2030 నాటికి **$200 బిలియన్ల** AI మార్కెట్‌ను దక్కించుకోవాలంటే, టెక్ సేవల సంస్థలు తమ సిబ్బందిలో **90%** మందికి రీ-ట్రైనింగ్ ఇవ్వాల్సిందే. బయటి నుంచి నిపుణులను తీసుకోవడం **35%** ఖరీదైన వ్యవహారం కావడం ఇన్వెస్టర్లకు ఆందోళన కలిగిస్తోంది.
ప్రస్తుతం టెక్ సేవల రంగం ఒక కీలక మలుపులో ఉంది. బోస్టన్ కన్సల్టింగ్ గ్రూప్ (BCG) నివేదిక ప్రకారం, 2030 నాటికి ప్రపంచవ్యాప్తంగా టెక్ సేవల మార్కెట్ $2.4 ట్రిలియన్లకు చేరుకోనుంది. ఇందులో కేవలం AI ద్వారా వచ్చే అదనపు ఆదాయం మాత్రమే $200 బిలియన్లుగా ఉండబోతోంది.
టాలెంట్ గ్యాప్ - అసలు సమస్య ఏంటి?
సాంప్రదాయ టెక్ సంస్థల్లో ప్రస్తుతం 10% నుంచి 15% మంది మాత్రమే AI నిపుణులుగా ఉన్నారు. దీనికి భిన్నంగా, AI-నేటివ్ సంస్థల్లో దాదాపు 95% మంది నిపుణులే ఉండటం గమనార్హం. ఈ వ్యత్యాసాన్ని భర్తీ చేయడానికి, పాత కంపెనీలు తమ ప్రస్తుత సిబ్బందిలో 85% నుంచి 90% మందిని ప్రత్యేకమైన AI రోల్స్ వైపు మళ్లించాల్సిన అవసరం ఉంది.
ఇన్వెస్టర్లపై ప్రభావం
బయట మార్కెట్ నుంచి కొత్తగా AI నిపుణులను రిక్రూట్ చేసుకోవాలంటే సాధారణ టెక్ ఉద్యోగుల కంటే 35% ఎక్కువ ఖర్చవుతుంది. భారీగా బయటి నిపుణులపై ఆధారపడితే ఆపరేటింగ్ మార్జిన్లు దారుణంగా పడిపోయే ప్రమాదం ఉంది. అందుకే, కంపెనీలు ఇప్పుడు తమ దగ్గర ఉన్న డేటా సైంటిస్టులు, ఇంజనీర్లకే శిక్షణ ఇచ్చి, లోపల నుంచే AI ప్రతిభను పెంచుకోవడం (Internal Reskilling)పై దృష్టి పెడుతున్నాయి.
ఇన్వెస్టర్లు ఏమి గమనించాలి?
ముందు ముందు ఏ కంపెనీలు తమ సిబ్బందికి ఎంత వేగంగా శిక్షణ ఇస్తున్నాయి, ఆ శిక్షణ ద్వారా ఎన్ని కొత్త క్లయింట్ ప్రాజెక్టులను దక్కించుకుంటున్నాయి అనేవి కీలకం. కేవలం AI రెవెన్యూ పెరగడమే కాదు, అంతర్గత శిక్షణ ద్వారా ఖర్చులను ఎలా కంట్రోల్ చేస్తున్నారో గమనించడం ఇన్వెస్టర్లకు ఇప్పుడు చాలా అవసరం.