करियर की नई सुबह
भारत का शुरुआती करियर जॉब मार्केट तेजी से विकसित हो रहा है। यह पारंपरिक इंजीनियरिंग और आईटी रोल्स से आगे बढ़कर एक डायनामिक, स्किल्स-आधारित माहौल की ओर बढ़ रहा है। जहां इससे अवसरों का दायरा बढ़ रहा है, वहीं हायरिंग के इस जटिल परिदृश्य में कैंडिडेट्स के लिए अपनी पहचान बनाना और भी चुनौतीपूर्ण हो गया है।
उभर रही हैं नई-नई भूमिकाएं
भारतीय जॉब मार्केट अब अपने संकीर्ण फोकस से बाहर निकल रहा है। AI स्पेशलिस्ट, जनरेटिव AI इंजीनियर्स, डिजिटल कंटेंट क्रिएटर्स और ब्रांड रिप्रेजेंटेटिव्स जैसे रोल्स की मांग बढ़ रही है। ये नौकरियां टेक्निकल और बिजनेस, दोनों क्षेत्रों में फैली हुई हैं। यूटिलिटीज, शिक्षा, सरकारी और ट्रांसपोर्ट जैसे सेक्टर्स नए ग्रेजुएट्स के लिए बड़े एम्प्लॉयर बन रहे हैं, जो पारंपरिक टेक रोल्स के साथ-साथ अपनी भूमिका बढ़ा रहे हैं। ह्यूमन रिसोर्स, कंसल्टिंग और प्रोजेक्ट मैनेजमेंट जैसे फंक्शन भी बढ़ती मांग देख रहे हैं, जो व्यापक आर्थिक बदलावों को दर्शाते हैं। इस बदलते माहौल में अडैप्टेबिलिटी (अनुकूलन क्षमता) बहुत जरूरी है, क्योंकि आज की सबसे तेजी से बढ़ती नौकरियों में से लगभग 40% 20 साल पहले मौजूद ही नहीं थीं, इसलिए लगातार सीखना बेहद अहम है।
हायरिंग अब सिर्फ बड़े शहरों तक सीमित नहीं है। विजयवाड़ा, भोपाल और जयपुर जैसे उभरते हब भी एंट्री-लेवल पोजिशन्स में महत्वपूर्ण ग्रोथ देख रहे हैं। बड़े शहरों से परे यह विस्तार बेहतर डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और रिमोट व हाइब्रिड वर्क के चलन से संभव हो पा रहा है।
स्किल्स गैप को पाटना
एक बड़ी चुनौती अभी भी बनी हुई है: कैंडिडेट्स की दृश्यता (visibility)। इस भीड़ भरे, स्किल्स-केंद्रित मार्केट में, बहुत से कैंडिडेट्स अपनी स्किल्स को प्रभावी ढंग से प्रदर्शित करने के लिए संघर्ष करते हैं। लिंक्डइन करियर एक्सपर्ट, निरजिता बनर्जी, इसे 'ट्रांसलेशन गैप' कहती हैं - यह टैलेंट की कमी नहीं, बल्कि एम्प्लॉयर्स के सामने प्रोजेक्ट्स, स्किल्स और नतीजों को स्पष्ट रूप से प्रस्तुत करने में असमर्थता है। फोकस अब सिर्फ क्वालिफिकेशन रखने के बजाय, ऐसी क्वालिटी इंटर्नशिप पर शिफ्ट हो रहा है जो स्किल्स से मेल खाती हों और उनका प्रैक्टिकल उपयोग दिखाती हों। वर्ल्ड इकोनॉमिक फोरम का सुझाव है कि 2030 तक, दुनिया भर में आवश्यक जॉब स्किल्स का लगभग 39% पुराना (outdated) हो जाएगा। भारत में भी एम्प्लॉयर्स AI, बिग डेटा और ऑटोमेशन पर फोकस कर रहे हैं, और रूटीन जॉब्स पर कम। यह स्किल्स-फर्स्ट माइंडसेट अपनाने और क्यूरियोसिटी (जिज्ञासा), क्रिएटिविटी (रचनात्मकता) और कम्युनिकेशन (संचार) जैसी टेक्निकल स्किल्स के साथ-साथ ह्यूमन क्वालिटीज (मानवीय गुणों) को विकसित करने की जरूरत को रेखांकित करता है।
AI: मददगार, प्रतिस्थापन नहीं
आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) को नौकरियों को खत्म करने के बजाय मदद करने वाले टूल के रूप में देखा जा रहा है। भले ही AI कुछ कार्यों को ऑटोमेट (स्वचालित) कर सकता है और कुछ नौकरियों में हायरिंग को धीमा कर सकता है, यह नए अवसर भी पैदा कर रहा है और नई स्किल सेट्स की मांग कर रहा है। अनुमानों के अनुसार, AI 2025 तक भारत की जीडीपी में 540 बिलियन से 500 बिलियन डॉलर तक जोड़ सकता है। हालांकि कुछ रिपोर्टें बताती हैं कि AI कुछ व्यवसायों में ग्रोथ को धीमा कर सकता है और ज्ञान-आधारित भूमिकाओं को प्रभावित कर सकता है, ज्यादातर का मानना है कि AI नौकरियों को नया रूप देगा, जिसके लिए इसके साथ मानवीय कौशल की आवश्यकता होगी।
संभावित खतरे
भारत के बढ़ते जॉब मार्केट में, अवसरों के साथ-साथ स्किल्स के मिसमैच और नौकरी की गुणवत्ता से जुड़े जोखिम भी हैं। 2023-24 तक समग्र बेरोजगारी दर में 3.2% की गिरावट दर्ज होने के बावजूद, अंडरएम्प्लॉयमेंट (अल्प-रोजगार) एक बड़ी चुनौती बनी हुई है, जिसमें कई लोग अनौपचारिक या कम वेतन वाली नौकरियों में हैं। भारत के कार्यबल का लगभग 88% निम्न-क्षमता वाली नौकरियों में है, और कई शिक्षित लोग ऐसी भूमिकाओं में अंडरएम्प्लॉयड हैं जिनमें कम स्किल्स की आवश्यकता होती है। इसके अलावा, समग्र रोजगार बढ़ने के बावजूद, नई नौकरियां, विशेष रूप से स्व-रोजगार और अवैतनिक पारिवारिक काम में, शायद कम गुणवत्ता वाली हों और उनमें मजदूरी स्थिर रहे। AI और नई तकनीकों के अनुकूल होने की आवश्यकता का मतलब है कि बहुत से श्रमिकों को री-ट्रेनिंग (पुनः प्रशिक्षण) की आवश्यकता है। अनुमानों से पता चलता है कि 2030 तक लगभग 63% भारतीय श्रमिकों को ट्रेनिंग की आवश्यकता होगी, लेकिन 12% को यह नहीं मिल पाएगी, जिससे कई वर्कर्स पीछे रह सकते हैं। शिक्षा और जॉब स्किल्स के बीच का अंतर बहुत बड़ा है, जो दीर्घकालिक आर्थिक विकास को नुकसान पहुंचा रहा है और क्षेत्रीय असमानताओं को बढ़ा रहा है।
भविष्य और समाधान
भारत की युवा आबादी विकास का एक बड़ा मौका प्रदान करती है, बशर्ते स्किल्स गैप को प्रभावी ढंग से ठीक किया जाए। सरकार का स्किल्स, री-स्किलिंग (पुनः कौशल) और अपस्किलिंग (कौशल वृद्धि) पहलों पर ध्यान केंद्रित करना, साथ ही प्राइवेट सेक्टर की सक्रिय भागीदारी, महत्वपूर्ण है। AI और संबंधित क्षेत्रों में विशेष प्रतिभा की मांग बढ़ने की उम्मीद है। हालांकि, बाजार कच्चे टैलेंट को एम्प्लॉयर्स के लिए सिद्ध स्किल्स में बदलने के लिए संघर्ष करता है। इस जटिल, स्किल्स-केंद्रित बाजार में सफल होने का मतलब है लगातार सीखना, अनुकूलन करना और टेक (तकनीकी) व ह्यूमन (मानवीय) क्षमताओं दोनों पर ध्यान केंद्रित करना।