దేశంలోనే అతిపెద్ద అసెట్ మేనేజర్ అయిన SBI ఫండ్స్ మేనేజ్మెంట్, తమ ఇన్వెస్ట్మెంట్ రీసెర్చ్, రెగ్యులేటరీ కంప్లైయన్స్ తో సహా కీలక కార్యకలాపాల్లో ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) ని ప్రవేశపెట్టింది. అంతర్గత ట్రేడింగ్ (Insider Trading) ని గుర్తించడానికి, లావాదేవీలు, కమ్యూనికేషన్ డేటాను విశ్లేషించేందుకు సొంత ప్లాట్ఫామ్ను అభివృద్ధి చేసింది. ఈ టెక్నాలజీ ఆధారిత విధానం పనితీరును పెంచడంతో పాటు, సంస్థాగత డేటా గవర్నెన్స్ ప్రమాణాలను బలోపేతం చేయాలని లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది.
భారతదేశంలో ఆస్తుల నిర్వహణలో అగ్రగామిగా ఉన్న SBI ఫండ్స్ మేనేజ్మెంట్, తమ కీలక ఆర్థిక కార్యకలాపాలను ఆధునీకరించడానికి ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) వినియోగాన్ని విస్తృతం చేస్తోంది. పోర్ట్ఫోలియో రీసెర్చ్, ఇన్వెస్టర్ సర్వీసింగ్, రెగ్యులేటరీ కంప్లైయన్స్ వంటి విభాగాల్లో AI ని అనుసంధానిస్తూ, ప్రయోగాత్మక దశ నుండి రోజువారీ కార్యకలాపాల్లో కీలక భాగంగా మార్చుతోంది.
AI ఆధారిత నిఘా మరియు పరిశోధన
ఈ టెక్నాలజీ పురోగతిలో భాగంగా, అంతర్గత ట్రేడింగ్ (Insider Trading) ని గుర్తించేందుకు ఒక ప్రత్యేకమైన ప్లాట్ఫామ్ను అభివృద్ధి చేసింది. రెండేళ్ల కాలంలో అంతర్గతంగా రూపొందించబడిన ఈ సిస్టమ్, ఉద్యోగుల ఈమెయిల్స్, చాట్స్ తో సహా లావాదేవీల రికార్డులు, ఉద్యోగుల కమ్యూనికేషన్లలోని నమూనాలను పర్యవేక్షిస్తూ, మార్కెట్ లో అక్రమాలను గుర్తించే ప్రయత్నం చేస్తుంది. ప్రస్తుతం ఫాల్స్ పాజిటివ్స్ ని ఫిల్టర్ చేయడానికి మానవ జోక్యం అవసరమైనప్పటికీ, అంతర్గత నిబంధనల పర్యవేక్షణలో ఇది ఒక ముందడుగు.
ఇన్వెస్ట్మెంట్ వైపు చూస్తే, NEO అనే రీసెర్చ్ టూల్ ను మెరుగుపరిచింది. ఈ ప్లాట్ఫామ్, అనలిస్ట్ రిపోర్టులు, ఎర్నింగ్స్ కాల్ ట్రాన్స్ క్రిప్ట్స్ వంటి ఆర్థిక పత్రాలను ప్రాసెస్ చేయడానికి AI ని ఉపయోగిస్తుంది, సెంటిమెంట్ అనాలిసిస్ ను వర్తింపజేస్తుంది. దీనివల్ల మేనేజ్మెంట్ వ్యాఖ్యలలోని మార్పులను ఇన్వెస్ట్మెంట్ టీమ్ మరింత సమర్థవంతంగా ట్రాక్ చేయగలదు, తద్వారా పోర్ట్ఫోలియో పనితీరుపై సంభావ్య ప్రభావాలను అంచనా వేయడంలో సహాయపడుతుంది.
కస్టమర్ ఎంగేజ్మెంట్ మరియు ఇన్ఫ్రాస్ట్రక్చర్
రిటైల్ ఇన్వెస్టర్ల కోసం డిజిటల్ సాధనాలపై కూడా ఈ అసెట్ మేనేజర్ దృష్టి సారిస్తోంది, ముఖ్యంగా తమ InvestApp ద్వారా. కంపెనీకి ప్రధాన కస్టమర్-ఫేసింగ్ ప్లాట్ఫామ్ అయిన ఈ అప్లికేషన్, లావాదేవీల ప్రాసెసింగ్, పోర్ట్ఫోలియో విశ్లేషణలో వినియోగదారులకు సహాయపడటానికి AI ని ఉపయోగిస్తుంది, అలాగే ఆటోమేటెడ్ ఇన్వెస్ట్మెంట్ సిఫార్సులను అందిస్తుంది.
ఈ కార్యక్రమాలన్నింటికీ సెంట్రలైజ్డ్ డేటా లేక్ మద్దతు ఇస్తోంది, ఇది సంస్థ AI మోడళ్లకు పునాదిగా పనిచేస్తుంది. వివిధ విభాగాల నుండి డేటాను క్రోడీకరించడం ద్వారా, రిస్క్ అసెస్మెంట్, రెగ్యులేటరీ రిపోర్టింగ్ లో స్థిరత్వాన్ని మెరుగుపరచాలని కంపెనీ లక్ష్యంగా పెట్టుకుంది. కంపెనీ నాయకత్వం ప్రకారం, ఈ టెక్నాలజీ పెట్టుబడులు కఠినమైన డేటా గోప్యత, భద్రతా ప్రోటోకాల్లపై దృష్టి సారించడంతో సమతుల్యం చేయబడ్డాయి.
అసెట్ మేనేజర్లకు వ్యూహాత్మక సందర్భం
పెరుగుతున్న లావాదేవీల వాల్యూమ్స్, సంక్లిష్టమైన కంప్లైయన్స్ అవసరాలను నిర్వహించడానికి కంపెనీలు ప్రయత్నిస్తున్నందున, మ్యూచువల్ ఫండ్ రంగంలో AI ఏకీకరణ ఒక ప్రామాణిక ధోరణిగా మారుతోంది. భారతీయ మార్కెట్లో, SEBI వంటి నియంత్రణ సంస్థలు డేటా-ఆధారిత నిఘాపై తమ దృష్టిని పెంచుతున్నాయి, ఇది పెద్ద అసెట్ మేనేజర్లకు ఆటోమేటెడ్ పర్యవేక్షణ వ్యవస్థలను స్వీకరించడం అవసరం. ఈ ప్రాజెక్టుల విజయం, ఆటోమేటెడ్ నివేదికలలో లోపాల రేట్లను తగ్గించడం, డేటా సంక్లిష్టత పెరిగేకొద్దీ అతుకులు లేని సిస్టమ్ ఇంటిగ్రేషన్ ను నిర్వహించగల సామర్థ్యంపై ఆధారపడి ఉంటుంది. రాబోయే త్రైమాసికాలలో పోర్ట్ఫోలియో నిర్వహణ, రిస్క్ మిటిగేషన్ లో ఈ సాధనాలు సమర్థవంతంగా దోహదపడతాయా, అలాగే ఈ టెక్నాలజీ ఖర్చులు కంపెనీ కాస్ట్-టు-ఇన్కం నిష్పత్తిని ఎలా ప్రభావితం చేస్తాయో పెట్టుబడిదారులు పర్యవేక్షించవచ్చు.