GDP डेटा की रिलीज डेट बदली: अब **7 जून** को आएंगे आंकड़े, क्वालिटी पर NSO का खास ध्यान

नया GDP डेटा रिलीज शेड्यूल: अब 7 जून को आएंगे आंकड़े

नेशनल स्टैटिस्टिक्स ऑफिस (NSO) ने फाइनेंशियल ईयर 2025-26 से शुरू होने वाले साल के लिए प्रोविजनल GDP अनुमान (provisional GDP estimates) और चौथी तिमाही (Q4) के GDP डेटा की सालाना रिलीज डेट 7 जून तय की है। इससे पहले यह डेटा मई के आखिर में जारी होता था। इस बदलाव का एक खास कारण राष्ट्रीय खातों (National Accounts) की क्वालिटी को बेहतर बनाना है, ताकि डेटा को अंतिम रूप देने में देरी को समायोजित किया जा सके। हालांकि, नई समय-सीमा के तहत पहली बार 5 जून 2026 को जनवरी-मार्च 2026 तिमाही और FY26 के प्रोविजनल अनुमान जारी किए जाएंगे, क्योंकि 7 जून एक वीकेंड पर पड़ रहा है।

डेटा में देरी की वजहें

इस शेड्यूल में बदलाव की मुख्य वजह GDP की गणना के लिए ज़रूरी महत्वपूर्ण डेटा को अंतिम रूप देने में होने वाली देरी है। सरकारी सूत्रों का कहना है कि कुछ ज़रूरी डेटासेट मिलने में ही दो महीने तक की देरी हो जाती है। एक बड़ा कारण यह है कि लिस्टेड कंपनियां अपने ऑडिटेड फाइनेंशियल रिजल्ट्स (audited financial results) जमा करने के लिए फाइनेंशियल ईयर खत्म होने के 60 दिन तक का समय ले सकती हैं। ऐसे में, ओरिजिनल 31 मई की डेडलाइन से ठीक पहले बड़ी संख्या में फाइलिंग्स आती हैं। साथ ही, मार्च के लिए महत्वपूर्ण सेंट्रल गवर्नमेंट का फिस्कल डेटा, जिसमें खर्च, राजस्व, टैक्स और ब्याज भुगतान शामिल हैं, उसे भी फाइनल होने में काफी वक्त लगता है।

IMF ने उठाए थे डेटा क्वालिटी पर सवाल

यह कदम हाल के उन मूल्यांकनों के बाद उठाया गया है, जिन्होंने भारत के राष्ट्रीय खातों (national accounts) को लेकर चिंताएं जताई थीं। इंटरनेशनल मॉनेटरी फंड (IMF) ने हाल ही में भारत के राष्ट्रीय खातों को 'C' ग्रेड दिया था। IMF ने पद्धति (methodology) से जुड़ी कुछ समस्याएं बताई थीं, जो आर्थिक निगरानी में बाधा डालती हैं। इसमें GDP गणना के लिए पुराना बेस ईयर (2011-12) इस्तेमाल करना शामिल है, जो मौजूदा अर्थव्यवस्था को दर्शाए बिना ग्रोथ के आंकड़ों को बढ़ा-चढ़ाकर दिखा सकता है। IMF ने यह भी नोट किया कि होलसेल प्राइस इंडेक्स (WPI) का इस्तेमाल डिफलेशन (deflation) के लिए किया जा रहा है, न कि प्रोड्यूसर प्राइस इंडेक्स (PPI) का। सिंगल डिफलेशन मेथड का व्यापक उपयोग भी साइक्लिकल बायस (cyclical biases) पैदा कर सकता है। बड़े इनफॉर्मल सेक्टर को पूरी तरह से शामिल करने में होने वाली कठिनाइयां भी GDP की गणना के विभिन्न तरीकों के बीच गैप बनाती हैं।

देरी और क्वालिटी गैप पर मार्केट की प्रतिक्रिया

हालांकि इस देरी का मकसद क्वालिटी सुधारना है, लेकिन यह निवेशकों (investors) और नीति-निर्माताओं (policymakers) के लिए एक गैप पैदा कर सकती है, जो आर्थिक रुझानों (economic trends) को समझने के लिए समय पर मिलने वाले आर्थिक संकेतकों (economic indicators) पर निर्भर करते हैं। रिलीज डेट में देरी से आर्थिक रुझानों का आकलन करने के लिए उपलब्ध समय कम हो जाता है, जिससे मार्केट में अधिक कंसंट्रेटेड वोलैटिलिटी (concentrated volatility) आ सकती है। सरकार द्वारा डेटा लैग्स (data lags) को स्वीकार करना कहीं न कहीं यह भी बताता है कि भारत की स्टैटिस्टिकल सिस्टम आर्थिक गतिविधियों की रफ़्तार के साथ तालमेल बिठाने में संघर्ष कर रहा है। अगर इन कमियों के कारण आर्थिक डेटा की सटीकता पर सवाल उठता है, तो यह निवेशक के आत्मविश्वास (investor confidence) को प्रभावित कर सकता है और लक्षित नीतियों (targeted policymaking) को जटिल बना सकता है।

भारत के डेटा की सटीकता बढ़ाने की दिशा में कदम

संशोधित (revised) शेड्यूल भारत की स्टैटिस्टिकल सिस्टम को अपडेट करने की एक बड़ी पहल का हिस्सा है। GDP और अन्य प्रमुख इंडेक्स के बेस ईयर और मेथोडोलॉजी को अपडेट करने की योजनाएं चल रही हैं, जिनके तहत नए सीरीज 2026 की शुरुआत में आने की उम्मीद है। इन प्रयासों में अधिक विस्तृत मूल्य डेटा (detailed price data) का उपयोग करना, डबल डिफलेशन मेथड (double deflation methods) की ओर बढ़ना और संभवतः रियल-टाइम डिजिटल स्रोतों (real-time digital sources) को शामिल करना शामिल है। ऐसे बदलावों का उद्देश्य आर्थिक आंकड़ों को अधिक प्रतिनिधि (representative) और विश्वसनीय (reliable) बनाना है। निवेशक और अर्थशास्त्री (economists) यह देखने के लिए उत्सुकता से इंतजार करेंगे कि ये संशोधन भारत के आर्थिक आउटलुक में विश्वास कैसे बढ़ाते हैं और लंबी अवधि की निवेश रणनीतियों (investment strategies) का समर्थन कैसे करते हैं।