Whalesbook
एलॉन मस्कची UHI योजना: काय आहे हे मॉडेल?
एलॉन मस्कने 'युनिव्हर्सल हाय इन्कम' (UHI) साठी आपली दूरदृष्टी पुन्हा एकदा मांडली आहे. कृत्रिम बुद्धिमत्तेमुळे (AI) भविष्यात होणाऱ्या नोकरी विस्थापनावर (job displacement) हा एक उपाय असेल, असे त्यांचे म्हणणे आहे. मस्क यांचा मुख्य विश्वास हा आहे की AI आणि रोबोटिक्समुळे उत्पादकता इतकी प्रचंड वाढेल की त्यामुळे निर्माण होणारी वस्तू आणि सेवांची विपुलता, पैशांचा पुरवठा वाढला तरीही महागाई रोखेल. मॅकिन्सेच्या अंदाजानुसार, 2030 पर्यंत AI जागतिक अर्थव्यवस्थेत $13 ट्रिलियन इतकी भर टाकू शकते. मस्क यांनी यापूर्वी असेही सुचवले आहे की अशी प्रणाली गरिबी दूर करू शकते, ज्यामुळे पारंपरिक बचतीचे महत्त्व कमी होईल.
आर्थिक टीकाकारांचा आक्षेप काय?
मात्र, मस्क यांच्या UHI कल्पनेला गंभीर आर्थिक टीकांना सामोरे जावे लागत आहे. भारतीय सरकारच्या एका वरिष्ठ धोरण सल्लागार, सजीव सान्याल यांनी या प्रस्तावाला 'आर्थिकदृष्ट्या सदोष आणि वित्तीयदृष्ट्या धोकादायक' म्हटले आहे. ते म्हणतात की, 'कोणत्याही सरकारला जे दिवाळखोर बनवेल', असा हा प्रस्ताव आहे. सान्याल यांचा युक्तिवाद आहे की AI नोकऱ्या निर्माण करेल आणि विस्थापितही करेल. तसेच, मस्कच्या अंदाजानुसार मागणीपेक्षा उत्पादन इतके वाढण्याची शक्यता कमी आहे, त्यामुळे महागाई ही खरी चिंता राहील. संशोधनातून असेही दिसून येते की AI-संबंधित आशावाद मागणीला चालना देऊ शकतो, ज्यासाठी मौद्रिक धोरणात (monetary policy) समायोजन करावे लागू शकते. AI साधनांच्या व्यापक अवलंबनानंतरची वास्तविक उत्पादकता वाढ ही काही जणांच्या अंदाजे कमीच राहिली आहे, आणि वाढीचा दर ऐतिहासिक सरासरीपेक्षा कमी आहे.
सामाजिक पैलू आणि पर्याय
आर्थिक चिंतेपलीकडे, टीकाकार UHI प्रणालीच्या सामाजिक परिणामांवर बोट ठेवत आहेत. अनेकांचा असा विश्वास आहे की कामामुळे महत्त्वाचे सामाजिक संबंध आणि उद्देशाची भावना मिळते, जी केवळ उत्पन्नाने बदलता येत नाही. सरकारी समर्थनावर मोठ्या प्रमाणावर अवलंबून राहण्याची कल्पना वैयक्तिक स्वायत्तता आणि नियंत्रणाबद्दलही प्रश्न निर्माण करते. युनिव्हर्सल बेसिक इन्कम (UBI) च्या प्रायोगिक कार्यक्रमांमधून मिळालेले निष्कर्ष मिश्र आहेत. काही अभ्यासातून असे सूचित होते की UBI गरिबी आणि असमानता कमी करू शकते, परंतु ते कामाचे तास कमी करू शकते आणि आत्मनिर्भरतेऐवजी अवलंबित्व वाढवू शकते, तसेच नवीन कौशल्य विकासाला प्रोत्साहन देऊ शकत नाही.
इतर कंपन्यांचे प्रस्ताव
AI च्या आर्थिक फायद्यांचे वाटप करण्यासाठी इतर संस्था भिन्न मॉडेल्स शोधत आहेत. उदाहरणार्थ, ओपनएआयने (OpenAI) स्वयंचलित श्रमावर (automated labor) आणि AI-चालित नफ्यावर कर लावून सामाजिक सुरक्षा जाळे (social safety nets) मजबूत करण्याचा प्रस्ताव दिला आहे. ते राष्ट्रीय सार्वजनिक संपत्ती निधी (Public Wealth Fund) तयार करण्याचा सल्ला देतात, जो AI कंपन्यांकडून निधी मिळवून नागरिकांशी AI-निर्मित परतावा वाटेल, जसे अलास्काच्या कायमस्वरूपी निधीचे (Alaska's Permanent Fund) उदाहरण आहे. इतर कल्पनांमध्ये चार दिवसांचा आठवडा यांसारख्या कामाच्या आठवड्यांची संख्या कमी करणे किंवा बदलत्या नोकरी बाजाराशी जुळवून घेण्यासाठी कामगारांच्या पुनर्रप्रशिक्षणासाठी (worker retraining) समर्पित खाती स्थापन करणे यांचा समावेश आहे.
भविष्यातील दृष्टीकोन
विश्लेषक AI च्या नोकरी बाजारावरील परिवर्तनकारी स्वरूपावर जोर देत आहेत. अंदाज वेगवेगळे असले तरी, गोल्डमन सॅक्सच्या (Goldman Sachs) अंदाजानुसार AI जागतिक स्तरावर 300 दशलक्ष नोकऱ्या विस्थापित करू शकते, परंतु नवीन भूमिकांच्या निर्मितीलाही चालना देऊ शकते. वर्ल्ड इकॉनॉमिक फोरमचा (World Economic Forum) अंदाज आहे की 2030 पर्यंत 78 दशलक्ष नोकऱ्यांची निव्वळ वाढ होईल, विशेषतः तंत्रज्ञान आणि AI-संबंधित क्षेत्रांमध्ये, जर कामगार त्यांची कौशल्ये जुळवून घेऊ शकले. तज्ञांचे एकमत आहे की AI चा अंतिम परिणाम हळूहळू समोर येईल, ज्यामुळे उत्पादकता वाढवण्याच्या संधी आणि वाढती असमानता या दोन्हीचे धोके निर्माण होतील. सक्रिय धोरण, पुनर्रप्रशिक्षणामध्ये गुंतवणूक आणि जुळवून घेणारे कार्यबल या बदलातून मार्गक्रमण करण्यासाठी महत्त्वपूर्ण ठरतील.