SAP Labs India ఎండీ సింధు గంగాధరన్ కీలక వ్యాఖ్యలు చేశారు. కంపెనీలు AI ని కేవలం వేగం కోసం కాకుండా, స్పష్టమైన బిజినెస్ లక్ష్యాల కోసం వాడాలని ఆమె సూచించారు. ఇన్వెస్టర్లు కేవలం AI హైప్ని కాకుండా, అది కంపెనీ లాభదాయకతకు ఎలా దోహదపడుతుందో గమనించడం చాలా ముఖ్యం.
కేవలం హైప్ వద్దు.. రిజల్ట్స్ ముద్దు
సాఫ్ట్వేర్ రంగంలో ఇప్పుడు AI వాడకం ఒక ట్రెండ్గా మారింది. అయితే, చాలా కంపెనీలు AI టూల్స్ను కేవలం పని వేగం పెంచడానికి మాత్రమే వాడుతున్నాయని, అసలు ఏ సమస్యను పరిష్కరిస్తున్నాయో తెలియడం లేదని సింధు గంగాధరన్ హెచ్చరించారు. ఇలాంటి విధానం వల్ల కంపెనీల వనరులు వృథా అవ్వడమే తప్ప, చివరకు లాభాలకు (Bottom line) ఎటువంటి ప్రయోజనం ఉండదు.
పైలట్ ప్రాజెక్టుల భారం
ప్రస్తుతం ఐటీ రంగంలో ఉన్న అతిపెద్ద సవాలు 'పైలట్ ప్రాజెక్టులు'. కంపెనీలు భారీగా పెట్టుబడులు పెడుతున్నప్పటికీ, చాలా వరకు ప్రాజెక్టులు ప్రయోగాల దశలోనే ఆగిపోతున్నాయి. ఇన్వెస్టర్లు ఇక్కడ జాగ్రత్త పడాలి. కేవలం AI పై ఖర్చు చేస్తున్నామని చెప్పే కంపెనీల కంటే, ఆ పెట్టుబడిని ఎలా ఆదాయంగా (Revenue generation) మారుస్తున్నాయో చూసే కంపెనీలకే భవిష్యత్తులో మంచి మార్జిన్లు ఉండే అవకాశం ఉంది.
ఉదాహరణే నిదర్శనం
ఒక గ్లోబల్ క్లయింట్ కోసం బిల్లింగ్ ప్రక్రియను ఆటోమేట్ చేసిన విషయాన్ని ఆమె గుర్తు చేశారు. అంతకుముందు 1,000 మంది సిబ్బంది చేసే పనిని AI ఏజెంట్ సమర్థవంతంగా నిర్వహించింది. అంటే, AI అసలైన శక్తి కోడింగ్ వేగంలో కాదు.. మనుషులు చేయాల్సిన క్లిష్టమైన పనులను ఆటోమేట్ చేసి, ఆపరేషనల్ ఎఫిషియన్సీని పెంచడంలో ఉంది. ఇలాంటి ఫలితాలను చూపే కంపెనీలే దీర్ఘకాలంలో సక్సెస్ అవుతాయి.
మానవ వనరుల మార్పు
కేవలం సిబ్బందిని తొలగించడం ద్వారా ఖర్చులు తగ్గించుకోవాలని చూసే మేనేజ్మెంట్లపై ఇన్వెస్టర్లు నిఘా ఉంచాలి. ఉద్యోగులకు నైపుణ్యాలను (Upskilling) నేర్పించి, వారిని మరింత విలువైన పనులకు మళ్లించే కంపెనీలే స్థిరంగా పెరుగుతాయి. లేకపోతే, టాలెంట్ కోల్పోయి కంపెనీ ఉత్పాదకత దెబ్బతినే ప్రమాదం ఉంది.
ఇన్వెస్టర్లకు సూచన
ముందుముందు క్వార్టర్లీ ఎర్నింగ్స్ కాల్స్లో, కేవలం AI ప్రాజెక్టుల సంఖ్య గురించి కాకుండా.. వాటి వల్ల ఎంత ఆదాయం వచ్చింది, ఆపరేషనల్ ఖర్చులు ఎంత తగ్గాయి అన్న అంశాల గురించి మేనేజ్మెంట్ ఇచ్చే క్లారిటీని గమనించండి. అదే ఒక ఇన్వెస్టర్కు అసలైన బెంచ్మార్క్.