Theranos కుంభకోణాన్ని వెలుగులోకి తెచ్చిన Tyler Shultz, ప్రస్తుతం AI స్టార్టప్‌ల విషయంలో ఇన్వెస్టర్లకు హెచ్చరికలు జారీ చేశారు. అంధకారంలో ఉన్న 'Black Box' టెక్నాలజీ, సరైన పరిశీలన లేకపోవడం వంటి అంశాలు గతంలో జరిగిన కార్పొరేట్ మోసాలను గుర్తు చేస్తున్నాయని ఆయన ఆందోళన వ్యక్తం చేశారు.
ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) రంగంలోకి భారీగా పెట్టుబడులు తరలివస్తున్న వేళ, థెరానోస్ స్కామ్‌ని బయటపెట్టిన Tyler Shultz కీలక వ్యాఖ్యలు చేశారు. గతంలో Elizabeth Holmes ఎలాగైతే ఇన్వెస్టర్లను తప్పుదోవ పట్టించిందో, ఇప్పుడు AI రంగంలో కూడా అదే తరహా వాతావరణం కనిపిస్తోందని ఆయన హెచ్చరించారు. ముఖ్యంగా ప్రాథమిక పరిశీలన (Due Diligence) లేకుండా కేవలం హైప్ చూసి పెట్టుబడులు పెట్టడం ప్రమాదకరమని ఆయన గుర్తు చేశారు.
'బ్లాక్ బాక్స్' టెక్నాలజీ ప్రమాదం
చాలా వరకు కొత్త AI స్టార్టప్‌లు తాము ఉపయోగిస్తున్న టెక్నాలజీని 'బ్లాక్ బాక్స్'గా ఉంచుతున్నాయి. అంటే, అసలు ఆ టెక్నాలజీ ఎలా పనిచేస్తుందో బయటి వ్యక్తులకు అర్థం కావడం లేదు. నిజంగా కొత్త ఆవిష్కరణ చేస్తున్నారా లేక పాత ఓపెన్-సోర్స్ టూల్స్‌నే ప్యాక్ చేసి అమ్ముతున్నారా అన్నది కనిపెట్టడం ఇన్వెస్టర్లకు సవాలుగా మారింది. దీనివల్ల సరైన సాంకేతిక తనిఖీలు లేకుండానే భారీగా ఫండింగ్ జరిగిపోతోంది.
కథల కంటే ఫలితాలే ముఖ్యం
కార్పొరేట్ చరిత్రలో కంపెనీలు అద్భుతమైన కథలను (Narratives) అల్లి ఇన్వెస్టర్లను ఆకట్టుకోవడం మనం చూశాం. అయితే, ఆ వాదనలకు తగ్గట్టుగా వాస్తవ వ్యాపార ఫలితాలు లేనప్పుడు, ఆ కంపెనీల వాల్యూయేషన్లు ఆకాశాన్ని తాకి, ఒక్కసారిగా కుప్పకూలుతాయి. ముఖ్యంగా ప్రైవేట్ ఈక్విటీ, వెంచర్ క్యాపిటల్ రంగాల్లో సమాచార లోపం ఎక్కువగా ఉండటం వల్ల ఈ రిస్క్ మరింత ఎక్కువగా ఉంటుంది.
ఇన్వెస్టర్లు గమనించాల్సినవి:
స్టార్టప్‌లు ఇచ్చే ఆకర్షణీయమైన ప్రసంగాలను పక్కన పెట్టి, ఇన్వెస్టర్లు ఈ క్రింది వాటిపై దృష్టి పెట్టాలని నిపుణులు సూచిస్తున్నారు:
- కస్టమర్ అడాప్షన్: అసలు ఆ టెక్నాలజీని వాడుతున్న కస్టమర్లు ఎంతమంది ఉన్నారు?
- బిజినెస్ యూజ్ కేస్: ఆ టెక్నాలజీ వల్ల నిజంగానే ఏదైనా వ్యాపార సమస్య పరిష్కారం అవుతోందా?
- నిర్వహణ ఖర్చు: ఈ టెక్నాలజీని రన్ చేయడానికి అవుతున్న ఖర్చు ఎంత? అది లాభదాయకమేనా?
కేవలం టెక్నాలజీ పట్ల ఆవేశం (Hype) కంటే, అది నిలకడగా లాభాలను అందించగలదా అనే కోణంలో ఆలోచించడం ఇన్వెస్టర్లకు శ్రేయస్కరం.