GCC मधील नोकरीची नवी दिशा: AI तज्ञांची मागणी वाढली, सामान्य भरती घटली

ECONOMY
Whalesbook Logo
AuthorRohan Khanna|Published at:
GCC मधील नोकरीची नवी दिशा: AI तज्ञांची मागणी वाढली, सामान्य भरती घटली
Overview

ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs) आता कर्मचाऱ्यांची संख्या वाढवण्याऐवजी AI च्या मदतीने कामाची उत्पादकता वाढवण्यावर भर देत आहेत. त्यामुळे, एकूण नोकरभरती कमी झाली असली तरी, AI आणि मशीन लर्निंगमधील तज्ञांची मागणी, विशेषतः जास्त पगाराच्या नोकऱ्यांसाठी, अजूनही मजबूत आहे. हे बदल कंपन्या ऑटोमेशनचा वापर करत असल्याचे दर्शवतात.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

GCC मध्ये AI मुळे नोकरीच्या धोरणात बदल

ग्लोबल कॅपॅबिलिटी सेंटर्स (GCCs) मध्ये नोकरीची परिस्थिती वेगाने बदलत आहे. कंपन्या आता कर्मचाऱ्यांची संख्या वाढवण्याऐवजी आर्टिफिशियल इंटेलिजन्स (AI) चा वापर करून कार्यक्षमता वाढवण्यावर लक्ष केंद्रित करत आहेत. हा बदल कंपन्या ऑटोमेशन आणि AI च्या मदतीने उत्पादकता कशी वाढवत आहेत, हे दर्शवतो.

वाढीऐवजी उत्पादकतेला प्राधान्य

अलीकडील तिमाही निकालांनुसार (उदा. Info Edge चा Q4FY26), नोकरी बाजार थंड असल्याचे दिसत आहे. काही मोठ्या GCCsनी भरती कमी केली आहे किंवा कर्मचाऱ्यांची संख्या घटवली आहे. कंपन्या जनरेटिव्ह AI, ऑटोमेशन आणि AI एजंट्सचा वापर करून कार्यक्षमतेत सुधारणा करत आहेत. GCC क्षेत्रात हा एक मोठा ट्रेंड आहे, जिथे कमी पण अधिक प्रभावी टीम्स तयार करण्यावर भर दिला जात आहे, ज्यांच्याकडे भविष्यातील कौशल्ये असतील.

AI टॅलेंटला मोठी मागणी

एकूण नोकरभरती कमी झाली असली तरी, AI आणि मशीन लर्निंग क्षेत्रातील तज्ञांची मागणी वेगाने वाढत आहे. विशेषतः इंजिनिअरिंग भूमिका आणि चांगला पगार मिळणाऱ्या नोकऱ्यांसाठी ही मागणी जास्त आहे. कंपन्या AI तज्ञांची भरती करत आहेत, ज्यांना वार्षिक ₹20 लाख ते ₹50 लाख पगार मिळतो. टेक क्षेत्रात AI, मशीन लर्निंग आणि डेटा सायन्सच्या भूमिकांमध्ये लक्षणीय वाढ होत आहे. AI इंजिनिअरिंगच्या नोकऱ्यांमध्ये वाढ होत आहे आणि भारत यात जगात आघाडीवर आहे. याउलट, सामान्य सॉफ्टवेअर डेव्हलपमेंटच्या भूमिका कमी होत आहेत, कारण त्या आता ऑटोमेशनद्वारे हाताळल्या जात आहेत.

नोकरीतील स्थिरता आणि कंत्राटी कामांची वाढ

AI मुळे नोकऱ्या जाण्याची भीती आणि आर्थिक अनिश्चितता यामुळे कर्मचारी नोकरी बदलण्यास कचरत आहेत. यामुळे नोकरी सोडण्याचे प्रमाण (attrition) कमी झाले आहे. त्याच वेळी, GCCs मध्ये कंत्राटी आणि लवचिक कर्मचाऱ्यांची संख्या वाढत आहे, जी 2026 पर्यंत 25% पर्यंत पोहोचण्याची शक्यता आहे. यामुळे कंपन्यांना प्रोजेक्टनुसार टीम्स बदलता येतात. मात्र, अनेक पोझिशन्ससाठी अपेक्षित पगार, ठिकाण आणि आवश्यक कौशल्यांमध्ये तफावत असल्याने कर्मचाऱ्यांची भरती करणे कठीण होत आहे.

संभाव्य धोके आणि आव्हाने

Info Edge ने Q4FY26 मध्ये चांगले आर्थिक निकाल जाहीर केले असले तरी, या बदलत्या भरती धोरणात काही धोके आहेत. AI वर जास्त अवलंबून राहिल्यास कौशल्यांमध्ये तफावत निर्माण होऊ शकते. विशेषतः तरुण कर्मचाऱ्यांमध्ये दीर्घकाळ टिकून राहण्याची प्रवृत्ती कमी आहे. उच्च मागणी असलेल्या विशेष तज्ञांसाठी जास्त पगारामुळे उत्पन्न असमानता वाढू शकते आणि वरिष्ठ पदांसाठी भरती प्रक्रियेत अडचणी येऊ शकतात. Info Edge चे Naukri.com हे प्लॅटफॉर्म या ट्रेंडवर लक्ष ठेवण्यास सज्ज आहे, परंतु कमी कौशल्याच्या नोकऱ्यांमधील घट, विशेषतः तरुण कर्मचाऱ्यांवर परिणाम करणारी, एक चिंतेची बाब आहे.

नोकरीच्या भविष्यातील शक्यता

GCCs आता केवळ खर्चावर लक्ष केंद्रित न करता क्षमता वाढवण्यावर अधिक भर देत आहेत, ज्यामुळे वरिष्ठ आणि विशेष तज्ञांची मागणी वाढत आहे. IT क्षेत्रात सुधारणा दिसून येत आहे, विशेषतः ₹20 LPA पेक्षा जास्त पगाराच्या श्रेणीत मागणी वाढत आहे. Naukri JobSpeak Index नुसार, नोकरीच्या संधींमध्ये वार्षिक वाढ झाली आहे. मात्र, AI चा भरती निर्णयांवर होणारा परिणाम दर्शवतो की विशेष कौशल्यांवर अधिक भर दिला जाईल आणि कमी विशेषीकृत क्षेत्रांमध्ये नोकऱ्यांची निर्मिती हळू होऊ शकते. Info Edge, भारतातील भरती बाजारातील एक प्रमुख खेळाडू म्हणून, या बदलातून फायदा मिळवण्यासाठी चांगल्या स्थितीत आहे.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.