AI आणि अर्थव्यवस्था थंड: मोठ्या कंपन्यांनी 2026 साठी नोकरभरती योजना कमी केल्या! नोकऱ्यांवर परिणाम होणार का?

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorArjun Bhat|Published at:
AI आणि अर्थव्यवस्था थंड: मोठ्या कंपन्यांनी 2026 साठी नोकरभरती योजना कमी केल्या! नोकऱ्यांवर परिणाम होणार का?
Overview

मोठ्या कंपन्या 2026 साठी 'लीन' (कमीतकमी) राहण्याची तयारी करत आहेत, नवीन नोकरभरतीऐवजी तंत्रज्ञानावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. नोकरी वाढ (job growth) फार कमी राहील असा अंदाज विश्लेषकांनी वर्तवला आहे. Shopify आणि Chime Financial सारखे प्लॅटफॉर्म्स कर्मचाऱ्यांची संख्या स्थिर ठेवण्याचे लक्ष्य ठेवत आहेत. एका सर्वेक्षणात 66% CEOनी कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी करण्याची किंवा तशीच ठेवण्याची योजना सांगितली आहे, जे आर्थिक अनिश्चितता आणि कामांचे ऑटोमेशनमध्ये AI ची वाढती भूमिका दर्शवते.

कॉर्पोरेट अमेरिका कमी भविष्याच्या दिशेने, 2026साठी नोकरभरती थांबवली

युनायटेड स्टेट्समधील कॉर्पोरेट नेते 2026 साठी त्यांच्या धोरणात एक महत्त्वपूर्ण बदल दर्शवत आहेत. यामध्ये कमीतकमी ऑपरेशन्स (lean operations) राखण्यावर जोर आणि कर्मचारी संख्या वाढवण्याबद्दल स्पष्ट संकोच दिसून येतो. भविष्यात, विशेषतः आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI), कामांचा मोठा भाग सांभाळेल, ज्यामुळे नोकरभरतीतील वाढ खूप कमी राहील असा सध्याचा कल दर्शवतो.

मुख्य मुद्दा

जॉब साइट Indeed चे विश्लेषक 2026 मध्ये नोकरभरती (hiring) कमी राहील असा अंदाज व्यक्त करत आहेत. ई-कॉमर्स दिग्गज Shopify आणि फिनटेक फर्म Chime Financial सारख्या कंपन्यांनी आपल्या कर्मचाऱ्यांची संख्या जवळपास अपरिवर्तित ठेवण्याची सार्वजनिक घोषणा केली आहे. येल स्कूल ऑफ मॅनेजमेंटने आयोजित केलेल्या एका बैठकीत हा ट्रेंड अधिक स्पष्ट झाला, जिथे सर्वेक्षण केलेल्या 66% नेत्यांनी कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी करण्याची किंवा सध्याची टीम साईज कायम ठेवण्याची योजना सांगितली. केवळ तृतीयांश उत्तरदात्यांनी नवीन लोकांना नियुक्त करण्याची इच्छा व्यक्त केली.

आर्थिक अनिश्चितता आणि AI ची भूमिका

नोकरभरती थांबवण्याचा हा प्रकार नवीन नाही, हे अनेक महिन्यांपासून सुरू आहे. नोव्हेंबरमध्ये अमेरिकेतील बेरोजगारीचा दर 4.6% पर्यंत वाढला, जो चार वर्षांतील सर्वाधिक आहे. आरोग्य सेवा आणि शिक्षण यांसारख्या क्षेत्रांमध्ये नोकऱ्या वाढत असल्या तरी, व्हाईट-कॉलर (white-collar) श्रम बाजारात स्थिरता दिसत आहे. Amazon.com, Verizon, Target, आणि United Parcel Service यांसारख्या प्रमुख कंपन्यांनी अलीकडेच त्यांच्या व्हाईट-कॉलर विभागांमध्ये कपात केली आहे, ज्यामुळे कामगारांमध्ये चिंता वाढली आहे. कर्मचारी वाढवण्यासाठी नसलेली ही अनिच्छा व्यापक आर्थिक चिंता आणि आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स मोठ्या कंपन्यांमध्ये अधिक कामे हाताळू शकते या वाढत्या विश्वासातून उद्भवली आहे. याव्यतिरिक्त, काही कंपन्या साथीच्या रोगानंतर (post-pandemic) जास्त नोकरभरती (overhiring) केल्यानंतर अजूनही जुळवून घेत आहेत.

अधिकृत निवेदने आणि प्रतिसाद

फेडरल रिझर्व्हचे गव्हर्नर क्रिस्टोफर वॉलर यांनी येल समिटमध्ये सांगितले की, श्रम बाजार शून्य नोकरी वाढीच्या जवळ पोहोचत आहे, ज्याला त्यांनी अस्वास्थ्यकर म्हटले. AI च्या नोकऱ्या बदलण्याच्या (job replacement) क्षमतेचे मूल्यांकन करण्यासाठी अनेक CEO नोकरभरतीचे निर्णय पुढे ढकलत असल्याचे त्यांनी नमूद केले. वॉलर म्हणाले, "प्रत्येकजण आपल्या नोकऱ्यांबद्दल घाबरलेला आहे. मी पूर्णपणे गंभीर आहे," जे कामगारांमधील सार्वत्रिक भीती दर्शवते.

इंटरनॅशनल बिझनेस मशीन्स (IBM) चे CEO अरविंद कृष्णा यांनी सांगितले की, टेक फर्ममधील कर्मचाऱ्यांच्या कंपनी सोडण्याचा दर गेल्या तीन दशकांत सर्वात कमी आहे, आणि अमेरिकेत स्वैच्छिक कर्मचारी सोडण्याचा दर (voluntary attrition) 2% पेक्षा कमी आहे. या कमी झालेल्या टर्नओव्हरमुळे नवीन कर्मचाऱ्यांची गरज नैसर्गिकरित्या कमी होते. त्याचप्रमाणे, Shopify चे CFO जेफ हॉफमिस्टर यांनी पुढील वर्षी कर्मचारी संख्येत वाढ करण्याची कोणतीही योजना नसल्याचे सूचित केले, आणि कर्मचारी स्तरांवर शिस्त राखण्यावर भर दिला. वेल्स फारगोचे CEO चार्ली शार्फ यांनी पुष्टी केली की बँक पुढील वर्षी कर्मचाऱ्यांच्या संख्येत कपात अपेक्षित करते, जे 2019 पासून त्यांच्या कर्मचारी संख्येत लक्षणीय घट झाल्यानंतरची ही प्रक्रिया आहे. शार्फच्या मते, AI चा कर्मचाऱ्यांच्या संख्येवर होणारा परिणाम "अत्यंत महत्त्वपूर्ण" असेल, आणि भविष्यात कर्मचाऱ्यांची संख्या कमी करण्याबाबत चर्चा करताना कार्यकारी अधिकाऱ्यांना येणाऱ्या अडचणींना त्यांनी कबूल केले.

भविष्यातील दृष्टीकोन

Indeed चे अर्थतज्ञ 2026 पर्यंत हे ट्रेंड सुरू राहतील अशी अपेक्षा करतात आणि बेरोजगारीचा दर अंदाजे 4.6% राहील असा अंदाज वर्तवतात. डेटा ॲनालिटिक्स, सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंट, मार्केटिंग आणि मनोरंजन यांसारख्या उद्योगांमध्ये नवीन नोकऱ्यांची मागणी कमी आहे, तर आरोग्य सेवा आणि बांधकाम क्षेत्रात नोकऱ्यांच्या पोस्टिंगची संख्या जास्त आहे. तथापि, जर अर्थव्यवस्था मजबूतपणे वाढली, तर काही नियोक्त्यांना वाढीची उद्दिष्ट्ये पूर्ण करण्यासाठी शेवटी नोकरभरती वाढवावी लागेल. Indeed मध्ये आर्थिक संशोधनच्या संचालक लॉरा उल्लरिच यांनी नमूद केले की, "तुम्ही वाढत्या GDP सह जास्त काळ या कमी-भरती, कमी-बर्खास्ती (low-hire, low-fire) वातावरणात राहू शकत नाही," हे सूचित करते की आर्थिक वाढ झाल्यास गतिशीलतेत बदल अटळ आहे.

परिणाम

सध्याचे नोकरभरती वातावरण काही क्षेत्रांतील विद्यमान कर्मचाऱ्यांसाठी नोकरीची सुरक्षा वाढवेल असे सूचित करते, परंतु नोकरी शोधणाऱ्यांसाठी, विशेषतः व्हाईट-कॉलर क्षेत्रांमध्ये, महत्त्वपूर्ण आव्हाने उभी करते. AI आणि ऑटोमेशनवर जास्त अवलंबून असलेल्या कंपन्या कार्यक्षमतेत वाढ पाहू शकतात, परंतु त्यांना नोकरी गमावण्याबाबत (job displacement) सार्वजनिक तपासणीला सामोरे जावे लागू शकते. व्यापक आर्थिक परिणाम असा आहे की, जर वेतन वाढ मर्यादित नोकरभरतीमुळे स्थिर झाली, तर ग्राहक खर्चात संभाव्य घट होऊ शकते.

परिणाम रेटिंग: 7/10

कठीण शब्दांची स्पष्टीकरण

  • White-collar: व्यावसायिक, व्यवस्थापकीय किंवा प्रशासकीय नोकऱ्यांमधील कर्मचारी, जे सहसा कार्यालयात काम करतात.
  • Voluntary attrition: कर्मचारी टर्मिनेट (terminate) किंवा ले-ऑफ (laid off) होण्याऐवजी स्वतःहून कंपनी सोडण्याची प्रक्रिया, उदाहरणार्थ, राजीनामा देऊन.
  • Artificial Intelligence (AI): कॉम्प्युटर सायन्सचे एक क्षेत्र जे शिकणे, समस्या सोडवणे आणि निर्णय घेणे यांसारखी मानवी बुद्धिमत्ता आवश्यक असलेली कामे करू शकणारी प्रणाली तयार करण्यावर लक्ष केंद्रित करते.
  • Gross Domestic Product (GDP): एका विशिष्ट कालावधीत देशाच्या सीमेत उत्पादित झालेल्या सर्व तयार वस्तू आणि सेवांचे एकूण मौद्रिक किंवा बाजार मूल्य.
  • Head count: कंपनी किंवा संस्थेतील एकूण कर्मचाऱ्यांची संख्या.
Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.