गोल्डमन सॅक्सच्या अहवालानुसार, जनरेटिव्ह AI (Generative AI) तंत्रज्ञान पुढील दशकात भारताच्या वार्षिक श्रम उत्पादकतेत (Labor Productivity) 0.4% ने वाढ करू शकते. फायनान्स आणि हेल्थकेअरसारख्या सेवांमध्ये मोठे फायदे होण्याची शक्यता असली तरी, क्लिनिकल आणि BPS क्षेत्रातील नोकऱ्यांवर ऑटोमेशनचे (Automation) सावट आहे. हे बदल प्रत्यक्षात येण्यासाठी डेटा सेंटर्स आणि पॉवर नेटवर्क्ससारख्या पायाभूत सुविधांमध्ये मोठ्या गुंतवणुकीची गरज आहे.
गोल्डमन सॅक्स रिसर्चच्या ताज्या अहवालानुसार, जनरेटिव्ह आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (Generative AI) हे भारताच्या आर्थिक वाढीसाठी एक महत्त्वाचे इंजिन ठरू शकते. विश्लेषकांच्या अंदाजानुसार, तंत्रज्ञान किती वेगाने विकसित होते यावर अवलंबून, भारतातील कृषी-बाह्य कामांपैकी (Non-agricultural tasks) 9% ते 17% कामे AI द्वारे स्वयंचलित (Automate) केली जाऊ शकतात. तथापि, अहवालात असेही म्हटले आहे की बहुतेक कर्मचाऱ्यांसाठी, AI हे त्यांच्या भूमिकेची जागा घेण्याऐवजी उत्पादकता वाढवणारे साधन म्हणून काम करेल.
उत्पादकता वाढ विरुद्ध ऑटोमेशनचा धोका
संशोधनात असे सूचित केले आहे की कृषी-बाह्य कर्मचाऱ्यांपैकी 42% ते 48% लोकांना AI च्या मदतीने कार्यक्षमतेत सुधारणा दिसून येईल. याउलट, 8% ते 12% नोकऱ्यांना बदलले जाण्याचा धोका जास्त आहे. पुनरावृत्ती होणारी, नियमित आणि क्लिनिकल कामांवर केंद्रित असलेल्या भूमिका ऑटोमेशनसाठी सर्वात असुरक्षित आहेत. दरम्यान, शारीरिक श्रम किंवा गुंतागुंतीची आंतरवैयक्तिक कौशल्ये आवश्यक असलेल्या क्षेत्रांमध्ये - जसे की मॅन्युअल मशीन ऑपरेशन आणि बांधकाम - कमी व्यत्यय येण्याची अपेक्षा आहे, कारण AI या क्षेत्रांमध्ये मर्यादित आहे.
प्रमुख सेवा क्षेत्रांवर परिणाम
सेवा उद्योग सर्वात लक्षणीय बदलाचा अनुभव घेण्यासाठी सज्ज आहे. गोल्डमन सॅक्सने अधोरेखित केले आहे की आरोग्यसेवा, शिक्षण आणि वित्तीय सेवा यांसारखी क्षेत्रे प्रगत विश्लेषण (Advanced Analytics) आणि निदान साधनांमुळे (Diagnostic Tools) लक्षणीयरीत्या फायदेशीर ठरू शकतात. याउलट, बिझनेस प्रोसेस सर्व्हिसेस (BPS), टेलिकॉम आणि पोस्टल सेवा यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये त्यांच्या प्रमाणित वर्कफ्लोवरील अवलंबनामुळे बदलाचा धोका जास्त असल्याचे ओळखले गेले आहे. भारतीय IT आणि सेवा क्षेत्राचा मागोवा घेणारे गुंतवणूकदार लक्षात घेऊ शकतात की ज्ञान-आधारित, उच्च-मूल्याच्या कामांचा मोठा हिस्सा असलेल्या कंपन्या उच्च-व्हॉल्यूम, पुनरावृत्ती डेटा एंट्रीवर लक्ष केंद्रित करणाऱ्या कंपन्यांपेक्षा चांगल्या स्थितीत असू शकतात.
पायाभूत सुविधा आणि निर्यातीतील अडथळे
या वाढीच्या अंदाजांना प्रत्यक्षात आणण्यासाठी, भारताला महत्त्वपूर्ण पायाभूत सुविधांमधील अडथळे दूर करावे लागतील. देशात सध्या अंदाजे 1 गिगावॅट (GW) डेटा सेंटर क्षमता आहे, जी जागतिक एकूण क्षमतेच्या केवळ 1% आहे. AI अवलंबन वाढवण्यासाठी संगणकीय शक्ती, विश्वसनीय वीज आणि हाय-स्पीड डिजिटल नेटवर्कमध्ये प्रचंड भांडवली खर्चाची आवश्यकता आहे. या मूलभूत गुंतवणुकीशिवाय, AI एकत्रीकरणाचा वेग कमी राहू शकतो.
याव्यतिरिक्त, गुंतवणूकदारांनी सेवा निर्यातीशी संबंधित भू-राजकीय जोखमींवर (Geopolitical Risks) लक्ष ठेवले पाहिजे. युनायटेड स्टेट्स आणि युरोपसारख्या प्रमुख बाजारपेठांमधील वाढते संरक्षणवाद (Protectionism) क्रॉस-बॉर्डर डेटा प्रवाहावर निर्बंध घालू शकतात. अशा धोरणांमुळे जागतिक मॉडेल एकत्रीकरणावर अवलंबून असलेल्या भारतीय सेवा प्रदात्यांना अडथळा येऊ शकतो, ज्यामुळे अर्थव्यवस्थेच्या निर्यात-केंद्रित विभागांसाठी एक हेडविंड (Headwind) निर्माण होऊ शकतो. दीर्घकालीन आर्थिक परिणाम हे सरकार आणि खाजगी क्षेत्राच्या आवश्यक पायाभूत सुविधा निर्माण करण्याच्या क्षमतेवर अवलंबून असतील, तसेच या विकसित होत असलेल्या व्यापार आणि नियामक वातावरणात नेव्हिगेट करण्यावरही अवलंबून असतील.