भारत में R&D पर कम खर्च: AI इनोवेशन में पिछड़ने का खतरा

ECONOMY
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AuthorAditya Rao|Published at:
भारत में R&D पर कम खर्च: AI इनोवेशन में पिछड़ने का खतरा

भारत अपने GDP का महज़ **0.6% से 0.7%** ही रिसर्च एंड डेवलपमेंट (R&D) पर खर्च करता है, जो अमेरिका और चीन जैसे देशों के मुकाबले काफी कम है। जहां भारत AI का एक बड़ा उपभोक्ता (Consumer) है, वहीं AI निर्माता (Creator) बनने के लिए प्राइवेट सेक्टर के निवेश में भारी बढ़ोतरी की ज़रूरत है। यह कदम लंबी अवधि में तकनीकी क्षमता बनाने और वैश्विक सप्लाई चेन में ऊपर चढ़ने के लिए ज़रूरी है।

R&D में भारी अंतर

भारत में R&D पर होने वाला खर्च वर्तमान में GDP का 0.6% से 0.7% के बीच है। यह निवेश उन प्रमुख वैश्विक अर्थव्यवस्थाओं की तुलना में काफी कम है, जिन्हें अक्सर इनोवेशन-लेड ग्रोथ के लिए बेंचमार्क माना जाता है। तुलना के लिए, अमेरिका, जर्मनी और जापान जैसे देश लगातार अपने GDP का 3% से अधिक R&D पर खर्च करते हैं। दक्षिण कोरिया और इज़राइल जैसे देश और भी आक्रामक हैं, जो अपने GDP का लगभग 5% से 6% रिसर्च पर लगाते हैं। यह अंतर पेटेंट जनरेशन और हाई-वैल्यू सेक्टर्स के विकास को सीधे तौर पर प्रभावित करता है, जो कॉर्पोरेट प्रॉफिटेबिलिटी और औद्योगिक नेतृत्व के लिए महत्वपूर्ण हैं।

प्राइवेट सेक्टर की भागीदारी में चुनौतियां

भारतीय बाजार के लिए एक मूलभूत समस्या इस खर्च की संरचना है। इनोवेशन-संचालित अर्थव्यवस्थाओं में, प्राइवेट सेक्टर आम तौर पर R&D का 70% से 80% फंड करता है, जो कमर्शियलाइजेशन और प्रोडक्ट स्केलिंग पर केंद्रित होता है। हालांकि, भारत का इकोसिस्टम काफी हद तक सरकारी फंडिंग पर निर्भर है। इस संरचना के कारण अक्सर अकादमिक रिसर्च और मार्केट-रेडी उत्पादों के बीच एक खाई (Valley of Death) बन जाती है। चूंकि सरकारी रिसर्च शायद ही कभी कमर्शियल मास-मार्केट एप्लीकेशन्स के लिए ऑप्टिमाइज़्ड होती है, इसलिए प्राइवेट कैपिटल की कमी स्थानीय कंपनियों की उन्नत तकनीकों को विकसित करने और उनका मुद्रीकरण (Monetize) करने की गति को सीमित करती है।

इनोवेशन-लेड ग्रोथ की ओर बढ़ना

आर्थिक विकास आम तौर पर फैक्टर-ड्रिवन ग्रोथ से एफिशिएंसी-लेड मॉडल तक, और अंततः इनोवेशन-लेड स्थिति तक पहुँचता है। भारत के वर्तमान ग्रोथ मॉडल को इंफ्रास्ट्रक्चर खर्च और बढ़ती कंजम्पशन से काफी बढ़ावा मिला है। उच्च-गुणवत्ता, दीर्घकालिक आर्थिक विकास हासिल करने के लिए, विश्लेषक इस बात पर नज़र रखते हैं कि क्या भारतीय कॉर्पोरेशन्स सेमीकंडक्टर, फार्मास्यूटिकल्स और आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस जैसे रणनीतिक क्षेत्रों में इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी विकसित करने पर ध्यान केंद्रित कर सकती हैं।

निवेशकों के लिए, केवल हेडलाइन GDP ग्रोथ ही नहीं, बल्कि भारतीय फर्मों की रिसर्च और टैलेंट पर अपने कैपिटल खर्च को बढ़ाने की प्रतिबद्धता पर भी नज़र रखना महत्वपूर्ण है। जो कंपनियां बेसिक रिसर्च और स्केलेबल प्रोडक्ट डेवलपमेंट के बीच की खाई को सफलतापूर्वक पाटती हैं, वे बेहतर प्राइसिंग पावर और ग्लोबल सप्लाई चेन में प्रतिस्पर्धी लाभ हासिल कर सकती हैं। विदेशी तकनीक का उपभोग करने वाले बाजार से अपने कोर इंटेलेक्चुअल प्रॉपर्टी को विकसित करने वाले बाजार में बदलाव, राष्ट्र के भविष्य के औद्योगिक प्रभाव और कॉर्पोरेट प्रॉफिटेबिलिटी के लिए निर्णायक कारक होगा।

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