ఆర్టిఫిషియల్ ఇంటెలిజెన్స్ (AI) మోడల్స్ శిక్షణను నిలిపివేయడానికి UC Berkeley పరిశోధకులు ఒక కొత్త వ్యూహాన్ని తెరపైకి తెచ్చారు. ASML, Zeiss వంటి కీలక కంపెనీల చిప్ సరఫరాను నియంత్రించడం ద్వారా AI డెవలప్‌మెంట్‌ను అదుపులో ఉంచవచ్చని వారు చెబుతున్నారు.
కీలక హార్డ్‌వేర్‌పై దృష్టి
UC Berkeley అధ్యయనం ప్రకారం, సాఫ్ట్‌వేర్ అల్గారిథమ్స్ కంటే, AI తయారీకి అవసరమైన హార్డ్‌వేర్ సప్లై చైన్‌ను నియంత్రించడం చాలా ప్రభావవంతంగా ఉంటుంది. హై-ఎండ్ AI మోడల్స్ తయారీకి అవసరమైన లితోగ్రఫీ మెషీన్లను ASML మరియు Zeiss వంటి అతి తక్కువ సంస్థలు మాత్రమే సరఫరా చేస్తున్నాయి. ఈ సరఫరా మార్గాలను పర్యవేక్షించడం ద్వారా భారీ AI మోడల్స్ శిక్షణకు అవసరమైన హార్డ్‌వేర్ లభ్యతను తగ్గించవచ్చు.
ట్రైనింగ్ vs ఇన్ఫరెన్స్ చిప్స్
ఈ ప్రతిపాదనలో హార్డ్‌వేర్‌ను రెండు రకాలుగా వర్గీకరించాలని పరిశోధకులు సూచించారు:
- ట్రైనింగ్-కేపబుల్ చిప్స్: భారీ AI మోడల్స్ శిక్షణకు అవసరమైన శక్తివంతమైన ప్రాసెసర్లు.
- ఇన్ఫరెన్స్-ఓన్లీ చిప్స్: ఇప్పటికే ఉన్న AI అప్లికేషన్లను రన్ చేయడానికి మాత్రమే పరిమితమైన చిప్స్.
ప్రభుత్వాలు ట్రైనింగ్-కేపబుల్ చిప్స్ తయారీని పరిమితం చేస్తూ, ఇన్ఫరెన్స్ చిప్స్ ఉత్పత్తిని అనుమతించడం ద్వారా AI డెవలప్‌మెంట్‌ను నియంత్రించవచ్చని వారి వాదన.
ఇన్వెస్టర్లకు హెచ్చరిక
ఈ ప్రతిపాదన అమలులోకి వస్తే, సెమీకండక్టర్ ఎక్విప్‌మెంట్ తయారీ రంగంపై తీవ్ర ప్రభావం పడే అవకాశం ఉంది. అమెరికా మరియు చైనా మధ్య ఉన్న భౌగోళిక రాజకీయ ఉద్రిక్తతలు కూడా దీని అమలుకు పెద్ద సవాలుగా నిలుస్తాయి. ఏదేమైనా, సెమీకండక్టర్ ఎక్స్‌పోర్ట్ పాలసీల్లో మార్పులు వస్తే అది మార్కెట్లను, ముఖ్యంగా చిప్ ఫ్యాబ్రికేషన్ కంపెనీల ఆదాయాన్ని ప్రభావితం చేస్తుంది కాబట్టి ఇన్వెస్టర్లు అప్రమత్తంగా ఉండాలి.