Mospi का बड़ा ऐलान: अब अर्थव्यवस्था को रियल-टाइम में समझेगा भारत, 'वैकल्पिक डेटा' का होगा इस्तेमाल!

अर्थव्यवस्था के डेटा में क्रांति की ओर भारत

भारत का मिनिस्ट्री ऑफ स्टैटिस्टिक्स एंड प्रोग्राम इम्प्लीमेंटेशन (Mospi) देश की तेज़ी से बदलती अर्थव्यवस्था को बेहतर ढंग से समझने के लिए अपने डेटा कलेक्शन के तरीकों में बड़ा फेरबदल कर रहा है। सचिव सौरभ गर्ग ने बताया कि अब आधिकारिक आंकड़ों में मोबाइल फोन लोकेशन की जानकारी, वित्तीय लेनदेन और मार्केट रिसर्च के नतीजे जैसे गैर-पारंपरिक, 'वैकल्पिक डेटा' (alternative data) को शामिल किया जाएगा। यह तरीका दुनिया भर की दूसरी सांख्यिकी एजेंसियों के जैसा ही है, जो ज़्यादा विस्तृत और ताज़ा आर्थिक डेटा के लिए विभिन्न स्रोतों का इस्तेमाल कर रही हैं। डिजिटलीकरण और आर्थिक बदलावों की वजह से तेज़ी से हो रहे परिवर्तनों के आगे पारंपरिक तरीके अक्सर पिछड़ जाते हैं, इसीलिए यह बदलाव ज़रूरी है।

वर्तमान प्रगति और नए प्रमुख इंडेक्स

इस दिशा में भारत पहले से ही कदम उठा रहा है। साल 2024 के ताज़ा कंज्यूमर प्राइस इंडेक्स (CPI) में अब ई-कॉमर्स की कीमतें, हवाई किराए और स्ट्रीमिंग सर्विस के सब्सक्रिप्शन को भी शामिल किया गया है। यह दिखाता है कि उपभोक्ता खर्चों को ट्रैक करने के लिए डिजिटल डेटा का उपयोग कैसे हो रहा है। Mospi एक नया 'इंडेक्स ऑफ सर्विस प्रोडक्शन' (Index of Service Production - ISP) भी विकसित कर रहा है। यह इंडेक्स सर्विस सेक्टर में होने वाले अल्पकालिक बदलावों पर नज़र रखेगा, जो भारत की जीडीपी का आधे से ज़्यादा हिस्सा है। फिलहाल, अर्थव्यवस्था के इस अहम हिस्से के लिए कोई खास इंडेक्स नहीं है, और ISP के मध्य 2027 तक आने की उम्मीद है।

ग्लोबल ट्रेंड: बिग डेटा का इस्तेमाल

दुनिया भर की सांख्यिकी एजेंसियां खेती के लिए सैटेलाइट तस्वीरों से लेकर उपभोक्ता की भावनाओं को समझने के लिए सोशल मीडिया ट्रेंड्स तक, विभिन्न डेटा स्रोतों का उपयोग कर रही हैं। एस्टोनिया, स्पेन और इंडोनेशिया जैसे देश पहले से ही पर्यटन और यात्रा पर नज़र रखने के लिए मोबाइल डेटा का इस्तेमाल कर रहे हैं। संयुक्त राष्ट्र सांख्यिकी आयोग (UN Statistical Commission) आधिकारिक आंकड़ों के लिए बिग डेटा के उपयोग पर वैश्विक प्रयासों का समन्वय कर रहा है, और इसमें निजी क्षेत्र के साथ साझेदारी की आवश्यकता पर जोर दिया जा रहा है। भारत का डेटा एकीकरण भी इसी वैश्विक आंदोलन का हिस्सा है। देश का सांख्यिकीय इतिहास अब डिजिटल युग में प्रवेश कर रहा है, जो पिछले सर्वे और रिकॉर्ड-कीपिंग पर आधारित है। गुड्स एंड सर्विसेज टैक्स (GST) रिकॉर्ड और डिजिटल प्लेटफॉर्म जैसे प्रशासनिक डेटा का उपयोग इस अपडेट की कुंजी है।

चुनौतियाँ: प्राइवेसी और डेटा की सटीकता

वैकल्पिक और निजी डेटा स्रोतों को एकीकृत करने में महत्वपूर्ण चुनौतियाँ हैं। डेटा गोपनीयता और सुरक्षा प्रमुख चिंताएं हैं। सचिव गर्ग ने इस बात पर ज़ोर दिया कि केवल एकत्रित (aggregated) और गुमनाम (anonymous) डेटा का उपयोग किया जाएगा, जो गोपनीयता की रक्षा करने और कंपनियों को साझा करने के लिए प्रोत्साहित करने के लिए महत्वपूर्ण है। हालांकि, यह सुनिश्चित करना कि गुमनामी प्रभावी ढंग से काम करे, खासकर मोबाइल लोकेशन जैसे विस्तृत डेटा के साथ, एक कठिन तकनीकी और नैतिक कार्य है। पहचान फिर से उजागर होने का हमेशा जोखिम रहता है। सरकारें निजी डेटा तक कैसे पहुंच सकती हैं, इस पर अंतर्राष्ट्रीय चर्चाएं चल रही हैं, जिसमें सुरक्षा आवश्यकताओं और गोपनीयता अधिकारों के बीच संतुलन बनाने का प्रयास किया जा रहा है।

निजी डेटा पर निर्भर रहने से निर्भरता भी पैदा होती है। डेटा एक्सेस समझौते, डेटा गुणवत्ता का मानकीकरण और संभावित लागत जैसे मुद्दे व्यावहारिक मामले हैं। उदाहरण के लिए, नया ISP संभवतः पहले औपचारिक क्षेत्र पर ध्यान केंद्रित करेगा। एक निश्चित टर्नओवर से नीचे के छोटे सर्विस व्यवसायों का डेटा छूट सकता है यदि यह GST रिकॉर्ड के माध्यम से उपलब्ध न हो, जिसका अर्थ है कि अर्थव्यवस्था का एक हिस्सा कम सटीक रूप से मापा जा सकता है। ऐतिहासिक रूप से, सर्विस सेक्टर को आंकड़ों में अच्छी तरह से ट्रैक नहीं किया गया है, इसलिए विश्वसनीय डेटा बनाना जटिल है। सार्वजनिक आंकड़ों के लिए निजी डेटा का उपयोग करना संवेदनशील है; कनाडा के सांख्यिकी विभाग (Statistics Canada) द्वारा क्रेडिट डेटा के साथ किया गया एक पिछला प्रयास सार्वजनिक विरोध का सामना कर चुका है। डेटा की सटीकता और समय पर संग्रह सुनिश्चित करने के लिए मजबूत निगरानी की आवश्यकता है।

आगे का रास्ता: नवाचार और सुरक्षा में संतुलन

वैकल्पिक डेटा को शामिल करके और ISP विकसित करके, Mospi सक्रिय रूप से भारत के सांख्यिकीय उपकरणों का आधुनिकीकरण कर रहा है। सफलता मजबूत डेटा गवर्नेंस, गोपनीयता समूहों के साथ निरंतर संवाद और निजी कंपनियों के साथ ठोस साझेदारी पर निर्भर करेगी। भारत का लक्ष्य नई डेटा विधियों को सख्त गोपनीयता सुरक्षा उपायों के साथ संतुलित करके बेहतर नीति-निर्माण के लिए अधिक सटीक, समय पर आर्थिक अंतर्दृष्टि प्राप्त करना है। मंत्रालय का इस डिजिटल बदलाव के प्रति समर्पण एक अधिक उत्तरदायी डेटा प्रणाली बनाने के लिए उसके सहयोगात्मक प्रयासों में स्पष्ट है।