Whalesbookअमेरिकेच्या Federal Reserve (Fed) च्या गव्हर्नर Lisa Cook यांनी केंद्रीय बँकांसाठी एक मोठे आव्हान उभे केले आहे. त्यांच्या मते, आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) अमेरिकेच्या लेबर मार्केटमध्ये मोठे बदल घडवत आहे, ज्यामुळे पारंपरिक मॉनेटरी पॉलिसी (Monetary Policy) कमी प्रभावी ठरू शकते.
Cook यांनी सांगितले की, बेरोजगारी वाढली तरीही आर्थिक वाढ (Economic Growth) मजबूत राहू शकते, कारण AI मुळे होणाऱ्या प्रोडक्टिव्हिटीमध्ये (Productivity) वाढ झाल्यामुळे आर्थिक शिथिलता (Economic Slack) वाढल्याचे दिसणार नाही. यामुळे Fed च्या भूमिकेत गुंतागुंत निर्माण झाली आहे. AI मुळे वाढलेली बेरोजगारी कमी करण्यासाठी व्याजदर कपात (Interest Rate Cuts) करण्याचा प्रयत्न केल्यास महागाई (Inflation) वाढण्याचा धोका आहे. जानेवारी 2026 मध्ये अमेरिकेचा बेरोजगारी दर (Unemployment Rate) 4.3% होता, जो मागील महिन्याच्या तुलनेत थोडा कमी असला तरी एका वर्षापूर्वीच्या 4.0% पेक्षा जास्त होता. याच काळात, ग्राहक किंमत निर्देशांक (CPI) नुसार महागाई 2.4% नोंदवली गेली, जी डिसेंबरमधील 2.7% पेक्षा कमी असली तरी किमतींवर नियंत्रण ठेवण्याचे संकेत देत आहे. लेबर फोर्स पार्टिसिपेशन रेट (Labor Force Participation Rate) जानेवारीत 62.5% होता, जो सूचित करतो की लेबर मार्केट स्थिर असले तरी धोरणात्मक निर्णयांसाठी एक जटिल पार्श्वभूमी आहे. जानेवारीत नॉनफार्म पेरोल्समध्ये (Nonfarm Payrolls) 1,30,000 ची वाढ झाली, जी अंदाजापेक्षा कमी आहे. तसेच, मागील वर्षांच्या डेटाचे पुनरावलोकन केल्यास 2025 मध्ये एकूण नोकरभरती नगण्य असल्याचे दिसून येते. या परिस्थितीत, सेंट्रल बँकेला एक नाजूक संतुलन साधावे लागत आहे, जिथे पारंपरिक साधनांचा तंत्रज्ञानावर आधारित संरचनात्मक बेरोजगारीला तोंड देण्यासाठी पुरेसा प्रभाव नसू शकतो.
लेबर मार्केटवरील तात्काळ परिणामांव्यतिरिक्त, AI 'न्यूट्रल रेट' (Neutral Rate) बद्दलही अनिश्चितता वाढवत आहे. हा एक असा सैद्धांतिक व्याजदर आहे जो अर्थव्यवस्थेला चालनाही देत नाही आणि प्रतिबंधितही करत नाही. गव्हर्नर Cook यांनी सांगितले की AI गुंतवणुकीत अचानक वाढ झाल्यास हा दर तात्पुरता वाढू शकतो, ज्यामुळे अल्प मुदतीत अधिक कठोर मॉनेटरी पॉलिसीची आवश्यकता भासू शकते. मात्र, दीर्घकाळात, AI चे फायदे उच्च उत्पन्न गटांना अधिक मिळाल्यास आणि उत्पन्नातील विषमता वाढल्यास, न्यूट्रल रेट कमी होऊ शकतो. या दुहेरी शक्यतेमुळे भविष्यातील व्याजदर धोरणांमध्ये गुंतागुंत निर्माण झाली आहे.
AI चा लेबर मार्केटवरील परिणाम सर्वत्र सारखा नाही. सुरुवातीच्या डेटानुसार, AI च्या प्रभावाखाली असलेल्या संगणक प्रणाली डिझाइनसारख्या (Computer Systems Design) क्षेत्रांमधील रोजगारात घट झाली आहे, या क्षेत्रात 5% ची घट दिसून आली. तथापि, AI चा प्रभाव गुंतागुंतीचा आहे; संशोधनानुसार, हे अनेकदा नोकऱ्यांमधील विशिष्ट कार्ये (Tasks) प्रभावित करते, संपूर्ण व्यवसायांना (Occupations) संपुष्टात आणण्याऐवजी. AI काही कार्ये स्वयंचलित (Automate) करत असले तरी, ते इतरांना वाढवते (Augment), ज्यामुळे प्रोडक्टिव्हिटी वाढू शकते आणि कंपन्यांची वाढ होऊ शकते. उदाहरणार्थ, AI चा वापर करणाऱ्या कंपन्यांनी जास्त महसूल, नफा आणि रोजगार दर्शविला आहे. मोठ्या प्रमाणावर नोकऱ्या जाण्याच्या चिंतेनंतरही, काही विश्लेषकांच्या मते AI चा रोजगाराच्या एकूण पातळीवर परिणाम अल्प आणि तात्पुरता असू शकतो, संक्रमण काळात बेरोजगारी सुमारे 0.5% ने वाढू शकतो. AI-प्रभावित क्षेत्रांमधील मजुरी देखील राष्ट्रीय सरासरीपेक्षा जास्त वाढत असल्याचे अहवाल आहेत. हे सूचित करते की काही भूमिका, विशेषतः एन्ट्री-लेव्हल पोझिशन्सना (Entry-Level Positions) विस्थापित करण्याचा धोका आहे, तर इतरांना AI मुळे पूरक ठरू शकते. तथापि, दीर्घकाळापासून बेरोजगार असलेल्या लोकांची संख्या वर्षागणिक लक्षणीयरीत्या वाढली आहे.
गव्हर्नर Cook यांनी व्यक्त केलेला मुख्य धोका हा आहे की AI मुळे होणाऱ्या संरचनात्मक बदलांमुळे (Structural Changes) पारंपरिक मॉनेटरी पॉलिसी अपुरी ठरू शकते. जर AI मुळे लेबर मार्केटमध्ये संरचनात्मक बदल झाले आणि बेरोजगारी वाढली, परंतु आर्थिक शिथिलतेत (Economic Slack) घट झाली नाही, तर Fed चे व्याजदर कमी करण्याचे धोरण महागाई वाढवू शकते. यामुळे बेरोजगारी आणि किंमत स्थिरता (Price Stability) यांच्यात एक गंभीर ट्रेड-ऑफ (Trade-off) निर्माण होतो, ज्यामुळे Fed च्या मुख्य साधनांची परिणामकारकता कमी होऊ शकते. या परिस्थितीत, AI-चालित आव्हानांना प्रभावीपणे सामोरे जाण्यासाठी वाढीव शिक्षण आणि कर्मचाऱ्यांच्या प्रशिक्षणासारख्या (Workforce Retraining Programs) गैर-मौद्रिक धोरणात्मक हस्तक्षेपांची (Non-monetary Policy Interventions) आवश्यकता भासेल. तसेच, AI पायाभूत सुविधांसाठी (AI Infrastructure) आवश्यक असलेल्या प्रचंड गुंतवणुकीमुळे अल्पकालीन महागाईचा दबाव वाढू शकतो.
गव्हर्नर Cook यांनी व्यक्त केलेल्या मतांमुळे आर्थिक धोरणकर्त्यांसाठी अनिश्चिततेचा काळ वाढला आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेचे एकत्रीकरण (Integration) हे परिवर्तनकारी शक्ती ठरू शकते, जे लेबर मार्केट आणि मॉनेटरी पॉलिसीच्या परिणामकारकतेमध्ये अभूतपूर्व गतिशीलता (Dynamics) आणेल. Federal Reserve या परिणामांवर सक्रियपणे संशोधन करत आहे आणि AI चा प्रोडक्टिव्हिटी, महागाई आणि व्याजदरांवर अंतिम परिणाम अजूनही विश्लेषणाचा विषय असल्याचे मान्य करत आहे. अर्थव्यवस्था या तांत्रिक उत्क्रांतीतून (Technological Evolution) जात असताना, मध्यवर्ती बँकेच्या डेटा-आधारित दृष्टिकोनाची (Data-dependent Approach) चाचणी जटिल संरचनात्मक बदलांमुळे होईल, जे ऐतिहासिक नमुन्यांशी जुळणारे नसतील किंवा पारंपरिक मॉनेटरी लीव्हर्सना (Monetary Levers) अपेक्षित प्रतिसाद देणारे नसतील.