भारत के शहरी युवाओं में बेरोजगारी बढ़कर **18.2%** हो गई है, खासकर युवा महिलाओं के लिए यह दर **25%** से ऊपर है। यह डेटा शिक्षा और नौकरी की उपलब्धता के बीच बढ़ती खाई को दर्शाता है, जो AI ऑटोमेशन और IT सेक्टर में धीमी हायरिंग के कारण और गंभीर हो गई है।
Detailed Coverage
शहरी युवाओं पर रोजगार का संकट
लेटेस्ट पीरियोडिक लेबर फोर्स सर्वे (PLFS) के जून 2026 के आंकड़ों ने भारत के युवा कार्यबल के लिए एक बड़ी चुनौती पेश की है। शहरी युवाओं में बेरोजगारी की दर 18.2% पर पहुंच गई है। यह आंकड़ा उन व्यक्तियों को दर्शाता है जो सक्रिय रूप से नौकरी की तलाश कर रहे हैं लेकिन सर्वे के सप्ताह के दौरान एक घंटे का भी रोजगार हासिल नहीं कर सके। यह संकट विशेष रूप से युवा महिलाओं के लिए अधिक गंभीर है, जहां बेरोजगारी की दर 25% से भी ऊपर जा चुकी है।
अदृश्य बेरोजगारी और अवैतनिक श्रम
मुख्य बेरोजगारी दर के अलावा, डेटा यह भी बताता है कि कई श्रमिक अल्प-रोजगार (underemployment) या अवैतनिक (unpaid) भूमिकाओं में लगे हुए हैं। ग्रामीण क्षेत्रों में, मौसमी रोजगार समस्या की गंभीरता को छुपाता है, जहां आबादी का एक बड़ा हिस्सा 'कंट्रीब्यूटिंग फैमिली वर्कर्स' (परिवार के काम में मदद करने वाले) के रूप में वर्गीकृत है। 2026 की शुरुआत के राष्ट्रीय आंकड़ों से पता चलता है कि 33.8% महिला श्रमिक अवैतनिक पारिवारिक श्रम में लगी थीं। यह प्रवृत्ति पूरे देश में बेरोजगारी की वास्तविक सीमा को छुपाती है।
शिक्षा और भविष्य के जोखिम
सर्वे के नतीजे शैक्षिक योग्यता और उद्योग की आवश्यकताओं के बीच बढ़ते अंतर की ओर इशारा करते हैं। 2023-24 की अवधि के आंकड़ों में ग्रेजुएट बेरोजगारी 13% थी, जो माध्यमिक या उच्च माध्यमिक शिक्षा प्राप्त लोगों की बेरोजगारी दर से काफी अधिक है। यह बताता है कि वर्तमान श्रम बाजार बड़ी संख्या में ग्रेजुएट को समायोजित करने के लिए संघर्ष कर रहा है, जिससे शिक्षा पर मिलने वाले रिटर्न में कमी आ रही है।
आने वाले वर्षों में तकनीकी बदलावों से रोजगार की उपलब्धता पर और दबाव पड़ने की उम्मीद है। कग्निजेंट (Cognizant) और पियर्सन (Pearson) के अध्ययनों के हालिया अनुमानों से पता चलता है कि आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) भारत में एंट्री-लेवल के 37% तक कार्यों को स्वचालित कर सकता है। जब बड़े IT कंपनियों द्वारा भर्ती में देखी गई सुस्ती के साथ इसे जोड़ा जाता है, तो ये कारक कार्यबल में नए प्रवेशकों के लिए एक चुनौतीपूर्ण माहौल बनाते हैं।
रोजगार संकट की यह संरचनात्मक प्रकृति और विभिन्न जनसांख्यिकी, विशेषकर महिलाओं पर इसका प्रभाव, दीर्घकालिक आर्थिक स्थिरता के लिए एक प्रमुख चिंता का विषय बना हुआ है। निवेशकों और नीति निर्माताओं के लिए, मुख्य निगरानी योग्य बिंदु यह होगा कि श्रम बाजार AI-संचालित ऑटोमेशन के अनुकूल कैसे होता है, IT और सेवा क्षेत्रों में भर्ती के रुझान कैसे विकसित होते हैं, और क्या कौशल विकास पहलें नौकरी चाहने वालों और उपलब्ध कुशल पदों के बीच के अंतर को कम करने के लिए वर्तमान उद्योग की मांगों के साथ बेहतर ढंग से संरेखित हो सकती हैं।