స్టార్బక్స్ తన సొంత ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ను అభివృద్ధి చేస్తోంది. ముఖ్యంగా ఇన్వెంటరీ, పరికరాల నిర్వహణ వంటి పనుల కోసం ఈ AI ని వాడనుంది. దీనివల్ల సంప్రదాయ సాఫ్ట్వేర్ అవుట్సోర్సింగ్ వ్యాపారంపై ప్రభావం పడే అవకాశం ఉంది. ఇప్పటికే మెల్లగా పెరుగుతున్న ఆదాయం, తగ్గుతున్న లాభాల మార్జిన్లతో సతమతమవుతున్న ఇండియన్ ఐటీ సంస్థలకు ఇది కొత్త సవాలుగా మారింది.
ప్రపంచవ్యాప్తంగా పెద్ద సంస్థలు తమ కార్యకలాపాల నిర్వహణకు సొంతంగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) సొల్యూషన్స్ ను అభివృద్ధి చేసుకుంటున్నాయి. ఈ ట్రెండ్, భారతీయ ఐటీ దిగ్గజాల సంప్రదాయ వ్యాపార నమూనాలకు ముప్పుగా పరిణమిస్తోంది. ఇటీవల, స్టార్బక్స్ కూడా తమ పరికరాలు, ఇన్వెంటరీ నిర్వహణ కోసం సొంత AI సిస్టమ్స్ ను రూపొందించడం ప్రారంభించింది. దీని ద్వారా, ప్రస్తుతం ఉన్న ఎంటర్ప్రైజ్ సాఫ్ట్వేర్ ప్రొవైడర్ల పై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించుకోవాలని చూస్తోంది. సొంతంగా అభివృద్ధి చేసుకున్న టూల్స్ ద్వారా ఎక్కువ నియంత్రణ, దీర్ఘకాలంలో తక్కువ ఖర్చుతో కూడుకున్న ప్రయోజనాలను పొందవచ్చని కంపెనీలు భావిస్తున్నాయి.
ఐటీ సర్వీస్ మోడల్స్పై ప్రభావం
గత కొన్ని దశాబ్దాలుగా, భారతీయ ఐటీ సంస్థలు ప్రపంచవ్యాప్తంగా ఉన్న క్లయింట్స్ కోసం సాఫ్ట్వేర్ ఇంప్లిమెంటేషన్, నిర్వహణ సేవలను అందిస్తూ పెద్ద ఎగుమతి వ్యాపారాన్ని నిర్మించుకున్నాయి. సప్లై చైన్ మేనేజ్మెంట్, కస్టమ్ సిస్టమ్ అప్డేట్స్ వంటి దీర్ఘకాలిక ప్రాజెక్టులు ఇందులో భాగంగా ఉండేవి. కానీ, AI పెరుగుదలతో ఈ పనుల్లో చాలా వరకు ఆటోమేట్ అవుతున్నాయి. దీంతో సంప్రదాయ అవుట్సోర్సింగ్ మోడల్ ఆకర్షణ కోల్పోతోంది. క్లయింట్లు తమ సొంత ఇంజనీరింగ్ సామర్థ్యాలను పెంచుకోవడంతో, రెగ్యులర్ మెయింటెనెన్స్, సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ కోసం బయటి వెండర్లపై ఆధారపడటం తగ్గుతుంది. ఇది ఐటీ సంస్థలను ఆటోమేటెడ్ సిస్టమ్స్ తో పోటీ పడేలా చేస్తుంది.
ఐటీ దిగ్గజాలపై ఆర్థిక ఒత్తిడి
ఇటీవలి ఆర్థిక నివేదికలు ఈ మార్పును ఎదుర్కోవడంలో భారతీయ ఐటీ కంపెనీలు ఎదుర్కొంటున్న ఇబ్బందులను స్పష్టం చేస్తున్నాయి. ఉదాహరణకు, టాటా కన్సల్టెన్సీ సర్వీసెస్ (TCS) ఇటీవల 0.4% రెవిన్యూ వృద్ధిని మాత్రమే నమోదు చేసింది. ఇది వారి చరిత్రలో అత్యంత నెమ్మది వృద్ధి కాలాల్లో ఒకటి. క్లయింట్ల నుంచి డిమాండ్ మందగించిన నేపథ్యంలో, నైపుణ్య అంతరాలను పూరించడానికి ప్రత్యేక కాంట్రాక్టర్లపై ఖర్చు పెంచాల్సి రావడంతో మార్జిన్లపై కూడా ఒత్తిడి పెరిగింది. హెచ్సీఎల్ టెక్నాలజీస్ (HCL Technologies) కూడా ఇలాంటి సవాళ్లనే ఎదుర్కొంటోంది. గత త్రైమాసికంలో సేల్స్ 0.5% తగ్గాయి. వార్షిక వృద్ధిపై కూడా జాగ్రత్తతో కూడిన అంచనాలను అందిస్తోంది. ఈ రెండు సంస్థలు కూడా, సంప్రదాయ సేవల డిమాండ్ తగ్గడంతో ఖర్చులను తగ్గించుకోవడానికి ఉద్యోగుల సంఖ్యను కూడా తగ్గించాయి.
మారుతున్న క్లయింట్ కాంట్రాక్టులు
పెద్ద సర్వీస్ డీల్స్ కొనసాగుతున్నప్పటికీ, వాటి స్వభావం మారుతోంది. క్లయింట్లు ఇప్పుడు తక్కువ మంది మానవ ఉద్యోగులతో పనిచేసే AI-ఇంటిగ్రేటెడ్ సొల్యూషన్స్ ను ఎక్కువగా కోరుకుంటున్నారు. ఇది ఐటీ సర్వీస్ ప్రొవైడర్ల మార్జిన్లను కుదిస్తుంది. కంపెనీలు తమ సొంత ఇంజనీరింగ్ హబ్స్ ను ఏర్పాటు చేసుకున్నప్పుడు, గతంలో ఐటీ వెండర్లు వసూలు చేసే మార్కప్, ఖర్చు తగ్గింపు లక్ష్యంగా మారుతుంది. ఎన్ఎస్ఈ ఐటీ ఇండెక్స్ (NSE IT Index) కూడా ఈ సెంటిమెంట్ ను ప్రతిబింబిస్తోంది, AI ప్రభావంపై పెట్టుబడిదారుల అప్రమత్తతను తెలియజేస్తోంది.
భారతీయ ఐటీ సంస్థలు సంప్రదాయ నిర్వహణ ఆదాయం తగ్గుదలను భర్తీ చేయడానికి, అధిక-విలువ కలిగిన కన్సల్టింగ్, ప్రత్యేక AI సేవలకు ఎలా మారతాయో పెట్టుబడిదారులు గమనించాలి. పెద్ద-స్థాయి కాంట్రాక్ట్ పునరుద్ధరణల పనితీరు, ఈ సంస్థలు కార్పొరేట్ ఇన్-హౌస్ AI డెవలప్మెంట్ పెరుగుతున్న ధోరణికి అనుగుణంగా తమ వ్యాపార నమూనాలను మార్చుకున్నప్పుడు లాభాల మార్జిన్లు స్థిరంగా ఉంటాయా లేదా అనేది కీలక అప్డేట్స్ గా ఉంటాయి.