Whalesbook
EPFO ने हे पाऊल निष्क्रिय खात्यांमधील पडून असलेला पैसा (Idle funds) निकाली काढण्यासाठी आणि पेमेंट्सची गती वाढवण्यासाठी उचलले आहे. या पायलट प्रोग्राममुळे सदस्यांना त्यांचे पैसे मिळवणे सोपे होईल.
डेटा त्रुटींमुळे ऑटो-ट्रान्सफरला अडथळा?
मात्र, या ऑटो-ट्रान्सफर प्रक्रियेत काही तज्ञ डेटाच्या त्रुटींमुळे (Data gaps) अडचणी येऊ शकतात, अशी भीती व्यक्त करत आहेत. Karma Management Global Consulting Solutions चे मॅनेजिंग डायरेक्टर, Pratik Vaidya यांच्या मते, अनेकदा कर्मचाऱ्यांच्या कारकिर्दीत सुरुवातीलाच डेटा एंट्रीमध्ये लहान त्रुटी राहतात. नाव, पत्ता, KYC माहिती, बँक अकाउंट डिटेल्स जुळत नसणे किंवा UAN नंबर लिंक नसणे अशा अनेक कारणांमुळे खाती निष्क्रिय होतात.
Vaidya स्पष्ट करतात की, "PF प्रॉब्लेम्स हे PF प्रॉब्लेम्स म्हणून सुरू होत नाहीत, तर ते डेटातील लहान चुकांमधून सुरू होतात, ज्यांना त्यावेळी महत्त्व दिले जात नाही, पण नंतर त्या क्लेम करताना किंवा ट्रान्सफर करताना अडथळा निर्माण करतात." अनेक कंपन्या PF मॅनेजमेंटला केवळ एक कंप्लायन्सचे काम मानतात, कर्मचाऱ्यांच्या मालमत्तेची काळजी म्हणून नाही.
अचूक डेटाची गरज
EPFO ची ऑटो-सेटलमेंटची ही मोहीम पूर्णपणे अचूक डेटावर अवलंबून आहे. ज्या खात्यांची मालकी स्पष्ट आहे आणि सर्व तपशील व्हेरिफाय केलेले आहेत, तेच आपोआप क्रेडिट होतील. पण, KYC अपूर्ण असल्यास किंवा नोंदींमध्ये तफावत असल्यास, त्या खात्यांना ऑटोमॅटिक प्रक्रियेतून वगळले जाईल, जोपर्यंत त्या दुरुस्त होत नाहीत. त्यामुळे, तंत्रज्ञान कितीही प्रगत असले तरी, जर मूळ डेटाच सदोष असेल, तर समस्या कायम राहतील.
तंत्रज्ञानापलीकडे जाऊन उपाययोजना
जुने नॉमिनी डिटेल्स, चुकीची जन्मतारीख किंवा मॅच नसलेले आधार तपशील यांसारख्या समस्या ऑटोमेशनलाही आव्हान देऊ शकतात. यावर उपाय म्हणून, कंपन्यांनी UAN मॅपिंग, KYC स्टेटस, नॉमिनेशन, एक्झिट रेकॉर्ड्स आणि ट्रान्सफर न झालेले बॅलन्स नियमितपणे तपासले पाहिजेत. PF मॅनेजमेंटकडे केवळ एकवेळची कंप्लायन्स तपासणी म्हणून न पाहता, संपूर्ण लाइफसायकलचा दृष्टिकोन ठेवणे आवश्यक आहे.