भारत में डेटा सेंटर की क्षमता 2030 तक 1.5 GW से बढ़कर 8 GW होने वाली है। लेकिन, पानी की कमी वाले इलाकों में कूलिंग सिस्टम के लिए पानी की भारी खपत एक बड़ी चुनौती बन गई है। निवेशक इस बात पर नज़र रख रहे हैं कि कैसे कंपनियां इन पर्यावरणीय जोखिमों से निपटेंगी, खासकर जब महाराष्ट्र और तेलंगाना जैसे राज्य स्थायी बुनियादी ढांचे को प्राथमिकता दे रहे हैं।
भारत का बढ़ता डिजिटल इंफ्रास्ट्रक्चर
भारत ग्लोबल आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) बूम को सपोर्ट करने के लिए तेजी से अपने डिजिटल बैकबोन का विस्तार कर रहा है। इंडस्ट्री के अनुमानों के मुताबिक, देश की वर्तमान डेटा सेंटर क्षमता, जो लगभग 1.3 GW से 1.5 GW है, 2030 तक बढ़कर 5 GW से 8 GW तक पहुंच जाने की उम्मीद है। यह ग्रोथ अडानी और रिलायंस जैसे बड़े भारतीय समूहों द्वारा किए जा रहे भारी पूंजी निवेश से प्रेरित है, जो क्लाउड कंप्यूटिंग और लोकल डेटा स्टोरेज की बढ़ती मांग को पूरा करने के लिए बड़े पैमाने पर सुविधाएं स्थापित कर रहे हैं।
संसाधनों की ज़रूरत और क्षेत्रीय क्लस्टर
जबकि यह विस्तार भारत के डिजिटल लक्ष्यों का समर्थन करता है, यह संसाधनों के उपयोग के मामले में एक विशेष चुनौती पेश करता है। डेटा सेंटर बिजली के लिए बिजली और कूलिंग सिस्टम के लिए पानी पर बहुत अधिक निर्भर करते हैं। उद्योग की तीव्र वृद्धि वर्तमान में महाराष्ट्र, तमिलनाडु और तेलंगाना जैसे प्रमुख औद्योगिक राज्यों में केंद्रित है। ये क्षेत्र देश के सबसे अधिक पानी की कमी वाले क्षेत्रों में भी शामिल हैं। इन शहरी केंद्रों में से कई में, भूजल निकासी का स्तर पहले से ही प्राकृतिक पुनर्भरण दरों को पार कर चुका है, जिससे औद्योगिक आवश्यकताओं और स्थानीय संसाधन उपलब्धता के बीच एक संभावित संघर्ष पैदा हो गया है।
पर्यावरणीय जोखिम और निवेशकों की निगरानी
निवेशकों के लिए, इन सुविधाओं का पर्यावरणीय प्रभाव अंतरराष्ट्रीय बाजारों की तरह ही जांच का विषय बन रहा है। आयरलैंड जैसे देशों में, उच्च ऊर्जा खपत के कारण नियामकों ने प्रमुख शहरों में नए डेटा सेंटर कनेक्शन पर प्रतिबंध लगा दिए, जबकि मेक्सिको में, पानी की कमी ने क्वेरेटारो जैसे क्षेत्रों में विस्तार योजनाओं पर दबाव डाला है। भारत में, विश्व आर्थिक मंच (World Economic Forum) ने पानी की आपूर्ति में कमी को एक महत्वपूर्ण पर्यावरणीय जोखिम के रूप में उजागर किया है। नतीजतन, कंपनियों की स्थायी कूलिंग तकनीकों को लागू करने की क्षमता - जैसे कि मीठे पानी के बजाय उपचारित अपशिष्ट जल या पुनर्नवीनीकरण पानी का उपयोग करना - दीर्घकालिक परियोजना व्यवहार्यता के लिए एक महत्वपूर्ण कारक होगा।
नीति और स्थिरता में बदलाव
आने वाले वर्षों में नीतिगत प्रतिक्रियाओं की भूमिका अधिक महत्वपूर्ण हो सकती है। नियामकों और राज्य सरकारों द्वारा नए डेटा सेंटर परियोजनाओं के लिए सख्त जल प्रभाव आकलन (water impact assessments) को अनिवार्य किए जाने की संभावना बढ़ रही है। जो कंपनियां सक्रिय रूप से कुशल जल प्रबंधन प्रणाली अपनाती हैं या तटीय स्थलों में निवेश करती हैं जहां समुद्री जल कूलिंग संभव है, उन्हें कम नियामक बाधाओं का सामना करना पड़ सकता है। निवेशकों को यह ट्रैक करना चाहिए कि कंपनियां डिजिटल बुनियादी ढांचे पर अपने भारी पूंजी खर्च को परिचालन स्थिरता की आवश्यकता के साथ कैसे संतुलित करती हैं। AI-संचालित वर्कलोड के लिए पानी के उपयोग और ऊर्जा दक्षता की रिपोर्टिंग में पारदर्शिता एक प्रमुख मीट्रिक होगी, क्योंकि अक्षम संसाधन प्रबंधन से भविष्य में उच्च परिचालन लागत या संभावित नियामक देरी हो सकती है।