वर्ल्ड फ्यूचर स्किल्स इंडेक्स 2027 में भारत 89 देशों में 13वें स्थान पर आया है। हमारी वर्कफोर्स में टेक्नोलॉजी के बदलाव को अपनाने की गजब की क्षमता है, लेकिन AI से जुड़ी खास स्किल्स की मांग और पारंपरिक शिक्षा के बीच एक बड़ा गैप बना हुआ है।
क्या हुआ?
QS Quacquarelli Symonds द्वारा जारी वर्ल्ड फ्यूचर स्किल्स इंडेक्स 2027 में भारत ने 89 देशों में से 13वां स्थान हासिल किया है। यह इंडेक्स बताता है कि दुनिया के देश आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) के दौर की चुनौतियों और अवसरों के लिए अपनी वर्कफोर्स को कितनी अच्छी तरह तैयार कर रहे हैं। खास बात यह है कि भारत 'फ्यूचर ऑफ वर्क' कैटेगरी में दुनिया भर में पांचवें स्थान पर रहा, जो टेक्नोलॉजी में बदलावों को अपनाने की उच्च क्षमता को दर्शाता है। यह भारत की AI को अपनी इकोनॉमी में शामिल करने की क्षमता को रेखांकित करता है, जिसमें STEM ग्रेजुएट्स की बड़ी संख्या और बढ़ता डिजिटल इकोसिस्टम का साथ है।
ग्रोथ के फैक्टर
भारत की इस अच्छी रैंकिंग के पीछे कई स्ट्रक्चरल फायदे हैं। देश में युवा आबादी बड़ी है, IT सर्विसेज सेक्टर मजबूत है और इंटरनेट का इस्तेमाल काफी ज्यादा है। डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर और पब्लिक सर्विस डिलीवरी पर सरकार की नीतियां इस बदलाव को और मजबूत कर रही हैं। इन फैक्टर्स ने AI को अपनाने के लिए एक मजबूत नींव तैयार की है, खासकर उन सेक्टर्स में जहां डिजिटल सुधार से काम करने की एफिशिएंसी बढ़ सकती है। फरवरी 2026 तक AI से जुड़े लगभग $90 बिलियन के इनिशिएटिव्स भी इस मोमेंटम को सपोर्ट कर रहे हैं, जिनका मकसद इन टेक्नोलॉजी को राष्ट्रीय इकोनॉमी में शामिल करना है।
स्किल्स का मिसमैच
सकारात्मक रैंकिंग के बावजूद, यह इंडेक्स एक गंभीर कमजोरी को उजागर करता है: स्किल्स का तालमेल न बैठना। हालांकि वर्कफोर्स अडैप्टेबल है, लेकिन पारंपरिक हायर एजुकेशन सिस्टम का आउटपुट मॉडर्न इंडस्ट्री की खास जरूरतों के साथ पूरी तरह से सिंक नहीं है। एडवांस्ड मैन्युफैक्चरिंग, रिन्यूएबल एनर्जी और सॉफ्टवेयर डेवलपमेंट जैसी कंपनियों को AI, मशीन लर्निंग और डेटा एनालिटिक्स में माहिर टैलेंट खोजने में मुश्किलें आ रही हैं। यह गैप एक बड़ी बाधा पैदा करता है, जहां इंडस्ट्री की ग्रोथ स्किल्ड लोगों की कमी के कारण रुक सकती है, भले ही निवेश के लिए पैसा उपलब्ध हो।
इकोनॉमी के लिए इसका मतलब
बड़ी इकोनॉमी के लिए, यह गैप एक एग्जीक्यूशन रिस्क पैदा करता है। अगर लेबर सप्लाई, AI-ड्रिवन इंडस्ट्री की जरूरतों को पूरा करने के लिए विकसित नहीं होती है, तो AI इन्वेस्टमेंट से मिलने वाली प्रोडक्टिविटी ग्रोथ अनुमान से कम हो सकती है। स्किल्स और डिमांड के बीच यह मिसमैच खास टेक रोल्स में सैलरी बढ़ाने और महंगी डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर के अंडर-यूटिलाइजेशन का कारण भी बन सकता है। इन्वेस्टर्स के लिए, इसका मतलब है कि मजबूत इंटरनल ट्रेनिंग प्रोग्राम वाली कंपनियां या एजुकेशनल संस्थानों के साथ मिलकर अपने वर्कफोर्स को अपस्किल करने वाली कंपनियां इस ट्रांजीशन को बेहतर तरीके से नेविगेट कर सकती हैं।
इन्वेस्टर्स को क्या ट्रैक करना चाहिए?
आगे चलकर, फोकस AI इन्वेस्टमेंट की भारी-भरकम मात्रा से हटकर इन प्रोग्राम्स की क्वालिटी और नतीजों पर जाएगा। मुख्य मॉनिटर करने वाली चीजें बड़े पैमाने पर री-स्किलिंग इनिशिएटिव्स की एफिशिएंसी और यह होंगी कि क्या सरकार पॉलिसी रिफॉर्म्स के जरिए एजुकेशनल लैग को एड्रेस करती है। इन्वेस्टर्स IT और एडवांस्ड मैन्युफैक्चरिंग सेक्टर्स में हायरिंग ट्रेंड्स को ट्रैक कर सकते हैं, खास तौर पर टैलेंट सप्लाई में सुधार के सबूत और टेक-डिपेंडेंट कंपनियों के प्रॉफिट मार्जिन पर इन स्किल्स गैप के असर को देख सकते हैं।