नोकरी बाजारपेठेतील विसंगती दूर करण्यासाठी चीनने 12,200 पदवी अभ्यासक्रम निलंबित केले असून AI आणि टेक-केंद्रित अभ्यासक्रमांना प्राधान्य दिले आहे. यामुळे भारताला आपल्या रोजगारातील अंतर (employability gap) दूर करण्याची निकड अधोरेखित झाली आहे, जिथे जवळपास निम्मे पदवीधर नोकरी शोधण्यात संघर्ष करत आहेत. भारतातील शिक्षण क्षेत्रासाठी आता नोकरीचे उत्तम परिणाम आणि व्यावसायिक प्रशिक्षण सुधारणे हे महत्त्वाचे मुद्दे बनले आहेत.
Detailed Coverage
चीनच्या शिक्षण धोरणात मोठा बदल
उच्च शिक्षण प्रणालीमध्ये एक मोठा बदल करत, चीनने 2021 ते 2025 दरम्यान 12,200 पदवी अभ्यासक्रम रद्द केले आहेत किंवा निलंबित केले आहेत. त्याच वेळी, सरकारने 10,200 नवीन अभ्यासक्रम सुरू केले आहेत, जे कृत्रिम बुद्धिमत्ता (AI), ब्रेन-कॉम्प्युटर इंटरफेस, कृषी रोबोटिक्स आणि कार्बन-न्यूट्रल अभियांत्रिकी यांसारख्या उच्च-वाढीच्या तांत्रिक क्षेत्रांवर केंद्रित आहेत. पारंपरिक व्यवस्थापन, कला आणि मानविकी पदव्यांपासून दूर जाण्याचा हा निर्णय बीजिंगसाठी एक मोठे आव्हान आहे. कारण, मोठ्या संख्येने पदवीधर असूनही त्यांना त्यांच्या पात्रतेनुसार नोकऱ्या मिळत नाहीत आणि अनेक जण गिग इकॉनॉमी (gig economy) मध्ये काम करण्यास भाग पडले आहेत.
भारतातील कौशल्य विकासाचे आव्हान
भारतीय गुंतवणूकदार आणि धोरणकर्त्यांसाठी, चीनमधील हा बदल देशांतर्गत चिंतेसारखाच आहे. भारत दरवर्षी 10 दशलक्षाहून अधिक उच्च शिक्षण पदवीधर तयार करतो. मात्र, इंडिया स्किल्स रिपोर्ट 2025 नुसार, यापैकी केवळ 54.8% पदवीधरच उद्योगांच्या मानकांनुसार रोजगारासाठी पात्र ठरतात. यामुळे एक मोठी समस्या निर्माण झाली आहे: कंपन्यांना विशिष्ट तांत्रिक किंवा उपयोजित कौशल्ये असलेल्या कर्मचाऱ्यांची कमतरता भासते, तर लाखो पदवीधर बेरोजगार किंवा कमी पगाराच्या नोकऱ्यांमध्ये अडकलेले आहेत. कृत्रिम बुद्धिमत्ता आणि ऑटोमेशनचा विविध क्षेत्रांमध्ये वेगाने होणारा समावेश लक्षात घेता, भारतीय अर्थव्यवस्थेवर मोठ्या मनुष्यबळाला या बदलांशी जुळवून घेण्यास भाग पाडण्याचा दबाव वाढत आहे.
धोरणात्मक बदल आणि भविष्यातील दिशा
चीन जेथे अति-विशेषीकृत मॉडेल (hyper-specialized model) अवलंबत आहे, तिथे भारत राष्ट्रीय शिक्षण धोरण 2020 (National Education Policy 2020) द्वारे एक वेगळी रणनीती आखत आहे. हे धोरण बहुविद्याशाखीय शिक्षण (multidisciplinary learning) आणि चार वर्षांच्या पदवी संरचनेवर जोर देते. याचा उद्देश विद्यार्थ्यांना केवळ तांत्रिक ज्ञानच नाही, तर गंभीर विचार आणि संवाद यांसारखी सॉफ्ट स्किल्स (soft skills) शिकवणे हा आहे, जी AI साठी दीर्घकाळात बदलणे कठीण आहे.
विकासासाठी महत्त्वपूर्ण क्षेत्रे
रोजगार क्षमतांमधील दरी कमी करण्यासाठी आणि शिक्षणातील गुंतवणुकीवर चांगला परतावा मिळवण्यासाठी, बाजारातील तज्ञ आणि उद्योग निरीक्षकांनी तीन प्रमुख बाबींवर लक्ष केंद्रित केले आहे. पहिले म्हणजे, अधिक पारदर्शकतेवर जोर दिला जात आहे. युनिव्हर्सिटी ग्रँट्स कमिशन (UGC) संस्थांना पदवीधर रोजगाराचे दर आणि पगाराचे आकडे प्रकाशित करणे बंधनकारक करू शकते, जसे ऑस्ट्रेलियामध्ये प्रणाली आहे. दुसरे म्हणजे, भारतीय कंपन्यांसाठी 'हायब्रिड ग्रॅज्युएट्स' (hybrid graduates) - जे संगणकीय कौशल्ये आणि नैतिक तसेच विश्लेषणात्मक तर्क एकत्र करतात - तयार करणे ही एक स्पर्धात्मक गरज बनत आहे. तिसरे म्हणजे, एक मजबूत प्रशिक्षण प्रणाली (apprenticeship ecosystem) तयार करणे. जर्मनी आणि स्वित्झर्लंडसारख्या देशांच्या यशस्वी मॉडेलवर आधारित राष्ट्रीय व्यावसायिक प्रशिक्षणाचे (vocational training) प्रयत्न, तरुणांसाठी रोजगाराचे अधिक व्यावहारिक मार्ग उघडू शकतात. गुंतवणूकदार या सुधारणांचा खाजगी क्षेत्रातील मनुष्यबळाच्या तयारीवर आणि भारताच्या श्रम बाजाराच्या कार्यक्षमतेवर कसा परिणाम होतो यावर लक्ष ठेवतील.