San Francisco కేంద్రంగా పనిచేసే స్టార్టప్ Thinking Machines, 'Inkling' అనే భారీ ఓపెన్-వెయిట్ AI మోడల్ను ఆవిష్కరించింది. ఇది క్లోజ్డ్-సోర్స్ సిస్టమ్స్కు ప్రత్యామ్నాయంగా, ఫ్లెక్సిబుల్ ఆప్షన్స్ను అందిస్తుంది. పాశ్చాత్య మార్కెట్లో అనుకూలీకరించదగిన, తక్కువ ఖర్చుతో కూడిన పరిష్కారాల కోసం వ్యాపారాల డిమాండ్ను తీర్చడమే దీని లక్ష్యం.
San Francisco కేంద్రంగా పనిచేస్తున్న ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) స్టార్టప్ Thinking Machines, తమ సరికొత్త AI మోడల్ 'Inkling'ను బుధవారం అధికారికంగా విడుదల చేసింది. ఈ మోడల్ ఓపెన్-వెయిట్ కేటగిరీకి చెందింది. అంటే, వినియోగదారులు దీన్ని డౌన్లోడ్ చేసుకుని, తమకు కావాల్సిన విధంగా మార్చుకుని, సొంత ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్పై వాడుకోవచ్చు. OpenAI, Anthropic, Google వంటి సంస్థల క్లోజ్డ్-సోర్స్ మోడల్స్కు ఇది పూర్తి భిన్నంగా ఉంటుంది, ఎందుకంటే వాటి అంతర్గత నిర్మాణం రహస్యంగా ఉంటుంది.
భారీ స్కేల్, పోటీతత్వం
Inkling లో 975 బిలియన్ పారామీటర్లు ఉన్నాయి. ప్రస్తుతం అందుబాటులో ఉన్న అతిపెద్ద ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్స్లో ఇది ఒకటి. ఈ మోడల్ను వివిధ అప్లికేషన్లకు ఉపయోగపడేలా చేయాలని కంపెనీ యోచిస్తోంది. గత అక్టోబర్లో Thinking Machines ప్రారంభించిన 'Tinker' ప్లాట్ఫామ్ ద్వారా AI మోడల్స్ను రూపొందించడానికి, కస్టమైజ్ చేయడానికి వీలు కల్పించింది. ఇప్పుడు Inkling మోడల్, Tinker ద్వారానే కాకుండా ఇతర డిస్ట్రిబ్యూషన్ ప్లాట్ఫామ్స్ ద్వారా డెవలపర్లకు అందుబాటులోకి వచ్చింది.
మార్కెట్ పరిస్థితులు, అడాప్షన్ ట్రెండ్స్
పెట్టుబడిదారులకు, వ్యాపారాలకు ఈ విడుదల చాలా ముఖ్యం. ఎందుకంటే, ఓపెన్-మోడల్ స్పేస్లో పాశ్చాత్య దేశాల నుంచి ప్రత్యామ్నాయాలు తక్కువగా ఉన్నాయని భావిస్తున్నారు. Meta తన Llama 4 సిరీస్ కోసం ప్రొప్రైటరీ మోడల్స్ వైపు మొగ్గు చూపిన తర్వాత, చాలా సంస్థలు తమకు కావాల్సిన కస్టమైజేషన్ కోసం Alibaba యొక్క Qwen వంటి చైనీస్ మోడల్స్పై ఆధారపడాల్సి వస్తోంది.
పెద్ద సంస్థలు ఇప్పటికే ఇలాంటి ఫ్లెక్సిబుల్ సొల్యూషన్స్కు ప్రాధాన్యత ఇస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, Bridgewater Associates గతంలో Qwen మోడల్ను కస్టమైజ్ చేయడానికి Tinker ప్లాట్ఫామ్ను ఉపయోగించినట్లు నివేదించింది. ఈ కస్టమైజ్డ్ విధానం వల్ల, స్టాండర్డ్ ప్రొప్రైటరీ ఆఫరింగ్స్ కంటే తక్కువ ఖర్చుతోనే అధిక-పనితీరు గల ఫలితాలను సాధించగలిగారని ఆ హెడ్జ్ ఫండ్ తెలిపింది. Inklingను అందించడం ద్వారా, Thinking Machines ఈ మార్కెట్ సెగ్మెంట్ను లక్ష్యంగా చేసుకుంటోంది. ఇది స్టాండర్డ్ రెడీమేడ్ ప్రొప్రైటరీ మోడల్స్ కంటే ఫ్లెక్సిబిలిటీ, తక్కువ ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్ ఖర్చులకు ప్రాధాన్యత ఇచ్చే వినియోగదారులను ఆకర్షిస్తుంది.
పనితీరు, భవిష్యత్ అంచనాలు
Thinking Machines అందించిన బెంచ్మార్క్ డేటా ప్రకారం, Inkling మంచి పనితీరు కనబరుస్తుంది. ముఖ్యంగా ఏజెంట్-బేస్డ్ టాస్క్స్లో - అంటే AI మోడల్స్ వినియోగదారుల కోసం బహుళ-దశల ప్రక్రియలను స్వయంచాలకంగా నిర్వహించే పనులలో - ఇది బలంగా ఉంది. కంపెనీ అంతర్గత పరీక్షల ప్రకారం, Inkling ప్రస్తుత లీడర్లతో పోటీ పడుతున్నప్పటికీ, ఇది అన్ని టాప్-టైర్ క్లోజ్డ్-సోర్స్ మోడల్స్ను మించిపోతుందని చెప్పలేము.
Thinking Machines కు అసలైన పరీక్ష, ఎంటర్ప్రైజ్ కస్టమర్ల నుంచి ఎంతవరకు అడాప్షన్ లభిస్తుందనే దానిపైనే ఆధారపడి ఉంటుంది. అలాగే, పోటీదారులు తమ ప్రొప్రైటరీ ఆఫరింగ్స్ను అప్డేట్ చేస్తున్నప్పుడు, ఇది తన పనితీరులో ఆధిక్యాన్ని కొనసాగించగలదా అనేది చూడాలి. పెద్ద టెక్ కంపెనీల భారీ పెట్టుబడితో కూడిన ట్రైనింగ్ బడ్జెట్లతో పోలిస్తే, అధిక-పనితీరు గల ఓపెన్-వెయిట్ మోడల్ను దీర్ఘకాలికంగా నిర్వహించగల సామర్థ్యాన్ని పరిశ్రమ విశ్లేషకులు, పెట్టుబడిదారులు నిశితంగా గమనిస్తారు.