आणि स्किलिंगसाठीचा आक्रमक धोरणात्मक जोर IT सेवा क्षेत्रासमोर असलेल्या खऱ्या धोक्यांशी जुळवून घ्यावा लागेल. रिपोर्ट्सनुसार, जनरेटिव्ह AI (Generative AI) मुळे पुढील काही वर्षांत IT सेवा महसुलात वार्षिक 2% ते 3% घट होऊ शकते, ज्यामुळे फुल-टाइम इक्विव्हॅलेंट (FTE) आधारित महसूल मॉडेलला थेट आव्हान मिळेल. AI मुळे 2030 पर्यंत 170 दशलक्ष नवीन नोकऱ्या निर्माण होण्याची अपेक्षा असली तरी, त्याच वेळी 92 दशलक्ष पारंपारिक भूमिका कमी होऊ शकतात, हे मनुष्यबळामध्ये मोठे बदल सूचित करते.
त्याशिवाय, 91% भारतीय कंपन्या मनुष्यबळ प्रशिक्षणात गुंतवणूक करत असल्या तरी, 36% कंपन्यांना अजूनही त्यांच्या IT कर्मचाऱ्यांकडे अद्ययावत कौशल्ये नाहीत असे वाटते. या सततच्या स्किल गॅपमुळे (Skill Gap) काही कंपन्यांना प्रकल्पांना विलंब आणि महसूल हानीचा सामना करावा लागत आहे.
भविष्यातील दिशा: ध्येय आणि बाजारातील वास्तवाचा समतोल
सुधारित स्किलिंग आणि शैक्षणिक सुधारणांच्या माध्यमातून AI चा फायदा घेण्याचे भारताचे धोरणात्मक ध्येय स्पष्ट आहे. प्रस्तावित विद्यापीठ टाउनशिप्स आणि AI अभ्यासक्रमाचे व्यापक एकत्रीकरण हे दीर्घकालीन दृष्टीकोन दर्शवतात. तथापि, IT सेवा क्षेत्राचे तात्काळ भविष्य, जे या प्रयत्नांसाठी निधीचा एक महत्त्वाचा स्रोत आहे, ते व्हॅल्युएशनच्या चिंता आणि AI-आधारित ऑटोमेशनमुळे महसूल कमी होण्याच्या शक्यतेमुळे अंधुक दिसत आहे.
कंपन्या आता मोजता येण्याजोगा ROI (Return on Investment) आणि निकालांवर आधारित बदलांवर लक्ष केंद्रित करत आहेत, ज्यामुळे स्किलिंग उपक्रमांना केवळ प्रमाणपत्रेच नव्हे, तर सिद्ध क्षमता प्रदान करण्याची आवश्यकता आहे. भारताच्या 'विकसित भारत 2047' या महत्त्वाकांक्षी व्हिजनचे अंतिम यश बाजारातील या आव्हानांना सामोरे जाण्यावर आणि नियोजित AI मनुष्यबळ देशांतर्गत तसेच जागतिक अर्थव्यवस्थांच्या बदलत्या गरजांशी जलद आणि प्रभावीपणे जुळवून घेईल, यावर अवलंबून असेल.