Walmart తన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వ్యూహంలో కీలక మార్పులు చేస్తోంది. కేవలం ప్రయోగాలు చేయడమే కాకుండా, ఖర్చులను తగ్గించుకుంటూ 'Model Orchestration' పద్ధతిని అమలు చేస్తోంది. దీని వల్ల Sparky AI వినియోగం **70%** పెరగగా, పర్-ఆర్డర్ స్పెంటింగ్ **40%** పెరిగింది.
Walmart ఇప్పుడు ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్‌లో కేవలం ప్రయోగాలు చేయడం ఆపి, ఆర్థిక క్రమశిక్షణతో కూడిన వ్యూహాలను అమలు చేస్తోంది. రోజుకు 850 మిలియన్ల డేటా పాయింట్లను ప్రాసెస్ చేసే ఈ దిగ్గజ సంస్థ, ఖరీదైన 'Frontier Large Language Models' వాడకం వల్ల నిర్వహణ ఖర్చులు పెరగడాన్ని గమనించింది. దీన్ని అరికట్టేందుకు ఇప్పుడు 'Model Orchestration' పద్ధతిని వాడుతోంది.
Model Orchestration అంటే ఏమిటి?
ప్రతి పనికి ఒకే రకమైన ఖరీదైన AI మోడల్ వాడకుండా, అవసరాన్ని బట్టి వేర్వేరు మోడళ్లను (Open-weight, Frontier, Custom small models) కలిపి వాడుతున్నారు. దీనివల్ల ప్రొడక్ట్ లిస్టింగ్, డేటా క్లీనింగ్ వంటి పనులకు అయ్యే ఖర్చు భారీగా తగ్గుతోంది.
ఇన్వెస్టర్లకు అప్డేట్
కంపెనీ తన 'Sparky AI' ప్లాట్‌ఫారమ్ వాడకాన్ని 70% పెంచింది. దీని ఫలితంగా కస్టమర్ల పర్-ఆర్డర్ స్పెంటింగ్ 40% పెరిగింది. మేనేజ్‌మెంట్ ఇప్పుడు ప్రతి ప్రాజెక్ట్ బడ్జెట్‌పై కఠినమైన 'Budget Guardrails' అమలు చేస్తోంది, అంటే టెక్ టీమ్స్ ఖర్చుకు జవాబుదారీగా ఉండాలి.
ఉన్న రిస్కులు ఏంటి?
ఈ మార్పు మంచిదే అయినా, వేర్వేరు టెక్ సిస్టమ్స్ మధ్య సమన్వయం (Interoperability) కుదరడం ఒక సవాల్. అలాగే ఒకే వెండర్‌పై ఆధారపడకుండా ఉండటం ద్వారా భవిష్యత్తులో బేరసారాల శక్తిని కాపాడుకోవాలని Walmart భావిస్తోంది. టెక్నాలజీ ఇన్వెస్ట్‌మెంట్లు నిజంగానే ప్రాఫిట్ మార్జిన్స్‌ని పెంచుతున్నాయా లేదా అనేది ఇన్వెస్టర్లు నిశితంగా గమనించాల్సిన అంశం.