Can Fin Homes Share Price: Q4-ல் அசத்திய நிறுவனம்! ₹346 கோடி லாபம், கடன் புத்தகம் ₹42,209 கோடி உயர்வு!

OTHER
Whalesbook Corporate News Logo
AuthorHarsh Vora|Published at:
Can Fin Homes Share Price: Q4-ல் அசத்திய நிறுவனம்! ₹346 கோடி லாபம், கடன் புத்தகம் ₹42,209 கோடி உயர்வு!
Overview

Can Fin Homes-க்கு இந்த Q4 FY26 சிறப்பாக அமைந்துள்ளது. வரிக்குப் பிந்தைய லாபமாக (PAT) **₹346 கோடி** ஈட்டியுள்ளதாக அறிவித்துள்ளது. மேலும், இந்நிறுவனத்தின் கடன் புத்தகம் (Loan Book) **₹42,209 கோடியாக** உயர்ந்துள்ளது. சொத்து தரம் சிறப்பாக உள்ளதாகவும், வாராக்கடன் (Gross NPA) **0.85%** ஆக பதிவாகியுள்ளது. எதிர்கால வளர்ச்சிக்கான டிஜிட்டல் திட்டங்களும் செயல்படுத்தப்படவுள்ளன.

Instant Stock Alerts on WhatsApp

Used by 10,000+ active investors

1

Add Stocks

Select the stocks you want to track in real time.

2

Get Alerts on WhatsApp

Receive instant updates directly to WhatsApp.

  • Quarterly Results
  • Concall Announcements
  • New Orders & Big Deals
  • Capex Announcements
  • Bulk Deals
  • And much more

Can Fin Homes, வீட்டுவசதி நிதித் துறையில் செயல்படும் முன்னணி நிறுவனம், அதன் 2026 நிதியாண்டின் நான்காம் காலாண்டுக்கான (Q4 FY26) நிதிநிலை முடிவுகளை வெளியிட்டுள்ளது. இந்த காலாண்டில், வரிக்குப் பிந்தைய லாபமாக (PAT) ₹346 கோடி ஈட்டியுள்ளது. அதே சமயம், நிறுவனத்தின் கடன் புத்தகம் (Loan Book) கடந்த ஆண்டை விட 10% அதிகரித்து, மொத்தம் ₹42,209 கோடியை எட்டியுள்ளது.

முழு 2026 நிதியாண்டிற்கும் (FY26), Can Fin Homes மொத்தம் ₹1,086 கோடி லாபம் பதிவு செய்துள்ளது. இந்த காலாண்டில் நிகர வட்டி வருமானம் (NII) ₹422 கோடியாகவும், முழு ஆண்டிற்கு ₹1,610 கோடியாகவும் இருந்துள்ளது. பங்குதாரர் நிதிக்கான வருவாய் (ROE) இந்த காலாண்டில் 23.12% ஆகவும், முழு ஆண்டிற்கு 18.16% ஆகவும் பதிவாகியுள்ளது. காலாண்டிற்கான ஒரு பங்குக்கான வருவாய் (EPS) ₹25.96 ஆகும்.

இந்த நிதி முடிவுகள், Can Fin Homes தனது கடன் வழங்கும் திறனை வலுவாக வைத்திருப்பதோடு, சொத்து தரத்தையும் சிறப்பாகப் பேணி வருவதைக் காட்டுகிறது. வாராக்கடன்கள் (Gross NPA) 0.85% ஆகவும், நிகர வாராக்கடன்கள் (Net NPA) 0.37% ஆகவும் பதிவாகியுள்ளது.

எதிர்கால வளர்ச்சியை அதிகரிக்கவும், செயல்பாடுகளைத் திறம்பட செய்யவும் நிறுவனம் டிஜிட்டல் மாற்றத்தில் (Digital Transformation) தீவிரமாக ஈடுபட்டுள்ளது. இதற்காக ஒரு தெளிவான 2028 சாலை வரைபடம் (2028 Roadmap) உருவாக்கப்பட்டுள்ளது. குறிப்பாக, 2027 நிதியாண்டின் முதல் காலாண்டில் (Q1 FY27) கடன் வழங்குதல் அமைப்பு (Loan Origination System - LOS) மற்றும் கடன் மேலாண்மை அமைப்பு (Loan Management System - LMS) ஆகியவை அறிமுகப்படுத்தப்பட உள்ளன. இவை செயல்பாட்டு செயல்முறைகளை எளிதாக்கி, வாடிக்கையாளர் அனுபவத்தை மேம்படுத்தும்.

Canara Bank-ன் ஆதரவுடன் செயல்படும் Can Fin Homes, பாரம்பரியமாக குறைந்த வருமானம் கொண்ட பிரிவினருக்கான வீட்டுக் கடன்களில் கவனம் செலுத்தி வருகிறது. இருப்பினும், சில சவால்களையும் நிறுவனம் எதிர்கொண்டுள்ளது. கடந்த அக்டோபர் 2024-ல், கடன் முழுமையாகத் திருப்பிச் செலுத்தப்பட்ட பிறகும் சொத்து ஆவணங்களைத் திருப்பித் தரத் தவறியதற்காக, ஒரு நுகர்வோர் நீதிமன்றம் Can Fin Homes-க்கு ₹1.3 லட்சத்திற்கும் மேல் இழப்பீடு வழங்க உத்தரவிட்டது. மேலும், ICRA போன்ற கடன் மதிப்பீட்டு நிறுவனங்கள் முன்பு கிளைகளில் நடந்த முறைகேடுகள் மற்றும் நிறுவனத்தின் அதிகப்படியான கடன் விகிதங்கள் (High Gearing Levels) குறித்தும் சுட்டிக்காட்டியுள்ளன.

போட்டியான வீட்டுவசதி நிதிச் சந்தையில், PNB Housing Finance போன்ற நிறுவனங்கள் ₹656 கோடி லாபத்துடன் ₹90,921 கோடி சொத்துக்களை நிர்வகித்துள்ளன. Aavas Financiers-ன் சொத்துக்கள் ₹22,204 கோடியாகவும், LIC Housing Finance-ன் FY24 லாபம் ₹4,765 கோடியாகவும் இருந்துள்ளது. Can Fin Homes-ன் 0.85% வாராக்கடன் விகிதம், இந்த போட்டியாளர்களுக்கு மத்தியில் சிறப்பாக உள்ளது. இனிவரும் காலங்களில், டிஜிட்டல் திட்டங்களின் செயலாக்கம், குறிப்பாக LOS/LMS-ன் வெற்றிகரமான அறிமுகம், மற்றும் 2028 சாலை வரைபடத்தின் முன்னேற்றம் ஆகியவை முதலீட்டாளர்களால் உன்னிப்பாகக் கவனிக்கப்படும்.

Get stock alerts instantly on WhatsApp

Quarterly results, bulk deals, concall updates and major announcements delivered in real time.

Disclaimer:This content is for educational and informational purposes only and does not constitute investment, financial, or trading advice, nor a recommendation to buy or sell any securities. Readers should consult a SEBI-registered advisor before making investment decisions, as markets involve risk and past performance does not guarantee future results. The publisher and authors accept no liability for any losses. Some content may be AI-generated and may contain errors; accuracy and completeness are not guaranteed. Views expressed do not reflect the publication’s editorial stance.