India AI Gap: बोर्डरूम और शिक्षा व्यवस्था पीछे, भविष्य पर मंडरा रहा खतरा!

नौकरियों पर ऑटोमेशन का सीधा वार

यह आम धारणा कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) से तुरंत बड़े पैमाने पर बेरोजगारी फैलेगी, असलियत से काफी दूर है। असल खतरा कहीं ज्यादा बारीक और संरचनात्मक है। भारत के सेवा क्षेत्र की रीढ़ माने जाने वाले शुरुआती स्तर के पदों को AI का कोई एक झटका नहीं, बल्कि नियमित, रूटीन कामों के लगातार ऑटोमेशन से खत्म किया जा रहा है। इंडस्ट्री के जानकारों का कहना है कि मौजूदा लेबर मार्केट की दिक्कतें इसलिए बढ़ रही हैं क्योंकि इन भूमिकाओं को 'ह्यूमन-सैंडविच' मॉडल में बदलने में विफलता मिली है, जहां AI काम संभाले और इंसानी निगरानी ज़रूरी हो। इस नए मॉडल की ओर न बढ़ पाना, डिग्रीधारी युवाओं के एक ऐसे बड़े वर्ग को जन्म दे सकता है जिनकी काबिलियत नौकरी मिलने से पहले ही पुरानी हो जाएगी।

क्रिएटर-इकोनॉमी और कंज्यूमर का बढ़ता फासला

ग्लोबल AI वैल्यू के अनुमान बताते हैं कि दौलत का बंटवारा काफी असमान होगा। अनुमान है कि अमेरिका और चीन करीब $17.6 ट्रिलियन के इस बाजार का बड़ा हिस्सा हथिया लेंगे। भारत का 10% का लक्ष्य, किसी बड़ी तकनीकी बढ़त का पीछा करने के बजाय एक बचाव की मुद्रा जैसा लगता है। यह फासला इस बात का नतीजा है कि हम डीप रिसर्च और अपने खुद के मॉडल डेवलपमेंट में निवेश नहीं कर रहे हैं। देश का ध्यान अभी मौजूदा मॉडलों को कृषि और स्वास्थ्य सेवा जैसे क्षेत्रों में 'लागू' करने पर है। यह रणनीति हमें हमेशा टेक्नोलॉजी इम्पोर्टर बनाकर रख सकती है, जहां हम विदेशी कंपनियों को लाइसेंस फीस देते रहेंगे, बजाय इसके कि हम अपनी खुद की इनोवेशन से कमाई करें।

कॉर्पोरेट गवर्नेंस में तकनीक का भारी अभाव

भारत में कॉर्पोरेट गवर्नेंस इस समय गंभीर तकनीकी अंधकार से जूझ रही है। बोर्डरूम की संरचना बदली नहीं है, और स्वतंत्र निदेशकों में से बहुत कम लोगों के पास एल्गोरिथम बदलावों के बीच कंपनियों को आगे ले जाने की तकनीकी समझ है। इस लीडरशिप की कमी की वजह से ही, बढ़ते कॉम्पिटिशन के बावजूद, आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस मुख्य एग्जीक्यूटिव रिपोर्ट्स से गायब है। पुरानी निर्णय लेने की प्रक्रियाओं पर निर्भरता कंपनियों को AI-फर्स्ट बिजनेस मॉडल की ओर मुड़ने से रोक रही है, जिससे वे छोटे-मोटे ऑपरेशनल सुधारों के चक्र में फंस गई हैं और बड़ी ग्रोथ का मौका गंवा रही हैं।

प्राइवेट सेक्टर में इनोवेशन की कमी

भारत की तकनीकी पिछड़न के लिए काफी हद तक प्राइवेट सेक्टर का लॉन्ग-टर्म R&D में निवेश से कतराना जिम्मेदार है। एजुकेशनल इंस्टीट्यूशन्स तो इस निवेश की कमी के बाद के शिकार हैं। कॉलेज तब तक AI-रेडी टैलेंट पैदा नहीं कर सकते जब तक उन्हें इंडस्ट्री से ऐसे काम और फंड न मिलें जो खास तरह के करिकुलम को बढ़ावा दें। जब तक कॉर्पोरेट इंडिया अपनी पूंजी को नए आविष्कार की ओर मोड़ने के बजाय सिर्फ सॉफ्टवेयर अपनाने पर खर्च करता रहेगा, तब तक शिक्षा और वर्कफोर्स के बीच की खाई और चौड़ी होती जाएगी। यह एक ऐसी संरचनात्मक कमजोरी बन जाएगी जिसे मामूली करिकुलम बदलावों या सरकार की स्किलिंग पहलों से ठीक नहीं किया जा सकता।