OpenAI మాజీ పరిశోధకుడు ప్రారంభించిన TypeSafe AI, సాఫ్ట్వేర్ ఆటోమేషన్ కోసం 'Jev' అనే సరికొత్త AI మోడల్ను తీసుకొచ్చింది. ఇది టెక్స్ట్ జనరేషన్ బదులు ప్రాబబిలిటీ స్కోర్లను అందిస్తూ, ఖర్చులను తగ్గించడమే కాకుండా తప్పులు (Hallucinations) జరగకుండా చూస్తుంది.
OpenAI మాజీ పరిశోధకుడు డియోగో అల్మెయిడా (Diogo Almeida) నేతృత్వంలోని 'TypeSafe AI' సంస్థ, పూర్తిగా సాఫ్ట్వేర్ ఆటోమేషన్ లక్ష్యంగా 'Jev' అనే AI మోడల్ను మార్కెట్లోకి తెచ్చింది. ప్రస్తుతం మార్కెట్లో ఉన్న సాధారణ AI మోడల్స్ చాటింగ్ చేయడానికి ప్రాధాన్యత ఇస్తుంటే, Jev మాత్రం డేటా క్లాసిఫికేషన్, రౌటింగ్, వర్క్ఫ్లో మానిటరింగ్ వంటి బ్యాక్-ఎండ్ పనులపై దృష్టి పెట్టింది.
చాట్బోట్ల నుంచి డిటర్మినిస్టిక్ ఆటోమేషన్ వైపు...
సాధారణ AI మోడల్స్ అడిగిన ప్రశ్నలకు టెక్స్ట్ రూపంలో సమాధానాలు ఇస్తాయి. కానీ, Jev ప్రత్యేకత ఏంటంటే ఇది 'ప్రాబబిలిటీ స్కోర్ల' (Probability Scores) ఆధారంగా పనిచేస్తుంది. డెవలపర్లు ముందుగానే కొన్ని అవుట్పుట్ ఆప్షన్లను సెట్ చేస్తారు, వాటి నుండి మోడల్ సరైన దానిని ఎంచుకుంటుంది. దీని వల్ల తప్పుడు సమాచారం లేదా 'హాలూసినేషన్స్' వచ్చే అవకాశం తక్కువ. వ్యాపార సంస్థలకు అత్యంత కీలకమైన 'ప్రిడిక్టబిలిటీ'ని ఇది అందిస్తుంది.
ఖర్చుల తగ్గింపు - పెరిగిన వేగం
ఎంటర్ప్రైజ్ స్థాయిలో AIని వాడటంలో అతిపెద్ద సమస్య 'ఇన్ఫరెన్స్ కాస్ట్' (Inference Costs). అంటే, కంప్యూటింగ్ వనరులకు అయ్యే భారీ ఖర్చు. జెనరల్-పర్పస్ మోడల్స్ ప్రతి చిన్న పనికి ఎక్కువ ఖర్చును తీసుకుంటాయి. అయితే, Jev కేవలం క్లాసిఫికేషన్ మరియు రౌటింగ్ వంటి నిర్దిష్ట పనులకే పరిమితం కావడం వల్ల, ఇది చాలా తక్కువ ఖర్చుతో వేగంగా పని పూర్తి చేస్తుంది. ఇప్పటికే డెవలపర్ల నుంచి వస్తున్న ఫీడ్బ్యాక్ ప్రకారం, ఇది ఇతర లాంగ్వేజ్ మోడల్స్ కంటే మెరుగైన వేగాన్ని ప్రదర్శిస్తోంది.
మార్కెట్ సవాళ్లు
OpenAI, Anthropic మరియు Google వంటి దిగ్గజాలు ఇప్పటికే చాట్బోట్ మార్కెట్ను ఏలుతున్నాయి. ఈ నేపథ్యంలో, TypeSafe AI వంటి చిన్న సంస్థలు 'నిచ్' (Niche) మార్కెట్ను ఎంచుకోవడం ఆసక్తికరమైన వ్యూహం. రాబోయే కాలంలో, ఈ సంస్థ తన టెక్నాలజీని మరిన్ని అప్లికేషన్లకు విస్తరిస్తూ, పెద్ద పెద్ద సాఫ్ట్వేర్ సిస్టమ్స్లో ఎలా కలిసిపోతుందనేది చూడాలి.