బెంగళూరుకు చెందిన Sarvam AI, Nvidia నేతృత్వంలోని ఫండింగ్ రౌండ్లో **$74 మిలియన్లు** (సుమారు **₹700 కోట్లు**) సమీకరించింది. ఈ పెట్టుబడితో కంపెనీ వాల్యుయేషన్ **$1.51 బిలియన్లకు** చేరింది. భారతీయ భాషలకు, స్థానిక అవసరాలకు అనుగుణంగా ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ మోడల్స్ అభివృద్ధి చేయడమే ఈ స్టార్టప్ లక్ష్యం.
భారీగా నిధులు సమీకరించిన Sarvam AI
భారతదేశానికి చెందిన ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) స్టార్టప్ Sarvam AI, తాజాగా జరిగిన ఫండింగ్ రౌండ్లో $74 మిలియన్లు (సుమారు ₹700 కోట్ల) పెట్టుబడులను ఆకర్షించింది. ఈ పెట్టుబడుల రౌండ్కు టెక్ దిగ్గజం Nvidia నేతృత్వం వహించింది, ఇందులో సుమారు $25 మిలియన్లు Nvidia నుంచే వచ్చాయి. Glade Brook Capital, Gaja Capital వంటి సంస్థలు కూడా ఈ రౌండ్లో పాల్గొన్నాయి. Glade Brook Capital సుమారు $20 మిలియన్లు, Gaja Capital సుమారు $10 మిలియన్లు పెట్టుబడిగా పెట్టాయి.
ఈ పెట్టుబడుల తర్వాత Sarvam AI మొత్తం ఫండింగ్ $349 మిలియన్లకు చేరుకుంది. అంతేకాదు, కంపెనీ పోస్ట్-మనీ వాల్యుయేషన్ $1.51 బిలియన్లకు పెరిగింది. ఈ ఘనతతో, AI రంగంలో $1 బిలియన్ వాల్యుయేషన్ దాటిన అతి కొద్ది భారతీయ స్టార్టప్లలో Sarvam AI ఒకటిగా నిలిచింది. ఇంతకుముందు ఈ సంవత్సరం ప్రారంభంలో HCLTech, Bessemer Venture Partners నేతృత్వంలోని రౌండ్లో ఈ మార్కును అందుకుంది.
ప్రత్యేకతలు.. మౌలిక సదుపాయాలు
Vivek Raghavan, Pratyush Kumar లు కలిసి స్థాపించిన Sarvam AI, ముఖ్యంగా భారతీయ భాషలకు, స్థానిక వ్యాపార అవసరాలకు తగ్గట్టుగా ఫౌండేషనల్ AI మోడల్స్ ను రూపొందించడంపై దృష్టి సారిస్తోంది. భారతదేశపు సార్వభౌమ AI సామర్థ్యాలను అభివృద్ధి చేయడానికి ఉద్దేశించిన ప్రభుత్వ కార్యక్రమం 'IndiaAI Mission'లో ఈ కంపెనీ పాత్ర కీలకమైనది. స్థానిక మోడల్స్ పై దృష్టి పెట్టడం ద్వారా, విదేశీ AI మౌలిక సదుపాయాలపై ఆధారపడటాన్ని తగ్గించాలని ఈ స్టార్టప్ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
తదుపరి అభివృద్ధి దశ కోసం, కంపెనీ ఒక ట్రిలియన్ పారామీటర్ల ఫౌండేషన్ మోడల్ను ట్రైన్ చేయాలని యోచిస్తోంది. ఈ ప్రతిష్టాత్మక ప్రాజెక్ట్కు భారీ కంప్యూటేషనల్ పవర్ అవసరం. ఇందుకోసం, 10,000 Nvidia Blackwell GPUs క్లస్టర్ను ఉపయోగించాలని సంస్థ యోచిస్తోంది. ఈ ప్రాసెసర్లు అత్యంత అధునాతనమైనవి మరియు సైబర్ సెక్యూరిటీ, కాంప్లెక్స్ కోడింగ్, సైంటిఫిక్ రీసెర్చ్ వంటి హై-ఎండ్ అప్లికేషన్లకు చాలా అవసరం.
ఇన్వెస్టర్ల ఆసక్తి.. మార్కెట్ అంచనాలు
HCLTech, గత పెట్టుబడి తర్వాత 10.46% వాటాను కలిగి ఉంది. పోటీలో నిలదొక్కుకోవడానికి AI సామర్థ్యాలను పటిష్టం చేసుకోవాలని చూస్తున్న పెద్ద భారతీయ IT సర్వీస్ కంపెనీలలో పెరుగుతున్న ఆసక్తిని ఇది సూచిస్తుంది. భారతీయ సంస్థలు జనరేటివ్ AIని తమ వర్క్ఫ్లోస్లో విలీనం చేయాలని చూస్తున్నందున, ప్రాంతీయ భాషా, మార్కెట్ సూక్ష్మ నైపుణ్యాలను అర్థం చేసుకునే స్థానిక భాగస్వామి ఉండటం వ్యూహాత్మక ప్రయోజనాన్ని అందిస్తుంది.
ఈ స్టార్టప్ వేగంగా వాల్యుయేషన్ వృద్ధిని సాధించినప్పటికీ, ఇటువంటి స్టార్టప్ల దీర్ఘకాలిక విజయం, అధిక-స్థాయి మోడల్ అభివృద్ధిని లాభదాయకమైన ఎంటర్ప్రైజ్ సొల్యూషన్స్గా మార్చగల సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. GPU మౌలిక సదుపాయాలకు అవసరమైన గణనీయమైన మూలధన వ్యయాన్ని కంపెనీ ఎంత సమర్థవంతంగా నిర్వహిస్తుందో, విస్తృత వాణిజ్య ఉపయోగం కోసం తన మోడళ్లను ఎంత విజయవంతంగా స్కేల్ చేయగలదో పెట్టుబడిదారులు నిశితంగా గమనిస్తారు. కంపెనీ ప్రణాళికలో ఉన్న 10,000 GPU క్లస్టర్ విజయవంతమైన కమిషనింగ్ మరియు వినియోగం, దాని సాంకేతిక లక్ష్యాలను సాధించడానికి కీలకం.