बँक ऑफ अमेरिकाच्या अहवालानुसार, सध्या जगभरात AI मध्ये हार्डवेअरवर जास्त गुंतवणूक होत आहे. मात्र, भारताची सॉफ्टवेअर आणि टॅलेंट क्षमता पाहता, येत्या काळात उत्पादकता वाढल्यावर भारताला याचा मोठा फायदा होईल. AI चा वापर जसजसा वाढेल, तसतसे भारताला जास्त आर्थिक मूल्य मिळण्याची शक्यता आहे.
AI गुंतवणुकीतील सध्याचा टप्पा
सध्या कृत्रिम बुद्धिमत्ते (Artificial Intelligence - AI) मध्ये गुंतवणुकीचा सुरुवातीचा टप्पा सुरू आहे. यात सेमीकंडक्टर (Semiconductors) आणि मोठ्या डेटा सेंटर पायाभूत सुविधांची (Data Center Infrastructure) मागणी सर्वाधिक आहे. बँक ऑफ अमेरिकाच्या (Bank of America - BofA) अहवालानुसार, या सुरुवातीच्या टप्प्यात प्रामुख्याने चिप्स आणि कॉम्प्युटिंग हार्डवेअरच्या उत्पादनावर आधारित अर्थव्यवस्थांना फायदा होत आहे. दक्षिण कोरिया, तैवान आणि सिंगापूरसारखे देश AI प्रणालींसाठी आवश्यक असलेले घटक पुरवून या सुरुवातीच्या लाटेचे नेतृत्व करत आहेत.
पायाभूत सुविधा विरुद्ध उत्पादकता
BofA ने सध्याच्या गुंतवणूक-आधारित टप्प्यात आणि आगामी उत्पादकता-आधारित टप्प्यात स्पष्ट फरक केला आहे. हार्डवेअर-केंद्रित टप्प्यात, पूर्व आशियाई देशांच्या तुलनेत भारताची देशांतर्गत सेमीकंडक्टर उत्पादन क्षमता कमी असल्याने भारताला मर्यादा येतात. मात्र, हा दृष्टिकोन बदलण्याची शक्यता आहे, कारण जागतिक अर्थव्यवस्था कॉम्प्युटिंग पायाभूत सुविधा तयार करण्याऐवजी प्रत्यक्ष व्यावसायिक आव्हानांसाठी AI वापरण्याकडे वळेल. याच बदलामध्ये व्यापक आर्थिक लाभाची क्षमता आहे.
भारताची धोरणात्मक स्थिती
भारताची खरी ताकद त्याच्या प्रचंड संख्येने असलेल्या तंत्रज्ञान व्यावसायिकांमध्ये, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटमधील (Software Development) कौशल्यात आणि AI डेव्हलपर्सच्या वाढत्या इकोसिस्टममध्ये (Ecosystem) आहे. जसे उद्योग कार्यक्षमता सुधारण्यासाठी आणि खर्च कमी करण्यासाठी AI तैनात करण्याकडे वळतील, तसतसे या साधनांना विद्यमान कार्यप्रवाहांमध्ये (Workflows) समाकलित करण्याची क्षमता यशाचा प्राथमिक चालक बनेल. भारताची IT क्षेत्र जागतिक एंटरप्राइझ सिस्टीममध्ये (Enterprise Systems) खोलवर रुजलेले असल्याने, कंपन्यांना AI तंत्रज्ञान अवलंबण्यास मदत करण्यासाठी भारत चांगली स्थितीत आहे.
दीर्घकालीन आर्थिक दृष्टिकोन
गुंतवणूकदारांनी AI क्षेत्राकडे एक-वेळची घटना म्हणून न पाहता, अनेक टप्प्यांची प्रक्रिया म्हणून पाहिले पाहिजे. सध्याची भांडवली खर्च (Capital Spending) हार्डवेअरमध्ये केंद्रित असली तरी, दीर्घकालीन आर्थिक मूल्य वित्त, आरोग्यसेवा आणि अभियांत्रिकीसारख्या क्षेत्रांमधील वाढलेल्या उत्पादकतेतून निर्माण होण्याची अपेक्षा आहे. या चक्रात भारताचे यश कर्मचाऱ्यांची जुळवून घेण्याची क्षमता आणि कार्यक्षमतेत मोजता येण्याजोगे फायदे देणारे सॉफ्टवेअर सोल्यूशन्स (Software Solutions) स्केल करण्याची क्षमता यावर अवलंबून असेल.
पुढील काळात, भारतीय बाजारासाठी मुख्य निरीक्षण हे असेल की देशांतर्गत आणि जागतिक कंपन्या प्रायोगिक AI प्रकल्पांमधून मोठ्या प्रमाणावरील तैनातीकडे (Large-scale Deployment) किती लवकर जाऊ शकतात. कॉम्प्युटिंग पॉवर तयार करण्यापासून सॉफ्टवेअर ॲप्लिकेशन्सद्वारे (Software Applications) आर्थिक उत्पादन निर्माण करण्याकडे होणारे हे संक्रमण, AI बदलातून भारताला मिळणाऱ्या दीर्घकालीन फायद्याचे मूल्यांकन करण्यासाठी केंद्रीय लक्ष राहील.