भारत की डेटा रीढ़ को नीतिगत प्रयास के बीच 'तीव्र ठहराव' की चेतावनी, आर्थिक संकेतक विश्वसनीयता को कमजोर कर रही है।

भारत के डेटा संग्रह कैडर में गंभीर समस्याएँ

साक्ष्य-आधारित नीति-निर्माण के भारत के प्रयासों को एक बड़ी बाधा का सामना करना पड़ रहा है, क्योंकि सांख्यिकी और कार्यक्रम कार्यान्वयन मंत्रालय (MoSPI) के भीतर जमीनी स्तर पर डेटा संग्रह के लिए जिम्मेदार अधिकारी 'तीव्र ठहराव' का अनुभव कर रहे हैं। ऑल इंडिया एसोसिएशन ऑफ स्टैटिस्टिकल ऑफिसर्स (AIASO) द्वारा भेजे गए हालिया पत्र में, अधीनस्थ सांख्यिकीय सेवा (SSS) के भीतर 'गंभीर और लंबे समय से चली आ रही' समस्याओं को उजागर किया गया है। एक मुख्य चिंता करियर में प्रगति की कमी है, जहाँ कई योग्य अधिकारी लगभग तीन दशकों की सेवा के बाद भी जूनियर टाइम स्केल (JTS) ग्रेड तक पहुँचने से पहले सेवानिवृत्त हो रहे हैं। यह प्रणालीगत बाधा, रिक्तियों और उच्च छंटनी दरों के साथ मिलकर, सरकारी नीति निर्णयों के लिए उपयोग किए जाने वाले डेटा की गुणवत्ता के लिए एक महत्वपूर्ण जोखिम पैदा करती है।

प्रणालीगत चुनौतियाँ और कार्यबल पर दबाव

SSS, जिसमें जूनियर स्टैटिस्टिकल ऑफिसर्स (JSO) और सीनियर स्टैटिस्टिकल ऑफिसर्स (SSO) शामिल हैं, भारत के सांख्यिकीय तंत्र की रीढ़ है। हालांकि, सेवा में कर्मियों की गंभीर कमी और मनोबल गिरा हुआ है। 1 जनवरी 2026 तक, 500 से अधिक JSO और SSO पद, यानी कुल स्वीकृत शक्ति का लगभग 12%, खाली पड़े थे। JSO छंटनी दर 44% तक है, और कई नए भर्ती हुए अधिकारी बेहतर अवसरों के लिए नौकरी छोड़ रहे हैं। इन मुद्दों को बढ़ाते हुए, सर्वेक्षणों की बढ़ती संख्या और डेटा जारी करने के लिए घटाई गई समय-सीमा के कारण इन अधिकारियों पर काम का बोझ बहुत बढ़ गया है, जिसमें भारत के पहले घरेलू आय सर्वेक्षण जैसी आगामी पहलें भी शामिल हैं। जनशक्ति की कमी को पूरा करने के लिए, MoSPI संविदा कर्मचारियों पर अपनी निर्भरता बढ़ा रहा है, और उनकी संख्या 5,500 से बढ़ाकर लगभग 10,000 करने की योजना बना रहा है।

आर्थिक संकेतकों और नीति के लिए व्यापक निहितार्थ

SSS पर पड़ने वाला दबाव सीधे तौर पर प्रमुख आर्थिक संकेतकों की विश्वसनीयता को प्रभावित करता है। MoSPI वर्तमान में सकल घरेलू उत्पाद (GDP) और उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) जैसे संकेतकों का बड़ा ओवरहाल कर रहा है, और 2026 की शुरुआत में नए डेटा श्रृंखला 2026 की शुरुआत में आने की उम्मीद है। औद्योगिक उत्पादन सूचकांक (IIP) भी संशोधन के लिए निर्धारित है। इन उन्नयनों के बावजूद, जनशक्ति की कमी और अधिकारी थकान जैसी मूलभूत समस्याएं सर्वेक्षण डेटा की गुणवत्ता से समझौता कर सकती हैं। यह स्थिति ऐसे समय में आई है जब अंतरराष्ट्रीय निकायों ने भारत की सांख्यिकीय अखंडता पर चिंता व्यक्त की है। हाल ही में, अंतर्राष्ट्रीय मुद्रा कोष (IMF) ने दिसंबर 2025 में भारत के GDP डेटा के लिए अपना 'C' ग्रेड बरकरार रखा, जिसमें पद्धतिगत कमजोरियों का उल्लेख किया गया है जो 'निगरानी में कुछ हद तक बाधा डालती हैं'। 'C' ग्रेड प्रमुख पद्धतिगत कमजोरियों को दर्शाता है जो प्रभावी मैक्रोइकॉनॉमिक निगरानी में बाधा डाल सकती हैं, जो सरकारी साक्ष्य-आधारित नीति-निर्माण एजेंडे का समर्थन करने के लिए एक मजबूत और अच्छी तरह से स्टाफ वाली सांख्यिकीय सेवा की महत्वपूर्ण आवश्यकता को रेखांकित करता है।

डेटा संग्रह और सर्वेक्षण ओवरहाल

मंत्रालय डेटा संग्रह विधियों और संकेतकों को आधुनिक बनाने में सक्रिय रूप से लगा हुआ है। उपभोक्ता मूल्य सूचकांक (CPI) को वस्तुओं और सेवाओं के बड़े टोकरी के साथ अद्यतन किया जा रहा है, जिसे अधिक स्थानों से एकत्र किया जा रहा है। आवधिक श्रम बल सर्वेक्षण (PLFS) ने भी जनवरी 2025 से एक संशोधित डिजाइन लागू किया है। इसके अलावा, MoSPI आधिकारिक आंकड़ों को पूरक करने के लिए गैर-पारंपरिक डेटा स्रोतों की खोज कर रहा है। घरेलू उपभोग व्यय सर्वेक्षण (HCES) 2023-24 आयोजित किया गया है, जो मैक्रोइकॉनॉमिक संकेतकों को रीबेस करने के लिए आवश्यक अद्यतन डेटा प्रदान करता है। हालांकि, इन उन्नयनों की प्रभावशीलता उन अधिकारियों की क्षमता और मनोबल से जुड़ी है जिन्हें उनके कार्यान्वयन और चल रहे रखरखाव का काम सौंपा गया है।