नौकरी ढूंढ रहे लोगों और कंपनियों के लिए भारत सरकार एक बड़ा कदम उठाने जा रही है। जल्द ही एक AI-संचालित (AI-powered) जॉब प्लेटफॉर्म लॉन्च होगा, जो देश के लेबर डेटा को एक साथ लाएगा। इसका मकसद रियल-टाइम एम्प्लॉयमेंट की जानकारी देना, भविष्य की स्किल की जरूरतें बताना और सही योग्यता वाले लोगों को सही नौकरी दिलाना है।
Detailed Coverage
नौकरी के बाजार में AI का जलवा
केंद्र सरकार, खासकर मिनिस्ट्री ऑफ लेबर एंड एम्प्लॉयमेंट, एक नए आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) आधारित लेबर मार्केट प्लेटफॉर्म पर काम कर रही है। इसका लक्ष्य है कि भारत में नौकरी से जुड़ी जानकारी को मॉडर्न बनाया जाए। इस प्रोजेक्ट के तहत, कई सरकारी डेटाबेसों को एक साथ लाकर एक डिजिटल इकोसिस्टम तैयार किया जाएगा। इसमें पीरियोडिक लेबर फोर्स सर्वे (Periodic Labour Force Survey), एम्प्लॉइज प्रॉविडेंट फंड आर्गेनाइजेशन (EPFO) के रिकॉर्ड्स और ई-श्रम पोर्टल (e-Shram portal) जैसे बड़े डेटा सोर्स शामिल होंगे, जिनमें करोड़ों असंगठित क्षेत्र के कर्मचारियों का डेटा है।
डेटा इंटीग्रेशन से पॉलिसी बनेगी स्मार्ट
इन सभी डेटा को एक साथ लाने से सरकार को लेबर मार्केट की रियल-टाइम जानकारी मिल पाएगी। इससे पॉलिसी बनाने का काम सिर्फ रिएक्टिव होने के बजाय एविडेंस-बेस्ड हो जाएगा। इकोनॉमी को यह समझने में मदद मिलेगी कि कहां स्किल की कमी है और कौन से सेक्टर में नई नियुक्तियों की सबसे ज्यादा मांग है। यह प्लेटफॉर्म वर्कफोर्स इंटेलिजेंस का एक सेंट्रल हब बनेगा, जिससे अधिकारियों को ऑटोमेशन और नई टेक्नोलॉजी के दौर में इंडस्ट्री की बदलती जरूरतों को देखते हुए लेबर की आवश्यकताओं का बेहतर अनुमान लगाने में आसानी होगी।
एम्प्लॉयर्स और जॉब सीकर्स को होगा फायदा
बिजनेस और आम लोगों के लिए, यह प्लेटफॉर्म रिक्रूटमेंट प्रोसेस को आसान बनाएगा। अभी कंपनियां और नौकरी ढूंढने वाले लोग अक्सर अलग-अलग प्राइवेट पोर्टल्स पर निर्भर रहते हैं, जिससे सही टैलेंट या नौकरी ढूंढने में देरी होती है। नए सिस्टम से एम्प्लॉयर्स को स्पेसिफिक स्किल्स, लोकेशन और एक्सपीरियंस के आधार पर कैंडिडेट्स को फिल्टर करने की सुविधा मिलेगी। वहीं, नौकरी ढूंढने वालों को उन रोल्स के बारे में बेहतर जानकारी मिलेगी, जिनमें जरूरी क्वालिफिकेशन्स और सैलरी की उम्मीदें क्या हैं। यह कोशिश NITI Aayog की पिछली रिपोर्ट्स में बताए गए लक्ष्यों के अनुरूप है, जो एजुकेशनल आउटकम्स को इंडस्ट्री की असली जरूरतों से मिलाने के महत्व पर जोर देती हैं।
स्ट्रक्चरल लेबर चैलेंजेज से निपटना
हालांकि यह टेक्नोलॉजी एफिशिएंसी का वादा करती है, लेकिन यह एक ऐसी फील्ड में कदम रख रही है जहां कई स्ट्रक्चरल चुनौतियां हैं, जैसे लगातार अर्बन अनएम्प्लॉयमेंट और एक बड़ा, ज्यादातर इनफॉर्मल वर्कफोर्स। इंडस्ट्री एक्सपर्ट्स का कहना है कि इस इंटीग्रेटेड लेबर मार्केट इंफॉर्मेशन सिस्टम (Labour Market Information System) की सफलता इस बात पर निर्भर करेगी कि यह वर्कर्स के लिए इफेक्टिव रीस्किलिंग और अपस्किलिंग प्रोग्राम्स को कितना सपोर्ट कर पाता है। अगर यह प्लेटफॉर्म डेटा को एक्शन-एबल ट्रेनिंग में बदलने में कामयाब रहा, तो यह मार्केट में मौजूद स्किल्स और बढ़ते सेक्टर्स की जरूरत के बीच के गैप को भरने में मदद कर सकता है। आने वाले क्वार्टर्स में इन्वेस्टर्स और स्टेकहोल्डर्स इसके पायलट फेज, इन बड़े सरकारी डेटा रिपॉजिटरी से डेटा इंटीग्रेशन की आसानी और यूजर प्राइवेसी व डेटा सिक्योरिटी को यह प्लेटफॉर्म कैसे हैंडल करता है, इस पर नजर रखेंगे।