Uber తన AI ఏజెంట్ వర్క్లోడ్ను ఫిబ్రవరి నుండి ఏకంగా **9.4 రెట్లు** పెంచింది. ఆశ్చర్యకరమైన విషయం ఏమిటంటే, ఈ పెరుగుదల కోసం కంపెనీ అదనంగా ఒక్క రూపాయి కూడా ఖర్చు చేయలేదు. పకడ్బందీ బడ్జెట్ నియంత్రణలతో ఉబెర్ తన ఆపరేషనల్ ఎఫిషియన్సీని ఎలా సాధించిందో ఇప్పుడు చూద్దాం.
ఖర్చుల నియంత్రణ - ఒక కొత్త వ్యూహం
సాధారణంగా టెక్ కంపెనీలు AI ని ఎక్కువగా వాడితే ఖర్చులు కూడా భారీగా పెరిగిపోతాయి. కానీ, Uber మాత్రం భిన్నమైన దారిని ఎంచుకుంది. ఏప్రిల్ నుండి AI సంబంధిత ఖర్చులను స్థిరంగా ఉంచుతూనే, కంప్యూటింగ్ పవర్ మేనేజ్మెంట్ విధానాన్ని మార్చింది.
ప్రతి చిన్న టాస్క్ కోసం హై-పెర్ఫార్మెన్స్ మోడల్స్ వాడకుండా, సింపుల్ పనుల కోసం ప్రత్యేకమైన 'అఫోర్డబుల్ మోడల్స్'ను వాడుతోంది. దీనితో పాటు:
- ట్రోకెన్ క్యాప్స్: ఒక్కో సెషన్కు 400,000 టోకెన్ల పరిమితి.
- ప్రాంప్ట్ క్యాషింగ్: డేటాను తిరిగి ప్రాసెస్ చేయకుండా, ఒక గంట వరకు సేవ్ చేయడం ద్వారా సెషన్ కాస్ట్ను జూన్ నుండి 52% తగ్గించింది.
గతం నుంచి నేర్చుకున్న పాఠాలు
ఈ ఏడాది ఆరంభంలో Uber కి AI బడ్జెట్ విషయంలో పెద్ద ఎదురుదెబ్బ తగిలింది. నాలుగు నెలల్లోనే ఏడాదికి కేటాయించిన మొత్తం బడ్జెట్ ఖర్చయిపోవడంతో, కంపెనీ అలర్ట్ అయింది. ఇప్పుడు ఒక్కో ఉద్యోగికి నెలకు $1,500 మాత్రమే AI టూల్స్ కోసం ఖర్చు చేసేలా కఠినమైన రూల్స్ పెట్టింది.
ఇన్వెస్టర్ల ముందున్న సవాళ్లు
AI లో ఖర్చులు తగ్గించినా, కంపెనీకి ఇతర సవాళ్లు తప్పడం లేదు. కంపెనీ నెట్ ప్రాఫిట్ మార్జిన్ గతేడాది 26.7% ఉండగా, ఈసారి 17.3% కి పడిపోయింది. దీనికి తోడు:
- పోటీ: Waymo, Tesla వంటి దిగ్గజాల నుంచి అటానమస్ వెహికల్ టెక్నాలజీలో గట్టి పోటీ.
- లీగల్ చిక్కులు: డచ్ డేటా ప్రొటెక్షన్ అథారిటీ నుంచి సుమారు €825 మిలియన్ల ($966 మిలియన్లు) జరిమానా ముప్పు.
- కొనుగోళ్లు: Delivery Hero SEని సొంతం చేసుకునే క్రమంలో ఆపరేషనల్ ఖర్చుల నిర్వహణ కీలకంగా మారింది.
రాబోయే రెండు మూడు క్వార్టర్లలో ఈ AI కాస్ట్ కటింగ్ ఎంతవరకు లాభాలను పెంచుతుందనే దానిపై మార్కెట్ విశ్లేషకులు కన్నేసి ఉంచారు.