सुप्रीम कोर्ट का सख्त एक्शन: ₹52,000 करोड़ के डिजिटल फ्रॉड पर लगेगा लगाम? बैंकों पर कसा शिकंजा

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AuthorKaran Malhotra|Published at:
सुप्रीम कोर्ट का सख्त एक्शन: ₹52,000 करोड़ के डिजिटल फ्रॉड पर लगेगा लगाम? बैंकों पर कसा शिकंजा
Overview

देश में डिजिटल धोखाधड़ी का जाल तेजी से फैल रहा है, जिसने करोड़ों की चपत लगाई है। इस गंभीर समस्या पर अब देश की सर्वोच्च अदालत, सुप्रीम कोर्ट ने कड़ा रुख अपनाया है। कोर्ट ने भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) और गृह मंत्रालय (MHA) को एक महीने के अंदर डिजिटल धोखाधड़ी रोकने के लिए पुख्ता, टेक्नोलॉजी-आधारित समाधान लागू करने का आदेश दिया है। यह चेतावनी करोड़ों रुपये के नुकसान और बैंकों की तरफ से अपर्याप्त निगरानी के बीच आई है।

डिजिटल लूट का भयावह मंजर

देश की सबसे बड़ी अदालत ने साफ कर दिया है कि डिजिटल फ्रॉड के जरिए अप्रैल 2021 से नवंबर 2025 के बीच ₹52,969 करोड़ से ज्यादा का चूना लगाया गया है। सुप्रीम कोर्ट ने इसे "पूरी तरह लूट या डकैती" करार दिया है। यह रकम कई छोटे भारतीय राज्यों के सालाना बजट से भी ज्यादा है। साल 2022 में जहां साइबर अपराध के मामले करीब 10.29 लाख थे, वहीं 2024 में ये बढ़कर 22.68 लाख से ज्यादा हो गए। इसी के साथ वित्तीय नुकसान भी आसमान छू रहा है; 2023 में ₹7,463.2 करोड़ का नुकसान हुआ, जो 2024 में बढ़कर ₹22,849.49 करोड़ हो गया और 2025 तक यह सालाना ₹1.2 लाख करोड़ से पार जाने का अनुमान है। यह खतरनाक ट्रेंड साइबर अपराधियों की बढ़ती चालाकी और तेजी से डिजिटल पेमेंट अपनाने वाली आबादी की बढ़ती कमजोरी को दिखाता है, जबकि भारत दुनिया भर में करीब आधे डिजिटल पेमेंट्स को प्रोसेस करता है।

रेगुलेटरी और टेक्नोलॉजी का फासला

सुप्रीम कोर्ट का यह दखल भारत के तेजी से बढ़ते डिजिटल अपनाने और लागू हो रहे रेगुलेटरी और टेक्नोलॉजी वाले उपायों की प्रभावशीलता के बीच बड़े अंतर को उजागर करता है। सूचना प्रौद्योगिकी अधिनियम, 2000 और नए भारतीय न्याय संहिता, 2023 जैसे कानूनों के बावजूद, महत्वपूर्ण कार्यान्वयन गैप बने हुए हैं। धोखेबाज इन कमजोरियों का फायदा उठाते हैं, खासकर सीमित डिजिटल साक्षरता वाले लोगों को निशाना बनाते हैं। हालांकि, भारतीय रिजर्व बैंक (RBI) के आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को जिम्मेदारी से सक्षम बनाने के लिए फ्रेमवर्क (FREE-AI) और MuleHunter.AI जैसे नए टूल्स आ रहे हैं, लेकिन इनका इस्तेमाल अभी भी असमान है। कोर्ट ने अब धोखाधड़ी का रियल-टाइम पता लगाने के लिए सख्त, टेक्नोलॉजी-आधारित मानकों को अनिवार्य कर दिया है, जो केवल सलाह देने से आगे बढ़कर AI-संचालित क्षमताओं को लागू करेगा। बैंकों पर विशेष दबाव है कि वे अपने निगरानी सिस्टम को अपग्रेड करें, क्योंकि पारंपरिक तरीके अब जटिल वित्तीय अपराधों के सामने नाकाफी साबित हो रहे हैं।

बैंकों की लापरवाही और अंतरराष्ट्रीय खतरे

सुप्रीम कोर्ट ने बैंकों की कड़ी आलोचना की है, उन्हें कथित लापरवाही या मिलीभगत के कारण "देनदारी" करार दिया है। कोर्ट ने सवाल उठाया कि AI-संचालित निगरानी प्रणाली कम गतिविधि वाले खातों से असामान्य रूप से बड़े लेनदेन को क्यों नहीं पकड़ पाई। यह ट्रांजैक्शन की निगरानी में विफलता और बढ़ी हुई जवाबदेही की आवश्यकता को दर्शाता है। इसके अलावा, इन साइबर अपराधों का एक बड़ा हिस्सा दक्षिण पूर्व एशियाई देशों से उत्पन्न होता है, जो जटिल न्यायिक और प्रवर्तन चुनौतियां पेश करता है। साइबर धोखाधड़ी और मानव तस्करी के बीच एक बढ़ता हुआ संबंध भी सामने आया है, जहां पीड़ितों को विदेशों में स्कैम सेंटर चलाने के लिए मजबूर किया जाता है। बैंकों, दूरसंचार प्रदाताओं और साइबर अपराध इकाइयों के बीच अंतर-एजेंसी समन्वय अभी भी बिखरा हुआ है, जो त्वरित और प्रभावी प्रतिक्रिया में बाधा डालता है, भले ही गृह मंत्रालय के भारतीय साइबर अपराध समन्वय केंद्र (I4C) द्वारा प्रयास किए जा रहे हैं।

आगे का रास्ता: अनिवार्य सुधार और जवाबदेही का नया दौर

सुप्रीम कोर्ट के निर्देशों के तहत, साइबर-सक्षम धोखाधड़ी से निपटने के लिए RBI की मानक संचालन प्रक्रिया (SOP) को औपचारिक रूप से अपनाने और राष्ट्रव्यापी लागू करने की आवश्यकता है। इसमें सूचना साझा करने और त्वरित प्रतिक्रिया के लिए समयबद्ध, अंतर-एजेंसी फ्रेमवर्क स्थापित करना शामिल है। गृह मंत्रालय को चार सप्ताह के भीतर एजेंसियों के बीच एक समझौता ज्ञापन (MoU) का मसौदा तैयार करने का काम सौंपा गया है। वित्तीय संस्थानों को अपने धोखाधड़ी निवारण ढांचे को मजबूत करने के लिए मजबूर किया जाएगा, जिससे उन पर नियामक जांच और अनुपालन लागत बढ़ सकती है। AI-संचालित पहचान, बेहतर डेटा साझाकरण और प्रणालीगत विफलताओं के लिए स्पष्ट जवाबदेही की ओर यह धक्का भारत की डिजिटल अर्थव्यवस्था की सुरक्षा की दिशा में एक महत्वपूर्ण बदलाव का संकेत देता है। इसका उद्देश्य ऐसे पारिस्थितिकी तंत्र में विश्वास बहाल करना है जो तेजी से परिष्कृत आपराधिक नेटवर्कों का निशाना बन रहा है।

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