AI का भारतीय नौकरियों पर असर: एंट्री-लेवल हायरिंग में बड़े बदलाव

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AI का नौकरियों पर बढ़ता प्रभाव: एंट्री-लेवल हायरिंग में दिख रहा बड़ा बदलाव

हालिया लेबर मार्केट डेटा के विश्लेषण से पता चला है कि भारत के युवा वर्कफोर्स में आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस (AI) का ज़्यादा इस्तेमाल करने वाले सेक्टर्स में नौकरी के ट्रेंड्स में बड़ा बदलाव आ रहा है। कर्मचारियों के प्रॉविडेंट फंड ऑर्गनाइजेशन (EPFO) के अप्रैल 2020 से जून 2025 तक के पेरोल रिकॉर्ड की जांच करने के बाद, शोधकर्ताओं ने एंट्री-लेवल वर्कर्स और ज़्यादा अनुभवी कर्मचारियों के बीच नेट पेरोल एडिशन में बढ़ती खाई को पहचाना है।

सेक्टर के हिसाब से हायरिंग में अंतर

AI का असर खासतौर पर व्हाइट-कॉलर रोल्स में सबसे ज़्यादा दिख रहा है, जिनमें फाइनेंशियल सर्विसेज़, एक्सपर्ट प्रोफेशनल सर्विसेज़ और कंप्यूटिंग जैसे हाई-एक्सपोज़र वाले सेक्टर्स शामिल हैं। 2022 के आखिर में जनरेटिव AI टूल्स के आने के बाद, इन सेक्टर्स में 29 से 35 साल के वर्कर्स के नेट पेरोल एडिशन में लगभग 70% की बढ़ोतरी देखी गई। इसके मुकाबले, युवा ग्रुप्स में ग्रोथ काफ़ी कम रही, जहाँ 22 से 25 साल के वर्कर्स के लिए यह बढ़ोतरी करीब 9.3% और 18 से 21 साल के वर्कर्स के लिए सिर्फ़ 1.1% रही।

यह ट्रेंड कंस्ट्रक्शन और टेक्सटाइल जैसे लो-एक्सपोज़र वाले इंडस्ट्रीज़ से बिल्कुल अलग है। इन सेक्टर्स में, सभी उम्र के वर्कर्स के लिए लेबर मार्केट मज़बूत बना हुआ है, और 18 साल से कम उम्र के युवा वर्कर्स के लिए इसी अवधि में एम्प्लॉयमेंट एडिशन में 110% की भारी बढ़ोतरी दर्ज की गई। इससे पता चलता है कि मौजूदा चुनौती नौकरियों में व्यापक गिरावट की नहीं है, बल्कि उन रोल्स में युवा प्रोफेशनल्स के लिए एक सापेक्षिक नुकसान की है जहाँ AI संरचित, ज्ञान-आधारित कार्यों को करने में ज़्यादा सक्षम है।

निवेशकों और अर्थव्यवस्था पर असर

निवेशकों और मार्केट पार्टिसिपेंट्स के लिए, यह बदलाव कॉर्पोरेट टैलेंट मैनेजमेंट और प्रोडक्टिविटी के लिए लॉन्ग-टर्म संकेत देता है। टेक्नोलॉजी और फाइनेंशियल सेक्टर्स की कंपनियाँ अपने ऑपरेशन्स को बढ़ाने और लागत को मैनेज करने के लिए एंट्री-लेवल टैलेंट की एक स्थिर सप्लाई पर बहुत ज़्यादा निर्भर करती हैं। अगर AI-ड्रिवन एफिशिएंसी गेन्स हायरिंग पैटर्न को बदलना जारी रखते हैं, तो बिज़नेस को अगली पीढ़ी के लीडरशिप को मेंटर करने और डेवलप करने में चुनौतियों का सामना करना पड़ सकता है।

इसके अलावा, डेटा यह भी बताता है कि हाई-वैल्यू इंडस्ट्रीज़ में करियर में तरक्की का पारंपरिक रास्ता बदल रहा है। जो फर्में अपस्किलिंग को प्राथमिकता देती हैं और अपने ट्रेनिंग प्रोग्राम्स में AI को-ऑपरेशन को इंटीग्रेट करती हैं, वे एंट्री-लेवल टैलेंट के इस घटते पूल को नेविगेट करने में एक कॉम्पिटिटिव एज हासिल कर सकती हैं। इन बदलावों के बीच कंपनियों की ह्यूमन कैपिटल को मैनेज करने की क्षमता भविष्य की ऑपरेशनल कॉस्ट और इनोवेशन कैपेसिटी को प्रभावित कर सकती है।

आगे देखते हुए, लेबर मार्केट के लिए सबसे महत्वपूर्ण चीज़ें EPFO डेटा से आगे के अपडेट्स और एजुकेशनल इंस्टीट्यूशंस की प्रतिक्रियाएँ होंगी। निवेशक इस बात पर नज़र रख सकते हैं कि इंडस्ट्रीज़ AI-ड्रिवन ऑटोमेशन और जटिल प्रोफेशनल रोल्स में ह्यूमन जजमेंट की ज़रूरत के बीच के गैप को दूर करने के लिए अपनी रिक्रूटमेंट और ट्रेनिंग मॉडल्स को कैसे एडजस्ट करती हैं।